人工智能军备竞赛正在改变一切-今日关于AI的最新新闻

To 创造是人。在过去的300万年里，我们在创造艺术、美食、宣言、社会的能力上是独一无二的：在以前没有的地方设想和制作新的东西。

现在我们有公司了。当你读到这句话时，人工智能（AI）程序正在绘制宇宙肖像，回复电子邮件，准备纳税申报表，并录制金属歌曲。他们正在编写宣传幻灯片，调试代码，绘制建筑蓝图，并提供健康建议。

人工智能已经对我们的生活产生了普遍的影响。人工智能用于为药品和房屋定价，组装汽车，确定我们在社交媒体上看到的广告。但是生成人工智能，一类可以提示创建全新内容的系统，要新得多。

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这一转变标志着自社交媒体以来最重要的技术突破。最近几个月，生成式人工智能工具被好奇、震惊的公众贪婪地采用，这要归功于像ChatGPT这样的程序，它几乎可以连贯地（但并不总是准确）地响应任何查询，以及Dall-E，它允许你变出你梦想的任何图像。今年100月，ChatGPT每月用户达到<>亿，采用速度快于Instagram或TikTok。数以百计的类似惊人的生成AI正在争相采用，从Midjourney到Stable Diffusion再到GitHub的Copilot，它允许你将简单的指令转化为计算机代码。

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支持者认为，这仅仅是个开始：生成式人工智能将重新定位我们工作和与世界互动的方式，释放创造力和科学发现，并让人类实现以前无法想象的壮举。普华永道的预测者预测，到15年，人工智能可能会使全球经济增长超过2030万亿美元。

这种狂热似乎甚至让那些在人工智能上投资了数十亿美元的科技公司也措手不及，并引发了硅谷的激烈军备竞赛。在短短几周内，微软和Alphabet旗下的谷歌已经改变了他们的整个企业战略，以控制他们认为将成为经济新基础设施层的东西。微软正在向ChatGPT和Dall-E的创建者OpenAI投资10亿美元，并宣布计划将生成AI集成到其Office软件和搜索引擎Bing中。谷歌宣布了“红色代码”企业紧急状态，以应对ChatGPT的成功，并迅速将自己的面向搜索的聊天机器人Bard推向市场。“比赛今天开始，”微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在7月<>日表示，在谷歌的门口扔下了挑战。“我们要行动，而且行动得很快。”

华尔街也以类似的热情回应，分析师升级了在计划中提及人工智能的公司的股票，并惩罚那些人工智能产品推出不稳定的公司。虽然这项技术是真实的，但围绕它的金融泡沫正在迅速扩大，投资者押注生成人工智能可能会像微软Windows 95或第一部iPhone一样震撼市场。

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但这种疯狂的淘金热也可能是灾难性的。随着公司急于改进技术并从繁荣中获利，关于确保这些工具安全的研究正在退居二线。在一场赢家通吃的权力争夺战中，大型科技公司及其风险资本家支持者冒着重蹈覆辙的风险，包括社交媒体的主要罪过：将增长置于安全之上。虽然这些新技术有许多潜在的乌托邦方面，但即使是为善而设计的工具也可能产生不可预见的破坏性后果。这是关于淘金热如何开始的故事，也是历史告诉我们接下来会发生什么。

这十年早期人工智能进展的时间表 (由www.myaichat.cn 问答截图)

事实上，生成式人工智能非常了解社交媒体的问题。人工智能研究实验室多年来一直将这些工具的版本保密，同时研究它们的潜在危险，从错误信息和仇恨言论到无意中制造滚雪球的地缘政治危机。

这种保守主义部分源于神经网络的不可预测性，这是现代人工智能所基于的计算范式，其灵感来自人脑。与传统的计算机编程方法不同，传统的计算机编程方法依赖于精确的指令集产生可预测的结果，神经网络有效地自学发现数据中的模式。这些网络获得的数据和计算能力越多，它们的能力就越强。

在 2010 年代初期，硅谷意识到神经网络是比老式编程更有前途的强大人工智能的途径。但早期的人工智能很容易模仿训练数据中的偏见：吐出错误信息和仇恨言论。当微软在2016年推出聊天机器人Tay时，它花了不到24小时的时间在推特上发布了“希特勒是对的，我恨犹太人”，女权主义者应该“都在地狱里死去和燃烧”。OpenAI 的 2020 年 ChatGPT 前身表现出类似程度的种族主义和厌女症。

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人工智能热潮在 2020 年左右真正开始起飞，这得益于神经网络设计方面的几项关键突破、数据可用性的不断提高以及科技公司愿意为庞大的计算能力付费。但弱点仍然存在，令人尴尬的人工智能绊脚石的历史使包括谷歌、Meta和OpenAI在内的许多公司大多不愿意公开发布他们的尖端模型。2022 年 2 月，OpenAI 宣布推出 Dall-E <>，这是一种文本到图像的 AI 模型，可以生成逼真的图像。但它最初将发布限制在“受信任”用户的候补名单上，OpenAI表示，这些用户的使用将有助于它“理解和解决DALL·E继承了它的训练数据。

尽管OpenAI在1月份已经有2022万用户加入了Dall-E，但更广泛的AI社区的许多研究人员对OpenAI和其他AI公司的“看而不触摸”方法感到沮丧。<> 年 <> 月，一家名为 Stability AI 的伦敦斗志昂扬的初创公司变得流氓，并向大众发布了一款文本到图像的工具 稳定扩散.根据越来越多的思想流派，公开发布人工智能工具将使开发人员能够从用户那里收集有价值的数据，并给社会更多的时间来为高级人工智能将带来的巨大变化做好准备。

稳定的扩散迅速成为互联网的话题。数以百万计的用户被它看似从头开始创作艺术的能力所吸引，当用户尝试不同的提示和概念时，该工具的输出始终如一地实现病毒式传播。“你打开了这个生成潘多拉盒子，”投资者、《2022 年人工智能现状报告》的合著者内森·贝奈奇说。“这震惊了OpenAI和谷歌，因为现在世界能够使用他们关闭的工具。它使一切都超速运转。

OpenAI迅速效仿，打开了Dall-E 2的大门。然后，在十一月，它向公众发布了ChatGPT，据报道是为了击败迫在眉睫的竞争。OpenAI首席执行官Sam Altman在采访中强调，使用AI程序的人越多，他们的改进速度就越快。

用户立即涌向OpenAI及其竞争对手。人工智能生成的图像充斥着社交媒体，其中一人甚至赢得了艺术比赛;电影的视觉效果艺术家开始使用人工智能辅助软件制作好莱坞热门电影，如《Everything Everywhere All at Once》。建筑师正在设计人工智能蓝图;编码人员正在编写基于 AI 的脚本;出版物正在发布人工智能测验和文章。风险资本家注意到了这一点，并向人工智能公司投入了超过10亿美元，这些公司可能会释放下一个巨大的生产力提升。中国科技巨头百度和阿里巴巴宣布了自己的聊天机器人，提振了股价。

最近生成AI发布的时间表

与此同时，微软、谷歌和Meta正在将这种狂热推向极端。虽然多年来每个人都强调人工智能的重要性，但他们似乎都对令人眼花缭乱的关注度和使用量激增感到惊讶，现在似乎将速度置于安全之上。今年2月，谷歌宣布计划发布其ChatGPT竞争对手巴德，据《纽约时报》在一次演讲中表示，它将“重新调整”在发布基于人工智能技术的工具时愿意承担的风险水平。在 Meta 最近的季度财报电话会议上，首席执行官马克·扎克伯格宣布他的目标是让公司“成为生成人工智能的领导者”。

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chatgpt回答关于歧视(由www.myaichat.cn 问答截图)

在这种匆忙中，技术带来的错误和伤害有所增加，反弹也是如此。当谷歌展示巴德时，其中一个回应包含了关于韦伯太空望远镜的事实错误——Alphabet的股票紧随其后崩溃。微软的Bing也容易返回错误的结果。Deepfakes——用人工智能创建的逼真但虚假的图像或视频——正被用来骚扰人们或传播错误信息：一段广泛分享的视频显示了乔·拜登谴责跨性别者的令人震惊的令人信服的版本。

包括Stability AI在内的公司正面临艺术家和版权所有者的诉讼，他们反对未经许可将他们的作品用于训练AI模型。《时代》杂志的一项调查发现，OpenAI使用时薪不到2美元的外包肯尼亚工人来审查有毒内容，包括性虐待、仇恨言论和暴力。

尽管当前这些问题令人担忧，但如果这场竞赛继续加速，与接下来可能出现的问题相比，它们相形见绌。今天，大型科技公司做出的许多选择都反映了它们在以前的时代所做的选择，这些选择产生了毁灭性的连锁反应。

社交媒体——硅谷最后一项真正改变世界的创新——带来了第一个宝贵的教训。它建立在这样的承诺之上，即连接人们将使我们的社会更健康，个人更幸福。十多年后，我们可以看到它的失败不是来自这种受欢迎的联系，而是科技公司将其货币化的方式：通过缓慢扭曲我们的新闻提要以优化参与度，让我们滚动浏览穿插着有针对性的在线广告的病毒式内容。真正的社交联系在我们的提要中变得越来越稀疏。与此同时，我们的社会不得不应对二阶影响：新闻业务被摧毁，错误信息增加，青少年心理健康危机飙升。

不难看出，人工智能与大型科技产品的整合也走上了同样的道路。Alphabet和微软最感兴趣的是人工智能将如何使他们的搜索引擎更有价值，并展示了谷歌和必应的演示，其中用户看到的第一个结果是人工智能创造的。但人工智能开发平台Hugging Face的首席伦理科学家玛格丽特·米切尔（Margaret Mitchell）认为，搜索引擎是使用生成式人工智能的“绝对最糟糕的方式”，因为它经常出错。米切尔说，像ChatGPT这样的人工智能的实际优势——协助创造力、构思和琐碎的任务——正在被边缘化，转而支持将这项技术硬塞进科技巨头的赚钱机器中。

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如果搜索引擎成功地整合了人工智能，这种微妙的转变可能会摧毁许多依赖搜索的企业，无论是广告流量还是业务推荐。微软首席执行官纳德拉表示，新的面向人工智能的Bing搜索引擎将为出版商和广告商带来更多流量，从而带来收入。但就像对人工智能艺术的酝酿中的抵制一样，许多媒体现在担心未来科技巨头的聊天机器人会蚕食新闻网站的内容，不提供任何回报。

人工智能公司如何将其项目货币化的问题也迫在眉睫。目前，大多数都是免费使用的，因为它们的创造者正在遵循硅谷的剧本，即对产品收取很少或根本不收费，以排挤竞争，并得到风险投资公司的巨额投资的补贴。虽然采用这种策略的不成功的公司慢慢地流血，但赢家往往最终会像恶性一样控制他们可以控制的他们认为合适的市场。目前，ChatGPT是无广告且免费使用的。它还在OpenAI的钱包上烧了一个洞：根据其首席执行官的说法，每次聊天都会使公司损失“个位数美分”。该公司目前能够承受巨额亏损，部分归功于微软的慷慨解囊，这给了它巨大的竞争优势。

今年20月，OpenAI为聊天机器人的订阅层带来了每月<>美元的费用。谷歌已经在搜索结果中优先考虑付费广告。想象它对人工智能生成的结果做同样的事情并不是一个飞跃。如果人类开始依赖人工智能获取信息，那么分辨什么是事实，什么是广告，什么是完全虚构的将变得越来越困难。

由于利润优先于安全，一些技术专家和哲学家警告存在风险。许多这些人工智能公司（包括OpenAI）的明确目标是创建一个人工智能（AGI），它可以比人类更有效地思考和学习。如果未来的人工智能能够在没有人类指导或干预的情况下迅速改善自己，它们可能会消灭人类。一个经常被引用的思想实验是人工智能，它遵循命令以最大化它可以产生的回形针数量，使自己成为一个主导世界的超级智能，收集所有可用的碳，包括地球上的所有生命。在 2022 年对 AI 研究人员的调查中，近一半的受访者表示，AI 导致此类灾难的可能性为 10% 或更大。

在最前沿的人工智能实验室内，一些技术人员正在努力确保人工智能，如果它们最终超越人类智能，与人类价值观“一致”。他们正在设计仁慈的神，而不是恶意的神。但根据人工智能安全组织Conjecture与TIME分享的估计，世界上只有大约80到120名研究人员全职从事人工智能对齐工作。与此同时，随着人工智能军备竞赛的升温，成千上万的工程师正在努力扩展能力。

“当涉及到非常强大的技术时 - 显然人工智能将成为有史以来最强大的技术之一 - 我们需要小心，”谷歌拥有的人工智能实验室DeepMind的首席执行官Demis Hassabis去年年底告诉时代周刊。“不是每个人都在考虑这些事情。这就像实验主义者，他们中的许多人没有意识到他们持有危险的材料。

即使计算机科学家成功地确保人工智能不会消灭我们，它们在全球经济中日益重要的地位也可能使控制它的大型科技公司变得更加强大。他们不仅可以成为世界上最富有的公司——为这一关键基础设施的商业用途收取任何他们想要的费用——而且还可能成为与民族国家竞争的地缘政治参与者。

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chatgpt3.5关于错误信息的回答(由www.myaichat.cn 问答截图)

OpenAI和DeepMind的领导者暗示，他们希望人工智能带来的财富和权力以某种方式重新分配。另一方面，控制钱包的大型科技公司高管主要对股东负责。

当然，许多有望改变世界的硅谷技术并没有。我们并非都生活在元宇宙中。那些鼓励不采用者“享受保持贫穷的乐趣”的加密兄弟正在护理他们的损失，甚至在监狱里苦苦挣扎。世界各地城市的街道上到处都是失败的电动滑板车初创公司的碎屑。

但是，尽管人工智能受到了类似程度的令人窒息的炒作，但不同的是，人工智能背后的技术已经对消费者有用，并且正在以惊人的速度变得更好：研究人员说，人工智能的计算能力每10到<>个月翻一番。正是这种巨大的力量，让当下的时刻如此令人振奋，也如此危险。

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