MMLAB实战

MMLab是深度学习领域的先驱之一，致力于计算机视觉和深度学习研究，在香港中文大学、南洋理工大学、香港大学和悉尼大学等地均设有实验室。MMLab一直活跃在人工智能，尤其是计算机视觉和深度学习的前沿，为这个领域的发展做出了重要贡献：

MMLab的主要研究方向：

• 机器学习、强化学习、半监督/弱监督/自监督学习等方向的前沿方法和理论

• 长视频理解、3D视觉、生成模型等的计算机视觉新兴方向

• 物体检测、动作识别等核心方向的性能突破

• 深度学习的创新应用探索，以及与医疗、社会科学、艺术创作等领域的交叉创新

• 深度学习时代，算法与计算、系统框架、以及计算机体系结构的结合创新

前序安装

• 安装anaconda与pycharm（网上教程很多）

• 安装cuda （需要选择合适的版本，不建议安装最新版本，目前适配pytorch2.0的cuda最新为11.8版本）

  cuda_11.8.0_522.06_windows.exe

• 安装pytorch（https://download.pytorch.org/whl/）

  从以上网址选择合适的torch下载，torch-2.0.0+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl，cp表示python的版本号，win_amd64为win系统

  下载完成后，通过打开anaconda程序进行pip安装：pip install torch-2.0.0+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl

• 安装 torchvision

     选择合适的torchvison版本， torchvision-0.15.2+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl

      torchvision安装与pytorch 安装相同

1 MMCV安装

• 下载地址

  https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html

• 打开网页后，进行即可在install with pip中，手动选择版本号，获取安装代码，通过在anaconda中输入安装代码，完成mmcv的安装，例如，输入代码：pip install mmcv==2.0.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0/index.html   

安装完成！