行业化、大模型…智慧芽在这场年度大会上透露了什么？
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“知识产权信息服务领军企业智慧芽双管齐下，重磅落子行业解决方案与AI大模型，未来可期。”
来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）
当前，全球科技竞争日益激烈，科创企业正面临着一系列发展挑战，但同时也看到了大量崭新的机遇。一方面，通用性创新提效工具可能存在一定限制，无法完美满足自身行业的独特需求；另一方面，AI技术的快速突破为企业发展带来了全新可能，助其在技术创新领域赢得竞争优势。对此，知识产权信息服务领军企业智慧芽双管齐下，重磅落子行业解决方案与AI大模型，未来可期。
日前，在智慧芽举行的2023创新赋能大会上，其宣布面向战略性新兴产业，推出多行业解决方案，融合数据服务、平台建设、专业服务赋能等多重优势，助力科技企业加速实现创新突破，推动产业链转型升级。同时，会上展示了智慧芽在AI大模型研发应用方面的最新突破和布局。未来，智慧芽将以更多大模型驱动下的新一代产品赋能企业进化为“AI First”。
智慧芽联合创始人关典表示：“从知识产权信息服务迈向科技创新信息服务，从通用研发信息到垂直行业研发赋能，从开创性应用机器学习到率先落地大模型，可以说智慧芽将每一次的自我迭代都打造成了行业标杆。智慧芽基于全球超过1.2万家合作客户来自50多个细分高科技行业，为这些行业客户的服务经验，夯实了我们面向更多行业需求提供定制化服务的能力底座。”
智慧芽联合创始人关典
行业创新需求各有侧重如何应对？
数据显示，2022年中国研发经费总投入超过3万亿元。然而，当前企业端却有50%以上的专利未能实现产业化应用，仍有巨大的提升空间。中国的研发投入持续增长，需要企业的科创能力随之同步提升。虽然科技创新企业在提升科创基础能力、全面保护创新成果、加强商业风险防范以及提升研发创新效率的需求方面有一定通用性，但是不同行业建设重点各有侧重。
智慧芽宣布面向新能源汽车、半导体、通信、生物医药以及能源化工等战略性新兴产业，推出定制化解决方案，旨在融合智慧芽在数据服务、平台建设、专业服务赋能等方面的优势，推动不同行业的科创体系建设，助力科技企业加速实现创新突破，高效应对技术挑战与市场竞争，进而推动产业转型升级。
智慧芽中国区总经理朱亚立表示，智慧芽在十余年的服务过程中，成功从产业链和价值链的各个点切入以支持企业创新。今天，我们连点成线再成面，旨在帮助更多企业开展科创能力体系建设，以科创信息为核心驱动要素，从“技术规划-研发-产品-市场-营销”全链路为科创企业赋能。
智慧芽中国区总经理朱亚立
举例来说，面对汽车企业在创新业务引领、海外市场扩张、数字化业务转型、SEP许可挑战等场景，智慧芽提供行业定制的研发情报库新能源汽车专业版、专利风险情报平台、企业一体化协同平台、通信标准数据库等综合解决方案。
面对半导体企业实现“卡脖子”技术预研、国产化替代加速以及风险管控等目标。智慧芽通过产品专利库、专利风险库、技术路线图、过期专利库等定制化产品和服务组合，助力半导体企业延伸利用专家资源、补齐行业认知短板、高效把握研发方向。
面对光伏企业产品出海、全球化运营的需求和挑战。智慧芽通过专利情报平台建设、产品出海风险防控机制、提升创新人员专业能力等定制化解决方案，以创新价值升级为目标，助力光伏企业打造创新价值模型，提升创新能力、质量和影响力。
AI大模型如何更有效地赋能企业创新场景？
随着新技术与新应用的不断涌现，AI将逐渐成为企业发展的新利器，将在产品研发、服务创新、内部提效等方面带给企业更多想象。多年来，智慧芽始终坚持投入AI技术研发，并且在行业内率先实现AI大模型在专利、生物医药等垂直领域的应用，正在逐步覆盖全产品。
智慧芽技术副总裁屠昶旸强调，AI大模型赋能业务是一个曲折但需要坚持的路径。当前，智慧芽在大模型应用方面已构建了算法、数据、算力3大核心优势。
智慧芽技术副总裁屠昶旸
在算法方面，智慧芽拥有业内最大的算法团队，积累了丰富的垂直行业AI算法经验，已在过去十余年间成功采用计算机视觉、机器学习、自然语言处理、神经网络、OCR识别、知识图谱、大模型技术等处理和分析各类数据，辅助用户进行创新决策。
在数据方面，智慧芽积累了海量的高质量数据，包括专利、生物医药、科创三大类140余项，如覆盖全球170个受理局的超1.8亿专利数据、超1.1亿企业数据、超7万的全球新药数据等。
在算力方面，智慧芽已成功建立了专属的AI训练到推理的基础平台，可以为不同的AI应用提供高效、灵活、可扩展的计算资源，从而提高AI模型的性能和效率。
举例来说，智慧芽生物医药大模型包含330亿参数，整合了专利、论文、书籍、临床试验等100B+tokens的行业数据，支持用户进行多轮对话，集成了专家检索、语义检索等功能。据介绍，该大模型的应用能力已达到高分通过全国专利代理师资格考试的水平。临床结果大模型可实现数十倍提升信息处理效率，且准确率达到85%以上。在AI大模型的帮助下，原20名医药专家需耗费2年的时间才能完成的从30万+文献解析出5万+临床试验结果的工作，现只需5名专家耗时3个月就能完成。
此外，专利检索专家、技术交底书助手、技术研发助理等AI大模型赋能的功能已在智慧芽各产品中进行内测。
未来，智慧芽对内将全面应用AI大模型赋能自身所有产品线，对外将面向科技企业输出大模型解决方案，通过可落地的垂直模型结合企业内部数据，通过AI算法结合专家模型，对齐领域专家知识库能力帮助更多企业真正进化为“AI First”，从而实现创新生产力的提升。
（原标题：行业化、大模型…智慧芽在这场年度大会上透露了什么？）
来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）
编辑：IPRdaily赵甄 校对：IPRdaily纵横君