在云栖大会，我看到AI大模型的未来
10 月 31 日，数智行业最大规模的盛会，云栖大会正式开幕。
小编一大早就坐大巴车来到了大会现场，大会从主题展馆设置到 500 多场分论坛的话题设置，以及现场各种沉浸式的科技体验，处处都在展示“云+AI”技术创新的最新进展，吸引了全球数万开发者参会。
今年云栖大会的主题回归“计算，为了无法计算的价值”，这也是2015年云栖大会的主题。2015年那会，中国移动互联网大爆发，云栖现场充满着创造和梦想。
今年，AI再次推动了热潮。阿里云的主题回归，也是定位的再次重申，计算是各种技术发展的基础，只有通过所有人的创新才能成为无法计算的价值。
开幕式上，阿里的新帅，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信，满面笑容，意气风发，用平淡却难掩兴奋的语气，说出让现场振奋十足的话：
智能化时代正在开启，AI将成为各行业新型生产力，中国80%的科技企业和一半的大模型公司都跑在阿里云上，阿里云希望成为AI时代一朵最开放的云，“我们坚信不开放没有生态，没有生态就没有未来。”
踏踏实实迈过15年，
阿里云厚积薄发
作为阿里集团于2009年成立的第8家子公司，阿里云已有15年的发展史。
蔡崇信在致辞上回顾了阿里云的建立初衷，“从2009年阿里云计算写下第一行代码开始，阿里就希望让计算成为像水和电一样的公共服务，成就更多开发者和企业。”
迄今，云计算已经支撑了三次创新浪潮。
第一次是，互联网&移动互联网创新浪潮。因与在线和大数据息息相关，很多互联网&移动互联网企业从诞生第一天起，就长在云上。云计算平台是孵化培育中小企业创新发展的基础。
比方说米哈游，“数字原生企业”的典型代表。2011年，这家公司在只有8个人的时候就跑在阿里云上，共同开启了“游戏创业”和“云上之旅”。
基于阿里云全球稳定的云服务器、数据库、存储、网络、安全等弹性扩缩能力，以及贴身的技术护航服务，米哈游给玩家提供了稳定、高质量的游戏体验。
第二次是，产业智能浪潮。当云计算成为社会新基础设施后，传统组织纷纷拥抱云计算，从增效降本走向云上创新。云计算平台成为数字经济的基础。
一个典型的例子是，小鹏汽车。2022年8月，小鹏汽车宣布在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练。
“扶摇”基于阿里云智能计算平台，以更低成本实现了更强算力，将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了602倍。
第三次是，人工智能浪潮。AI诞生后几起几落，但依托云计算的积累，大模型迎来勃发，AI进入新时代，催生了新的创业创新。云计算是AI大爆发的基础。像百川、智谱等国内主流的大模型，都实现在阿里云上。
推理方面也是，之前刷爆朋友圈的妙鸭相机，其实就是阿里大文娱下面的一个小团队出品的，也部署在阿里云。自7月17日正式上线以来，“妙鸭相机”就以9块9价格和高质量“写真”照获得了大量关注，高峰期一度有4000-5000人排队。
“妙鸭相机”的相片生成需要庞大的GPU算力进行计算，高峰期的量级至少需要几千台GPU服务器才能满足，线下部署不切实际，云上部署能节省大量成本和时间。
支撑这种大模型应用的，就是阿里云。正是阿里云提供的高弹性底层算力，让“妙鸭相机”轻松应对暴涨数百倍的算力需求。
在现场，阿里云
又给大家带来怎样的惊喜？
在下午的技术主论坛中，阿里云CTO周靖人宣布，正式发布通义千问2.0。
2.0版本的通义千问，达到了千亿级参数规模，在10个权威测评中，综合性能超过GPT-3.5和LLaMA-2，也大有迎头追赶GPT-4的架势。
与此同时，基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线，直接面向当下最受欢迎的垂直场景，包括通义听悟、通义晓蜜、通义智文、通义星尘、通义灵码、通义法睿、通义仁心、通义点金等。
用户可以在官网直接体验模型功能，开发者可以通过网页嵌入，API/SDK调用等方式，将模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。
支撑阿里云自研大模型的，正是全新升级的人工智能平台PAI。为了保证大模型训练的稳定互联和高效并行计算，阿里云全新升级了人工智能平台PAI。
PAI底层采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构，支持高达10万卡量级的集群可扩展规模，超大规模分布式训练加速比高达96%，远超业界水平；在大模型训练任务中，可节省超过50%算力资源，性能全球领先。
此外，阿里云多款基础云产品性能也得到大幅升级，例如阿里云最新的第八代ECS实例和HPC新型实例，性能分别提升20%和40%；OSS对象存储读取带宽则提升10倍至100 Gbps，有效加速大模型相关计算和数据分析；RDS数据库读写性能提升了102%……
容器技术是当下IT行业最炙手可热的技术之一，有 64% 的最终用户在生产中会使用到 K8s和相关容器技术。
作为国内最早布局容器技术的云厂商，阿里云率先推出全球首款容器计算服务（Alibaba Cloud Container Compute Service，简称ACS），以 Serverless 形态交付算力，用户无需关注底层节点及集群，只需轻松配置即可创建pod资源并部署应用。
周靖人说：“随着大模型技术与云计算本身的融合，我们希望未来的云可以像车一样也能够自动驾驶，大幅提升开发者使用云的体验。”
据悉，阿里云上有超过30款云产品接入了大模型能力，例如阿里云大数据治理平台DataWorks新增了全新的交互形态——Copilot，用户只需用自然语言输入即可生成SQL，并自动执行相应的数据ETL操作，整体开发与分析可提效30%以上，堪比“自动驾驶”。
阿里云容器、数据库等产品上也提供了类似的开发体验，可实现NL2SQL、SQL注释生成/纠错/优化等功能，未来这些能力还将集成到阿里云其他产品上。
接下来，阿里云将走向何处？
阿里云是国内最大的云计算厂商，常年位居中国公有云（IaaS+PaaS）市场份额第一。
IDC数据显示，2022年下半年国内公有云市场前五强分别为，阿里云（31.9%）、华为云（12.1%）、天翼云（10.3%）、腾讯云（9.9%）、亚马逊AWS（8.6%）。
2023年上半年，阿里云总营收497亿元，也是中国营收规模最高的云厂商。
目前，中国云计算厂商经营大模型生态，有两种思路：一种倾向于垂直整合，一种倾向于平台生态，两种路线核心产品服务都是AI算力、MaaS平台，只不过，垂直整合路线是“以我为主”，平台生态路线则追求开放性。
显然，阿里云选择的是平台生态路线。目前全国80%的科技企业和一半主流大模型企业，都跑在阿里云上。百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等头部企业及机构，均在阿里云上训练大模型。
阿里云还开源了70亿参数、140亿参数的自研大模型，同时720亿参数的大模型也将开源，将成为国内最大的开源大模型。2022年阿里云牵头建设国内首个AI开源社区魔搭ModelScope。魔搭社区已聚集了2300多款AI模型、280万开发者，AI模型下载量突破1亿。
在阿里云魔搭社区上，百川智能、智谱AI、上海人工智能实验室、IDEA研究院等业界顶级玩家，都开源首发他们的核心大模型，阿里云则为开发者们“尝鲜”大模型提供免费GPU算力，截至目前已超3000万小时。魔搭已成为中国最大、最活跃的AI开源社区，也有人称之为中国的Hugging Face。
开放大模型生态，意味着会带来更大的算力消耗、算力租用，这也更容易激发上层应用生态，带来“模型越强、应用越多、用户越广、算力越大”的正向循环。
在美国市场，大模型对云计算厂商的拉动作用已初现端倪。微软便是一个典型，其凭借着OpenAI加Auzre的完美组合，成功实现弯道超车。微软2024财年一季度财报显示，微软智能云营收同比增长19.4%，相比亚马逊AWS、谷歌云，营收增速在反弹。微软智能云的营业利润率为48.4%，攀升至三年来的最高点。
相比之下，国内大模型仍处于早期发展阶段。当下的训练需求相对较高，推理需求尚未爆发。不过，随着未来基于大模型开发的应用逐渐普及，推理需求会逐渐成为主流。
IDC在2022年12月报告显示，中国AI服务器训练负载将不足40%，推理负载将超过60%。
公开资料显示，国内多家云厂商高管判断，随着商务谈判、落地交付逐步推进，2023年四季度、2024年一季度后，国内大模型商用案例才会规模化出现。那时，大模型会产生明显业绩拉动作用。
在周靖人看来，大模型对国际云厂商的财务表现已产生明显影响。在中国市场，AI对云计算产业带来的变化才刚刚开始，需要给产业发展一定的时间。半年来，中国的大模型生态正在逐渐繁荣。假以时日，未来算力消耗也会快速增长。
未来，云上大模型产业应该就像今天的民航一样，机场网络是基础设施，在航线上，不同厂商、不同型号的飞机都能飞；相应的，云上的算力资源，也能让不同行业的各种大模型都能跑起来。