超越comfyUI，实现SDXL双模型联用的WebUI插件

细心的AI绘画爱好者可能发现，SDXL的默认模型不仅体积大，而且有两个。

一个是base，一个是refiner。

根据官方文档，这两个模型的用途不完全一样。

sdxml -base-1.0:生成1024 x 1024图像的基本文本到图像模型。基本模型使用OpenCLIP-ViT/G和CLIP-ViT/L进行文本编码。

sdxml -refiner-1.0:一个图像到图像的模型，用于细化基本模型的潜在输出，可以生成更高保真度的图像。细化模型只使用OpenCLIP-ViT/G模型。

SDXL 1.0的refiner是基于OpenCLIP-ViT/G的具有6.6B参数模是目前可用的最强大的开放访问图像模型之一。

base模型在第一阶段创建(有噪声的)结果，然后由专门为最后去噪步骤设计的refiner模型进一步处理（基本模型也可以作为一个模块单独使用）。

简单总结，base是一个“底座”大模型，而refiner可以对base生成的图片进行优化（去噪声）。

当然了，经过我的实测，有时候这个优化是负优化... ...

根据官方文档，SDXL需要base和refiner两个模型联用，才能起到最佳效果。而支持多模型联用的最佳工具，是comfyUI。

使用最为广泛的WebUI（秋叶一键包基于WebUI）只能一次加载一个模型，为了实现同等效果，需要先使用base模型文生图，再使用refiner模型图生图。

操作繁琐。

后来，comfyUI除了WebUI用的插件，实现了在WebUI以插件的形式可以轻松的切换到comfyUI界面。我也做了介绍，但依然存在一个问题：comfyUI的操作习惯和WebUI完全不同，非常不便。

于是，有人做了一个插件，让WebUI可以同时加载两个模型，使用base模型跑图后接着用refiner模型优化，实现和comfyUI几乎一样的效果，操作方式却是完全WebUI化的。

当然了，和comfyUI相比，还是逊色一点，这个插件只能支持多挂载一个模型，不能像comfyUI那样任意挂载N多模型。

从实用的角度来说，SDXL一个模型出图，一个refiner模型优化就足够了。

这个插件的名字，就叫Refiner。

https://github.com/wcde/sd-webui-refiner

（国内访问GitHub不太稳定，多试几次，一般十分钟内肯定可以）

安装完毕后，首页左下角会有Refiner选项。

使用的时候，点击启用，选中模型和迭代步数就可以了。推荐迭代步数10-20之间。

让我们试一下。

提示词：

portrait of a beautiful anime girl wearing a gothic dress, in a dark and moody atmosphere filled with white mist, indoor dimlight, (black and red ink splash:1.2) embedding:SimplePositiveXLv1

模型使用base，不使用Refiner的情况下。

使用Refiner，迭代步数10。

PS，最近C站放出了修复原生bug的base模型和Refiner模型，从模型名可以看出，我用的是修复后的模型。

和comfyUI相比，缺乏直观的生成过程对比，略有一丝丝缺憾。

但是操作简便，不用修改使用习惯，足以弥补缺憾。