AUTO-GTP执行逻辑

项目的地址和标题

https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

前面的话（废话）

大致看了几个文档和视频，我按我的逻辑来分析，主要是厘清消息传递的过程，这里将我看到的几个链接也附上：

【知乎：AutoGPT源码阅读】https://zhuanlan.zhihu.com/p/623597557

【掘金：ChatGPT|Auto-GPT实现解析】https://juejin.cn/post/7221461913003442236

为什么要做一些事情（废话+1）

我对python并不是很熟悉，但是勉为其难能看懂一些，看代码的过程我要加注释，屏蔽一些影响，因为我想自己来实现和控制代码的走向，目前autogpt最大的问题是会“陷入奇怪的死循环”，特别是在Windows系统下。

autogpt的另一个问题在于会陷入token限制，如果被中断，不得不面临重新开始执行。在最新的release版本（4.0）中，这个问题依旧是存在的，但是在issue中可以找到解决方案，我认为我已经不会出现这个问题了，不会再报这个错误。

√ 从masterr分支中复制 autogpt/memory/message_history.py 替换 release 中的对应的文件即可。

进入正题

直接进入到 autogpt\agent\agent.py 这个文件的 start_interaction_loop 开始看就可以了，这个文件是进入交互模式下开始循环执行的入口函数。

将代码中的日志、交互、插件配置都默认为不需要，所以忽略相关的所有代码。

左边代码是去除部分不影响阅读代码后的版本，大致对应到右边的流程图，其中记录执行结果这个过程可以理解为是全局的，在记录执行结束后，会在最右边的生成摘要中被使用。

下面是 autogpt\llm\chat.py 代码的删减后和流程图对应的情况。

最后给一个我大概理解的完成的执行流程（不是简单的空讲，呃呃呃，流程就是这样，而是大致能匹配代码实际执行流程的）。

autogpt 有给出一个默认的摘要信息，即最开始没有对话时的摘要信息（I was created）。

这里有几个问题需要理解，一个是所有发送到GPT或者从GPT获取的回复都是模板化的，二是，我其实没理解封装摘要前挑选的事件的条件是什么，三是，每次发送的上下文（即最近的对话场景信息）其实是有限制的，不会超过十个，但是我也不知道他怎么选的。

对于第一个问题，模板可以在 autogpt\prompts\generator.py 中找到一个，摘要的模板是在 autogpt\memroy\message_history.py 中。

后面的内容，等我看懂了代码的消息生成情况后再发上来。

如果已经执行过一次，可在log中找到一个系类的执行过程，如下

具体看对话内容，下面打开了连续的两次发送给gpt的信息，这两次对应的是最开始的两次。

再看一个后面的对话信息

上面的图片如果不够清晰可以在下面地址找到，还有修改过的代码（但不保证代码可以用）

https://github.com/IBAS0742/ShareCode/blob/main/bilibili/20230614.md