AIGC生态建设白热化，百度飞桨已生产80万个模型
8月16日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023在北京举行。
会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰讲到，百度自研的深度学习框架“飞桨”凝聚的开发者数量已达800万，服务22万家企事业单位，基于飞桨创建了80万个模型。
文心一言已上线百度搜索、览卷文档、E言易图、说图解画、一镜流影五大插件，使模型具备生成实时准确信息、长文本摘要和问答、数据洞察和图表制作、基于图片的创作和问答、文生视频等能力。插件机制扩展了大模型能力边界，更适应场景需要。
而飞桨和文心系列大大模型，是百度构建人工智能生态建设的两大重点。
王海峰认为，现阶段大语言模型已具备了理解、生成、逻辑、记忆等人工智能的核心基础能力，迎来了通用人工智能（AGI）的曙光。现阶段人工智能已进入工业大生产阶段。
过去半年多时间里，国内AI大模型行业被迅速催生，各大科技企业不仅纷纷亲自下场，也打响了产品落地、生态建设之战，凭借完善的开发工具链为第三方提供大模型一体化服务。
例如，相较于百度飞桨，阿里云通过魔搭社区上架了大量的开源AI模型；华为云盘古大模型则涵盖了“5+N+X“的三层架构，通过L0层的5个基础大模型、L1层的N个行业通用大模型、L2层的细化场景模型来适配千行百业的不同需求等。
而据百度方面分享，在白热化的市场竞争之中，其选定了“企业办公”为重要切入点。
百度副总裁李莹讲到：“大模型在企业办公领域带来的机遇是前所未有的，会率先在这个领域带来更彻底的变革……实际上，人工智能能力的提升，对于企业知识管理方面的赋能效果非常明显。”
比如，在大模型技术的发展之下，企业的工作系统也在发生根本性改变，很多功能可以通过接入大模型插件来推出。以代码场景为例，百度智能云基于文心大模型打造了新一代编码辅助工具“代码助手Comate”。
在工程师开发过程中，Comate可以通过开发中的上下文、评论组合代码，通过读取声明的函数名称来预测代码；同时允许查看建议并手动编辑建议的代码，自动填充重复代码，简化工程师办公流程。
据了解，从今年4月开始，百度已在内部使用各种各样的人工智能平台。
（作者｜董温淑，编辑｜孙春芳）
