54页AI大模型落户矿山，智能化形成商业闭环（附下载）
今天分享的是AI系列深度研究报告：《54页AI大模型落户矿山，智能化形成商业闭环》。（报告出品方：华金证券）
精选报告来源公众：人工智能学派
报告共计：54页
【报告内容摘要如下】
矿山生产危险大、招工难，技术进步和关键环节的少人化是主要诉求
• 安全事故频发，安全责任事故将严重影响矿企社会和经济效益。矿山生产中塌方、滑坡、顶板塌陷、瓦斯超标、透水等安全事故易发， 2021年，全国矿山共发生事故356起、死亡503人，一方面给人民生命财产造成严重损失，社会影响恶劣；另一方面，矿企面临停工整顿 风险，安全标准不达标的矿山会直接关停，造成高达数亿元的经济损失。
• 年轻人从业意愿低，劳动力紧缺。一线矿工以70后、60后为主，年轻人不愿从事枯燥又充满危险的矿山工作，从业人员老龄化、基础劳 工及高质量人才流失是行业共性难题，根据第四次全国经济普查结果，2018年煤炭开采和洗选业从业人员比2013年下降43.2%，解决关键 环节的用人问题是引导企业智能化的重要手段。
盘古大模型推动矿山AI开发从“作坊式”到“工厂式”升级
•华为构建以矿鸿、工业承载网、云基础设施、数字平台和智能应用为核心的工业互联网架构智能矿山，基于盘古大模型覆盖矿山采、掘、机、 运、通等主业务开发和训练AI算法，目前已经在掘进、综采、运输等16大类256个矿山应用场景展开科研攻关，并取得阶段性成果。
•云边协同架构：集团侧高集群服务器进行训练开发，1000P算力性能；矿侧依托服务器+边缘小站，实时分析处理。
• 100亿参数预训练，短周期低成本开发：“手工作坊式”单场景训练→”社会化工厂式”开发，训练周期从6月→1月，分类精度58%→81%。
智能化短期目标是实现AI、区块链、机器人等场景应用
•智能矿山近期目标(2025)矿企基本实现数字化转型，中期（2035）建成智能感知、智能决策、自动执行的矿山智能化体系，远期（2050） 矿产资源开采、运输、消费、监管实现全流程智能化运行。
【内容看点】
- 产业需求及催化因素
- 投资逻辑及市场空间
- 价值拆解与竞争格局
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