机器学习之父 Tom Mitchell这样定义机器学习:
计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T,进行某一性能度量P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高
定义比较抽象,我们来举一个例子
就拿XX一言举例,XX一言是一个智能聊天助手,我告诉他帮我画一个驴肉火烧,他给我画一个驴,一团火,显然不是我要的答案
这里帮我画画是任务T,结果是不是我想要的就是性能度量P,然后我可以给他踩一脚,他就从这个任务T中学会了经验E,通过经验E的积累,提高性能度量P。
2016年和2017年最具影响力的AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石和柯洁事件,其核心算法就用到强化学习算法Research (deepmind.com)。2022年第大热的ChatGPT也用到了reinforcement learning from human feedback (RLHF)。如今,强化学习正在各行各业开花结果,成为学术界和工业界追捧的热点。到底强化学习解决其中什么问题呢?一句话来说,强化学习所能解决的问题是智能决策问题,更确切地说是序贯决策问题。什么是序贯决策问题?就是需要连续不断地
ChatGPT
李富贵bilibili 2023-02-19
机器学习是一种人工智能的分支,它教会了机器如何从数据中学习和提取模式,然后根据学到的知识做出预测或决策,而无需明确地编写特定的规则。我们可以将机器学习看作是机器通过大量的数据进行训练,就像是在学习新知识一样。它通过观察数据的特征和模式,自动找到隐藏在其中的规律,并且能够根据这些规律对未知的数据做出推断。机器学习使用的主要方法是构建数学模型,这些模型通过分析数据中的特征和关系来进行学习。例如,如果我们想让机器学习区分猫和狗的图片,我们可以向机器输入很多标记有猫和狗的图片,并告诉机器哪些是猫,哪些是狗。机器通
机器学习人工智能
后期工 2023-09-02
机器学习(Machine Learning)是一种人工智能(AI)的分支领域,它使用各种算法和技术来让计算机系统从数据中学习并自动改进,以完成特定的任务或目标。机器学习的目标是让机器能够通过数据学习并改进,而无需明确地编写程序或进行人工干预。机器学习通常基于大量的数据集进行训练。数据集可以是结构化的数据,例如表格数据,也可以是非结构化的数据,例如图像、音频和文本等。在机器学习中,数据集中的每个数据点都包含特征(Feature),即数据的各个方面或属性。机器学习算法通过分析数据集中的特征,学习并发现特征之间
机器朗读 2023-05-15
机器学习定义 机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个分支,专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式,并随着时间的推移逐渐提高准确性。 计算机科学家和人工智能创新者 Arthur Samuel
Elasticsearch 2023-12-06
机器学习是人工智能(AI)的一个分支领域,它使用算法和数学模型,让计算机系统通过从数据中自动学习和识别模式,从而提高自身的性能。与传统的编程方式不同,机器学习不是通过手动编写指令来指导计算机执行任务,而是通过让计算机自己从数据中学习并根据经验提高性能。机器学习通常分为三种类型:监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)。监督学习(Supervised Learning):监督学习是机
人工智能编程机器学习
WeTrustAI 2023-03-21
喜忧参半
海豚投研 2024-11-11
医疗设备更新是新机遇
胡香赟 2024-11-11
比想象中的还要更恶心。。。
万物杂志 2024-11-11
如果你想发挥多样性的力量,就应该避免过度依赖共识。
哈佛商业评论 2024-11-11
hi 大家好,我是三合,作为一个非著名懒人,每天上完班回到家,瘫在沙发上一动都不想动,去开个灯我都嫌累,此时,智能家居拯救了我,只需要在手机点点点,开关灯,空调,窗帘就都搞定了
小码编匠 2024-11-11
哈啰、青桔、美团三大单车平台联合发布公告称,近期发现越来越多的朋友选择共享单车夜间从郑州骑行至开封,现将有关事项公告。
8点1氪 2024-11-11
“人头费”取消是好事,但广告的反转才是关键。
公募基金通过创意短剧增强投教吸引力。
中国基金报 2024-11-11
想一想要注意的是确立目标还是坚持完成。
10月微信小游戏观察:战争策略品类领涨。
DataEye 2024-11-11
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