原标题:游戏与人工智能发展报告2023
【游戏与人工智能发展报告2023—90页】
2023年,是AI技术再一次引爆社会的一年。无论是愈发成熟ChatGPT,还是被广泛使用的Stable Diffusion,人工智能技术开始触及到了内容创作领域,并开始生根发芽,其中当然也包括电子游戏行业。学术界和产业界也都形成共识:人工智能技术将给电子游戏产业带来一场生产力革命。另一方面,电子游戏对人工智能技术的孵化和推动作用也开始得到关注,人们进一步认可了游戏产业的科技价值。
来源:厦门大学
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人工智能正在成为 21 世纪对人类社会影响最为深远的科技领域之一。科学探索、游戏科技、产业需求是驱动人工智能突破性发展的重要动力,其中游戏科技是较为活跃的一个因素。报告提出游戏科技就是21世纪先进的数宇科技金面作用于游戏产业所形成的科学、技术与人文综合生态。具休来讲,游戏科技是生发于游戏产业,伴随着游戏产业的发展而逐步完善的一种新技术集样,对人类休闲娱乐、教育学习、产业创新、文化传播、科学探索等求产生越来越多的支持,在不断地与计算机、互联网和数字科技结合的过程中,不断构建的人类游戏相关理论、技术、伦理和文
教育人工智能
郭太侠 2023-08-04
公众.号『巨人报告』导读:报告旨在探索人工智能与游戏科技的创新应用,为中国科技创新提供更为广阔的发展空间。人工智能技术已经逐渐渗透到游戏领域,游戏行业与人工智能技术之间的结合也成为当前科技创新的一个重要领域。…
人工智能
那缕云后的阳 2023-07-05
原创 | 文 BFT机器人前言: 人工智能市场现状与发展回顾(一)人工智能整体回顾2021-2022 年,全球人工智能市场呈现出蓬勃发展的态势:应用领域不断扩大:人工智能应用领域已经不再局限于传统的图像和语音识别自然语言处理等领域,而是涵盖了金融、医疗、制造业、物流、零售等各个行业,并且在这些领域中得到了广泛应用。技术创新不断推进: 随着深度学习、自适应系统、自主学习技术的不断发展人工智能技术不断向前推进,越来越多的企业开始尝试将人工智能技术应用到其核心业务中。产业生态加速形成:人工智能已经成为一个拥有完
ChatGPT人工智能金融医疗深度学习
BFT白芙堂机器人 2023-06-21
在这一背景下,人们有必要抛弃对电子游戏的成见,去重新认识和评估游戏与人工智能的关系,了解当下人工智能技术在游戏产业中的应用,理解游戏和游戏产业对人工智能未来发展尤其是通用人工智能发展的巨大价值,以及探索游戏人…
文化产业评论 2023-07-25
斯坦福AI指数报告:斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》是对AI领域影响和年度趋势的深入分析,这是该机构发布的第六份年度报告,提供了关于AI技术和应用的全面视角。技术进步与挑战:性能提升:AI在多个基准测试中展现出先进的成果,但在某些领域的进步有限。饱和问题:传统基准测试的性能趋向饱和,促使新的、更全面的测试套件如BIG-bench和HELM的发布。生成式AI模型:如DALL-E 2、Stable Diffusion和ChatGPT等成为重要趋势,但同时引发性别偏见等道德问题。大型语言模型的发展
人工智能生成式AI斯坦福DALL·EStable Diffusion
如流霰 2023-12-08
前言 在上两篇文章中,我们了解了 Compose 中动画的各种 animationSpec 的使用和 anim.xxx 的方法参数使用说明,这节开始学习 Transition 的使用
Maplee 2024-12-26
本文介绍了如何深入学习数据科学和机器学习的路线图,包括了基础算法和高级模型,详细介绍了从线性回归到 Transformer 和强化学习的各种模型和技术,并提供了相关学习资源链接。
俞凡 2024-12-26
0 引言 在 Android 图形系统中,Native App 通过Binder 与 SurfaceFlinger 实现通信,完成图形数据的交互和显示。本文将分析一段 Native 代码及其内部源码,
FerdinandHu 2024-12-26
在屏幕上显示数值可能无法提供足够的洞察力,尤其是当信号变化迅速时。在这种情况下,可视化信号的一个好方法是带有时间轴的图表。在本文中,我将向你展示如何结合OpenCV和Matplotlib的强大功能,创
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刘不二 2024-12-26
Solid.js,一个比 React 更 react 的框架。每一个使用 React 的同学,你可以不使用,但不应该不了解。我同时搭建了 Solid.js 最新的中文文档站点:https://soli
冴羽 2024-12-25
在 Spring Boot 项目中,如果你有一个 lib 目录,并且需要访问这个目录下的文件,你可以通过几种不同的方式来获取该文件的位置。具体方法取决于你的部署环境以及是否在打包成 JAR 或 WAR
马艳泽 2024-12-25
在卷积神经网络(CNN)中,填充和步幅控制着卷积输出的尺寸。填充有助于保留边缘信息,步幅则调整卷积窗口的滑动步伐,影响计算效率。本文通过实例帮助你快速理解这两个概念的实际应用。
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GPU kenel 性能优化,基于向量化操作优化 GPU 带宽利用率和计算效率, GPU 编程中,向量化通常是指让每个线程一次性处理多个数据元素,而不是只处理一个标量
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