震惊！有了ChatGPT，连舆情分析师也失业了？

原标题：震惊！有了ChatGPT，连舆情分析师也失业了？

近期，ChatGPT凭借出色的聊天能力风靡全球，频频登上微博热搜。不少小伙伴们都表示想深入了解ChatGPT，这不，小编便火速整理出相关信息供大家“食用”。

01

什么是ChatGPT？

它是一款美国人工智能研究实验室OpenAI开发的人工智能（AI)会话式语言模型，于2022年11月30日发布。

ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话、互动，并协助人类完成撰写邮件、文案和代码等任务，甚至快速通过谷歌的编程面试。

ChatGPT上线仅2个月活跃用户已破亿，破海外版抖音九个月破亿的数据纪录。

各大热门平台月活跃用户数破亿所需时长图

在各行业惊叹ChatGPT的能力和准确性的同时，诸多行业的从业人员将ChatGPT视作洪水猛兽，表达对失业的担忧，ChatGPT也表示“数据录入”和“客服回复”可能更容易被自动化技术取代。

舆情产业关注焦点则在于“AI写稿是否将导致‘舆情人’失业”，于是作为“舆情er”，清博团队通过与它“深度对话”，总结了ChatGPT在舆情报告应用上的可适用性和局限性。

02

ChatGPT的优势

特别的“搜索引擎”

大家可以把ChatGPT当做搜索引擎来使用，比如问它世界占地面积最大的国家？抖音平台的流量优势？它可以给你既快速又准确的答案。但从长期来看，ChatGPT不会替代搜索引擎，而是可能通过融合，形成新型的搜索引擎。

专业的“思路导游”

ChatGPT也适用于提供各行业总结性信息，为舆情分析师提供多维的研判角度和思路，快速为相关的分析报告基础打底。比如需要研究中国社交媒体发展时，ChatGPT可以快速列举重要的社交平台：

需要研究汽车行业数字化营销趋势时，ChatGPT能够提供各汽车品牌营销的优秀案例：

万能的“提纲达人”

ChatGPT可以进行多轮对话深入话题，提供的材料维度比较齐全，是一个梳理框架的好工具。特别是在研究大型和课题型报告时，ChatGPT可以快速整合信息，提供大纲的撰写思路等。

毋庸置疑，ChatGPT的上述优势给“舆情人”带来了不小的压力，平庸的、机械的舆情分析师，不学习、不思考、不调研，很有可能被淘汰。

但是，对于清博高端智库而言，ChatGPT只是一种提高工作效率的工具，可以说“清博舆情er”是比ChatGPT更没有感情的舆情高质量报告输出机器。

03

ChatGPT的缺陷

准确度不高

ChatGPT对于中文的识别速度和准确率均不及英文，并且对诸多国内的网络热词并不了解，容易出现常识性错误。

上海人工智能研究院研究员王锦曾评价：“ChatGPT撰写内容检出成功率为26%，并对短文本和非英语语言支持不佳。”

时效性落后

ChatGPT所利用的数据集截至2021年，这导致它对于事件收录的时效性不强，不适用于大部分热点舆情报告。并且，ChatGPT没有预测功能，缺乏前瞻性。

舆论反馈适用性不强

ChatGPT对人物评价、战争评价、政策评价等方面没有主观意见和偏见，只能提供客观的事实和信息；

ChatGPT看待问题十分模式化，对于不同事件、行为的负面看法和观点基本一样；

此外，ChatGPT对于舆情事件的相关风险、对策建议都较为浅层、空泛，缺乏针对性。

针对网络舆情中出现的某一现象或问题，进行有针对性的研判工作是清博舆情团队十分重视的环节，也是ChatGPT无法代替的。

04

“舆情人”如何利用ChatGPT脱颖而出

提供更有深度、更高智力的舆情服务

ChatGPT令一般的公文写作、常规新闻写作、自媒体的行业分析短文、某些行业和商品的推广文案都不再具有优势，给舆情产业带来一定影响。

但同时，ChatGPT也是舆情服务公司提高服务质量的契机。

通过吸收更多勤于思考、更有批判性思维看待舆情热点的舆情分析人才，提出更深刻、更有针对性的观点和对策建议；

运用更多的想象力和创造力，避免重复性的机械表达，为客户提供质量更高的舆情报告。

不断创新技术，推出定制化、个性化的舆情服务。这些也是清博一直以来践行的价值观，以及对技术部门、舆情团队的基本要求。

取代分析师的不是AI，而是更资深的分析师

成为一个人工智能的熟练使用者，或是不被淘汰的最佳路径。ChatGPT的出现和应用令“提出问题比回答问题更重要”，如何通过个体自身的思维能力、判断力和创造力，提出有质量的问题并“利用”ChatGPT进行深度思考，也是资深舆情分析师能力的体现。

清博舆情团队在AIGC和分析师共同努力下，去年共产出26万份开源情报和舆情报告，目前仍在积极测试ChatGPT各项功能，归纳总结其优缺点，提供质量更高的舆情服务。

ChatGPT 问答

问

人工智能能否取代舆情分析师?

答

尽管人工智能在舆情分析方面有很多优势,但是目前人工智能还不能完全取代舆情分析师。以下是一些原因:

1.人工智能在处理自然语言理解、情感分析等方面仍存在一定的局限性,例如在处理多义词、语境不明确等问题时容易出现误判,需要人工干预。

2.舆情分析需要对行业和社会背景有深入的了解需要舆情分析师具备相关的专业知识和经验,才能更准确地进行分析和判断。

3.舆情分析需要对多种数据来源进行综合分析,包括社交媒体、新闻报道、市场数据等,需要人工干预和判断。

因此,目前来看,人工智能和舆情分析师的结合会更加有利于舆情研判。人工智能可以通过自动化处理大量数据,提供有效的信息支持,而舆情分析师则可以通过专业知识和经验进行判断和决策,实现更加准确和全面的舆情分析。

作者：张雨婷 ChatGPT 排版：骆伟玲

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