通过这篇博客,你将清晰的明白什么是F值、交叉验证。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!...【查看原文】
这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论区留言!这一篇就更新一下《 白话机器学习中的数学
人工智能机器学习
爱睡觉的咋 2023-03-05
通过这篇博客,你将清晰的明白什么是分类的正则化。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论
爱睡觉的咋 2023-03-30
通过这篇博客,你将清晰的明白什么是过拟合、正则化、惩罚函数。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!
爱睡觉的咋 2023-03-23
目录1.前言2.神经网络基本原理 卷积 池化 激活函数 多个隐藏层累加 全连接层 训练过程1.前言深度学习的黑盒性质一直被人所诟病,我们不知道里面的发生了什么,如果能用图片或者动画来展示这个过程,那么他会变得更加大众化,易于理解,今天我们就以一个实际图像分类的例子来揭开这个面纱。这里要给大家介绍一个非常不错的网站:深度学习平台Tensorflow游乐场,以图和动画的形式展示网络训练的动态过程。http://playground.tensorflow.org2.神经网络基本原理我们的例子是要通过一个卷积神经
深度学习
人工智能大讲堂 2023-09-19
机器学习的过程是选择模型在数据集进行学习,训练模型,训练的过程就是使得误差损失韩函数最小化,得到一个合理的模型投入到真实环境中。 数据集的划分涉及到如何选择机器学习模型,诊断选择的模型是否有效。模型的最终目标就是为了在实际的环境下运用,那么在真实场景下模型的误差就是我们训练的目标,这个误差被称为泛化误差,在训练的过程中就是为了不断缩小这个误差而进行。 泛化误差本身是难以被我们所直接使用的,它需要在真实的环境中才能得到,当遇到模型误差较大的情况下,只能重新撤回训练之后再部署,会浪费很多资源也成本极大。 训练
机器学习
Vector永远的神 2023-06-17
本文内容较长,涵盖:网络请求、序列化、平台通道介绍。从网络请求数据,再到解析过程,再到数据与原生交互逻辑等
捡芝麻丢西瓜 2024-12-27
functools.lru_cache是Python的标准库functools提供的一个功能强大的内置缓存装饰器,LRU代表Least Recently Used(最近最少使用),如果缓存容量满了,基
随便写写 2024-12-27
pyenv-win 工具的安装和基本使用介绍,一种类似前端 nvm 的 python 版本管理工具。
四棱子 2024-12-27
小于75 达到75以上渐变色修改 TestProgressBar.kt源码 xml引用 背景色item_bg_bar.xml 渐变色my_progress_bar.xml
厚吼吼 2024-12-27
本文详细介绍 从setState 到 provider 再到 GetX 状态管理库 过程,声明式UI 和 命令式UI 区别,为什么需要状态管路,如何选择状态管理工具,他们有缺点是什么
lottie是一个适用于OpenHarmony的动画库,它可以解析Adobe After Effects软件通过Bodymovin插件导出的json格式的动画,并在移动设备上进行本地渲染。 下载
别说我什么都不会 2024-12-27
介绍了 GitHub 上排名前 11 的开源管理后台项目,涵盖了从基础模板到功能强大的平台,帮助开发者快速搭建灵活且高效的管理后台。探索这些开源项目,提升你的开发效率,满足不同场景的管理需求。
NocoBase 2024-12-27
这篇文章深入浅出地讲解了卷积神经网络中的多输入多输出通道,如何通过卷积操作提取多维特征,以及1x1卷积核在降维和升维中的独特作用,帮助你理解复杂的卷积层设计。
ALLINAI 2024-12-27
日志定义 日志是将信息写入日志文件或输出到控制台的过程,日志文件包含有关在操作系统,软件或通信中发生的各种事件的信息。 日志目的 问题诊断:当系统出现问题时,日志可以帮助快速定位问题的原因。 系统监控
JoyRider 2024-12-27
快科技12月27日消息,打工人逆袭爽片《胜券在握》今日在腾讯视频开播。《胜券在握》是导演刘循子墨继《扬名立万》之后,执导的第二部长片。此前于2024年11月15日在中国大陆上映。三年之后,
2024-12-27
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1