ChatGPT给出错误答案的6个原因
为了从ChatGPT得到更好的响应，您应该提供详细和具体的提示，为其提供足够的信息和上下文来理解您正在寻找的内容。避免模糊或不明确的提示，并注意ChatGPT可能无法访问您需要的所有信息。此外，与ChatGPT的来回对话将优化其输出。
对于一个据说知道这么多的人工智能来说，从这个聊天机器人那里得到你需要的答案可能很棘手，但在这里有一些你可以解决的问题，以得到更好的答案。
你的提示太短，由于ChatGPT（理论上）是一个聊天机器人，您可能会先入为主地认为您的提示应该是简短的对话式的。当然，这样做并没有什么错，但是要考虑到您可能没有为ChatGPT提供足够的信息，使它无法提供您想要的响应。
详细地解释你想要什么(积极的提示)和你不想要什么(消极的提示)，最好是写一个比你认为必要的更长的和更详细的提示。
你说得不够具体，像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）包含了大量难以想象的知识和数据，如果你的问题太宽泛，就很难给出你真正想要的输出。
例如，这些提示太模糊了，没有用处:
"给我讲讲历史吧。"
"你能给我讲讲科学吗?"
"跟我谈谈技术。"
"给我讲个故事吧。"
"成功的秘诀是什么?"
"关于未来，你能告诉我什么?"
"我怎么才能快乐呢?"
"有什么好书可以读?"
"我该怎么过我的生活?"
"我怎样才能更有效率?"
相反，你可以使用这样的提示:
"给我讲讲第二次世界大战的起因和后果。"
"可再生能源的优点和缺点是什么?"
"你能解释一下人工智能的最新发展及其对社会的潜在影响吗?"
"给我讲一个小女孩在树林里发现神秘物体的故事吧。"
"有哪些实用的时间管理策略可以平衡工作和个人生活?"
"太空探索的最新进展是什么?它们如何为未来的发现铺平道路?"
"有哪些循证实践可以改善一个人的心理健康?"
"关于存在主义和人类状况，有哪些发人深省的书?"
"我如何确定我的个人价值观，并使之与我的职业目标相一致?"
"有什么实用的方法可以克服拖延症并专注于我的目标?"
提示：这两组示例都是由ChatGPT提供的，它们使用提示“我需要一些不够具体的ChatGPT提示示例，无法得到用户想要的输出”和“对于这些提示，请提供足够具体的更好版本”。不要害怕使用ChatGPT来创建提示，或者向它询问可以重新利用的好提示示例
通过问具体的问题，你会得到更好的回答，你得到的越具体，在大多数情况下，他们就会越好。
1. 模棱两可的提示
llm如此神奇的主要原因之一是人类语言是复杂的，这是本世纪最保守的说法!不幸的是，这种复杂性也意味着提示中很容易有很多歧义。
模棱两可的提示符可以用多种同样有效的方式来解释。有时，这是逻辑或提示的措辞有问题，但大多数情况下，这只是因为你问了一个有太多答案的问题，ChatGPT很难知道你实际上在寻找哪个答案。
例如，如果你问"做鸡肉最好的方法是什么?"ChatGPT必须与“最佳”的不同方式作斗争。
另一方面，如果你问"对我的健康最好的烹饪鸡肉的方法是什么?"，你就会缩小范围，如果你问"对糖尿病患者来说，做鸡肉最好的方法是什么?"，你就会真正关注你真正需要的东西。
2. 缺乏背景
模棱两可的提示主要是由于缺乏上下文，但几乎任何类型的ChatGPT提示都将受益于添加更多的上下文。ChatGPT对上下文线索高度敏感，所以你提供的上下文越多，你的结果就越好。
实际上，当你要求写提纲时，你可以清楚地看到这一点。如果你要一篇博客文章的提纲，你得到的结果与你要一本书或一篇学术文章的提纲截然不同。
这些都是简单的例子，但是ChatGPT可以捕捉到细微的上下文线索，所以养成用术语和关键字详细阐述和描述您想要的内容的习惯是个好主意，这些术语和关键字可以让软件知道您想从它那里得到什么。
3. 它没有正确的信息
虽然像ChatGPT这样的llm有大量的数据可以处理，但他们对自己所知道或能够知道的东西有明确的限制。除了ChatGPT（目前）2021年9月的训练数据限制外，还有一些事情是它无法知道的。
您可以告诉它它需要知道的特定情况的事实，甚至可以从您想让它使用的来源复制和粘贴文本。这些新知识不会在以后的聊天中持续存在，除非你保存它们并重新介绍这些信息。
警告：ChatGPT会“相信”你为了生成提示而告诉它的任何东西。所以你需要确保你提供给它的任何信息都是准确的。
此外，不要忘记ChatGPT可以编造一些事情，给你不合逻辑或不正确的信息！
4. 你需要有一个来回的谈话
ChatGPT最强大的功能之一是能够记住整个聊天历史记录，并将其作为上下文来解释后续提示。这还意味着您可以根据它对您的响应迭代您想要的内容。
你可以根据线程中已经发生的事情给出一个新的提示，而不是仅仅点击"重新生成响应"按钮。
实际上，您可以以任何可以用语言表达的方式修改和转换ChatGPT的输出，所以花点时间与该软件进行反复交流，就像您正在与另一个人合作一样，您可以快速地将其输出细化到您所需要的内容。