不靠编程知识，单靠聊天机器人，能否成功应聘程序员？
近年来，聊天机器人已成为人工智能技术的代表之一。其中最著名的，便是OpenAI的GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3），它利用深度学习的方法，在未曾接触的文本中推断出单词、语句，进而生成具有逻辑性的文章，更是能进行语音交互，已经超越了我们通常认为的人工智能的范畴。
然而，一个值得思考的问题是：能否利用聊天机器人“聊天”结果实现编程能力，从而在面试中更好地表现自己，凭借GPT-3的优势成功应聘程序员呢？
首先，我们来了解一下本次实验的程序员应聘岗位需求。这是一份初级软件工程师的招聘需求，其中要求应聘者具备以下基本条件：
熟悉一门编程语言。
具备一般的软件工程能力，能够在特定的时间内，按照指定的要求完成相关软件开发任务。
了解软件工程中的软件测试、版本控制等基本概念。
具备通读英文技术文档的能力。
从岗位需求可以看出，除了熟悉编程语言外，有关软件工程、软件测试等方面的知识及能力，也是求职者录取的重要因素。看起来，GPT-3会对一些英文文档的阅读和理解方面有一定的帮助，可能有机会帮助面试成功，但是对于真正的编程能力帮助就有限了。
事实上，要成为一名能力突出的程序员，掌握熟练的编程语言知识是最基础的素质。在编程工作中，需要考虑各种情况和问题，例如程序拓扑优化、程序安全性问题、并发方案的设计等等，都需要有精湛的编程功底作为基础。而GPT-3的生成方式是依据海量的语料库进行机器学习的，这种学习方式虽然可以模拟人类认知过程，但无法拥有人类的实际经验，因此无法生成和应用实际的编程知识。
更进一步的，程序员要具备强大的分析、解决问题能力，对复杂的问题进行分析和拆解，具备思维的逻辑性和灵活性。而GPT-3是一种固定产出模式的机器智能体，不能像人类那样持续积累和迭代知识，无法进行深度分析和创新性创造，因此无法替代程序员的思维创新能力。
综上所述，利用GPT-3“靠聊天”来提升编程能力还有相当大的差距。虽然GPT-3广泛存在于语音对话、客服等应用场景中，大大简化了日常对话，但是对于需要程序员高程度推演和实际编写代码的工作领域，无法替代真正的编程知识和经验。程序员需要持续接触真实的编程任务，从过程中提升解决问题的能力，熟悉编程语言，逐渐提升自己的综合素质和深度。
作为人工智能的代表，GPT-3在特定领域内具有极大的优势，但在程序员准备过程中，聊天机器人只能起到一定的辅助作用，其不能代替单独的编程训练和知识学习。对求职者而言，应该依然重视自己的编程技术水平和学习深度，同时关注最新的研究与技术，逐渐成长为一名具有实际编程经验和创造性思维的程序员。
当然，GPT-3将会在未来被广泛应用到聊天机器人等智能化应用场景，这也是这个技术最有意义的一方面。对于寻岗找工作的求职者而言，学习与使用这种目前最为顶尖的AI技术，也可以起到一定的借鉴意义。我们期待，随着技术的发展，聊天机器人将能在更广泛的领域内发挥更大的作用，也为软件工程和编程领域带来更多便利。