迟到的腾讯AI大模型“混元”，能在医疗大模型领域后来居上吗？

作者：神经童非童发布时间：2023-09-20

今年初，业界曾传言称腾讯正在研发类ChatGPT对话式产品，并成立了混元助手项目组。腾讯当时回应称已在相关方向上有所布局。直到9月，腾讯混元大模型终于“现身”，这一发布时间相较于科技圈同行来说相对较晚。《腾讯参战AI人工智能大模型，能在“百智大战”的混战中能杀出重围吗？》

3月，百度文心一言启动邀请制内测；4月，阿里云自研大模型“通义千问”开始邀请用户测试体验；5月科大讯飞星火认知大模型紧随其后；截至7月，国内已经发布超过130个大模型，行业进入到“百模大战”时代。

虽然马化腾曾解释腾讯在大模型时代的低调态度，表示要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，更重要的是场景落地。因此并不急于早早完成，而是先做一些思考和探索。

但腾讯的低调也让其错失了一些机会，国家人工智能标准化总体组宣布了我国首个大模型标准化专题组组长单位名单，其中包括百度、阿里云智能集团、科大讯飞、360、华为云计算有限公司、中国移动通信有限公司研究院等企业。简单来说，腾讯的大模型未能入选。

因此，数字经济应用实践专家骆仁童博士表示，对于腾讯来说，不仅要不断提升混元大模型的能力，与其他大模型形成差异化竞争，还要逐步探索出真正适合混元大模型的方法论。这样的竞争条件下，腾讯的混元模式能否实现超越，还需要长期跟踪观察。

需要指出的是，目前腾讯混元大模型和其他大模型厂商一样走的是由内而外的发展策略。微软此前也将基于大模型的智能助手Copilot集成到他们的多个ToB和ToC产品服务中，包括Windows、GitHub、Bing搜索和Azure云服务。阿里当时发布通义千问大模型时，也是以阿里内部多款产品为基础，之后将大模型能力外溢。

目前，腾讯已经在丰富的内部场景和应用上，对混元大模型进行了反复锤炼。目前，腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等超过50个腾讯业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试，并取得初步效果。

例如，腾讯会议基于混元大模型打造了AI小助手，只需要简单的自然语言指令，就能完成会议信息提取、内容分析等复杂任务，会后还能生成智能总结纪要。据实测，在指令理解、会中问答、会议摘要、会议待办项等多个方面，混元大模型均获得较高的用户采纳率。

在文档处理方面，腾讯混元大模型支持数十种文本创作场景，在腾讯文档推出的智能助手功能中已有应用。同时，混元还能够一键生成标准格式文本，精通数百种Excel公式，支持自然语言生成函数，并基于表格内容生成图表，目前这些功能正在内测阶段，将在成熟后面向用户开放。

在广告业务场景，腾讯混元大模型支持智能化的广告素材创作，能够适应行业与地域特色，满足千人千面的需求，实现文字、图片、视频的自然融合。此外，基于混元大模型的能力，广告智能导购能够帮助商家在企业微信等场景，提升服务质量和服务效率。

与此同时，微信的腾讯混元助手小程序也已经开放内测申请，目前正在排队审核期。该助手支持AI问答，可以回答各类问题，也能处理多种任务，如获取知识、解决数学问题、翻译、提供旅游攻略、工作建议等，可以看作是小程序版的“ChatGPT”。

近期，腾讯云也全面接入Llama 2、Bloom等20多个主流模型，和混元大模型一样，都支持直接部署调用。客户可以根据实际需求，基于混元大模型或开源大模型，打造自己专属的行业大模型。因此，数字经济应用实践专家骆仁童博士判断，基于当前国内大模型的趋势，行业场景的B端需求会是混元大模型推进落地的主要方向。

其中最值得关注的是，混元应用在腾讯健康的大模型。从过去以深度学习为代表的人工智能，到医疗大模型为代表的人工智能，如何为生命健康服务，一直是最性感的课题。

这个面向医疗行业的专属大模型，实现了智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台、药物发现平台等多个AI产品。

腾讯杰出科学家、腾讯天衍实验室主任郑冶枫介绍，团队在打造医疗大模型中分为四步：首先，以自研“混元大模型”为基座模型，并加入大量医学专业数据。第二步，在基座模型基础上，持续加入天衍实验室过去这些年来积累的知识图谱。第三步，在对话中输出能力，以及最后一步是引入人类专家完成强化学习训练。

在人类医生处理类似问题时，他们通常不会直接给出答案，而是通过追问症状来进一步排除可能性较低的疾病。腾讯医疗大模型很好地实现了这一点，它可以通过多轮提问来推导出患者的症结所在。

在今年的世界人工智能大会上，许多人在讨论大型语言模型时提到，医疗是一个非常严肃的领域，需要精准的判断和提供支持判断的证据。与通用语言模型不同，医疗大模型不能给出模棱两可的答案或者堆砌答案。相反，医疗大模型需要在结论精度上进行提升，以便能够给出精准的决策和建议。据统计，目前在医疗领域，国产大模型产品的数量不少于40个，涉及医学科研、药物研发、智慧诊疗、医疗设备运维和医院管理等方面。如今，腾讯的医疗大模型已经就位，可以肯定的是，医疗诊疗和健康管理的能力边界将会进一步扩大。

对于日接诊量超过5万人次的医院来说，当医生忙碌或休息时，一个“AI护士”就可以7x24小时答疑解惑，引导患者正确就医。基于大模型的能力，辅诊产品学习了百万级医患对话和3000多种疾病的推演解析，可以实时提供有执行依据的辅助诊疗，并自动生成更符合书写规范的病历等等。

此外，针对医疗资源不足、全科诊疗能力受限的基层乡村医生，腾讯与中迈医疗自2015年起共同将贵州黔南州龙里县作为试点区域。最近，基于大模型的腾讯导辅诊AI已经成为龙里县50多家村卫生室和近200位村医的日常工具，并且被纳入贵州省黔南州远程协作的标准作业规范。

借助微信的连接能力，医疗大模型将进一步深入基层，为更多的患者提供精准的医疗服务。

附 | 其他已经公布的大模型：