单飞后的钉钉，真的能骑到AI背上吗；一场TO C到 TO B生意的大迁徙；ChatGPT大模型微调上线丨AI新零售早报
AI营销观察
《单飞后的钉钉，真的能骑到AI背上吗？》
钉钉今年4月接入了阿里通义千问大模型，开启了全面智能化的战略，为用户提供了更加便捷、高效、智能的工作体验。功能：将数字底座的所有能力开放给生态伙伴和客户，训练自己的专属大模型；为生态伙伴提供了销售和服务的支持，帮助他们拓展市场和提升品牌，打造一个共赢的To B产业链。（来源：“财经无忌”微信公众号）
《从虚拟偶像到虚拟主播，一场TO C到 TO B生意的大迁徙 | 中场战事》
行业共识：消费级产品成为业内公司吸引B端客户的重头戏。虚拟人出现原因；是当下科技公司“秀肌肉”的集中体现；背后是对各路玩家人工智能技术、动作捕捉技术、内容场景构建等综合实力的考验。动作：腾讯发布全新的AI智能创作助手“腾讯智影”，让用户通过上传少量图片、视频素材完成“形象克隆”，实现7×24小时不间断开播；百度推出了数字人直播平台“曦灵”，为各行业提供虚拟主持人。（来源：“链接Insight”微信公众号）
《AIGC已改变新闻业 | 芒种观点》
AI拥有了属于“自己”的多重感官，除了文字内容外，其还能处理语音、代码、图像、视频、手势等多种格式的内容。AI的参与令新闻分发更加智能化、个性化和实时化，有利于提高新闻的传播效率和媒体的影响力。但是，AI的参考框架本身是不具有创新性的，反而是一种公式化、浅表化的“思考”，如若大规模的应用，新闻表达的多样性也将弱化，最终导致新闻的同质化结局。（来源：“腾讯媒体研究院”微信公众号）
大模型应用观察
《ChatGPT大模型微调上线：“机翻”还是一种侮辱吗？》
penAI推出的GPT-3.5 Turbo的大模型微调功能，它可以让用户根据自己的数据和需求定制机器翻译模型，提高翻译的灵活性、专业性和个性化。这是机器翻译与人工翻译合作与竞争关系的新契机。挑战：它还不能完全理解人类语言的复杂性和多样性，可能出现错误、歧义、失真等问题。（来源：“吾名KK”微信公众号）
《通义千问能看图了！阿里云开源视觉语言大模型 Qwen-VL ，支持图文双模态输入》
Qwen-VL 是阿里云通义千问团队开源的一款大规模视觉语言模型，它基于 Qwen-7B 的预训练模型，并引入了视觉编码器，使得模型能够感知和理解视觉信号。优势：在多个英文标准测评中取得了优异的性能；支持中文开放域定位和多图交错对话。（来源：“InfoQ”微信公众号）
《打着“开源”旗号的AI大模型，可能会有一些陷阱？》
一些声称“开源”的模型，如 Meta 的 Llama 2，实际上并不完全符合开源的原则，而是有一些限制和保留的权利。弊端：可能会让这些模型的开发者获得技术和战略上的利益，同时巩固和扩大他们在人工智能领域的权力；不能解决监督和审查的问题。（来源：“学术头条”微信公众号）【完】
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