这是一本很特别的书,作者是领英创始人及OpenAI早期投资者里德·霍夫曼,并且是和GPT-4合著的;译者是前微博高管芦义,同时译文也是借助GPT-4完成的。(哈哈,真有你们的,写这本书真容易呀)
也确实,书中内容主要是由作者和GPT-4的对话构成的;下面我也试着用这种方式,和我们国产的文心一言来对本书进行介绍吧。(GPT-4的知识储备停留在2021年,而文心一言是实时更新的)
第五章:重塑社交媒体,让人之所以成为人
ChatGPT用不到一周的时间,就展示了人们实际上多么喜欢与具有人类般的沟通流畅度,而非仅依赖有限的固定回复的聊天机器人交谈。所以想象一下,当全球各大航空公司、货运服务企业、在线零售商和政府机构纷纷开始部署像GPT-4这样能解答你问题的聊天机器人,会是什么样的情景。
现在,为了更深入地探讨这个想法,我们可以并将其应用于社交媒体领域——试想与聊天机器人版的野兽先生、米歇尔·奥巴马、本杰明·富兰克林、玛吉·辛普森,以及顶尖的高中数学家教、B2B营销专家等展开深入交流的场景吧。
短评:我看过硅谷101对话携程网创始人梁建章的一个视频,基于ChatGPT的行业定制聊天机器人的开发已正在进行中;例如旅游业、银行业。
我作为一个土木工程行业从业者,不禁想象,如果面对的ChatGPT是一个勘察设计大师,精通于土木行业各种规范公式,面对我提出的问题,不论是规范中某个记不清的参数的取值,或是某个我弄不懂的专业技术问题,它都能对答如流,该是多么棒的帮手。
由此可管中窥豹,ChatGPT在教育培训方向也有多么大的发展潜力呀!
第五章:重塑社交媒体,让人之所以成为人
用这些数据有效地创建一个训练过的GPT-4版本,以近似地模拟他的语言模式、价值观、幽默感、主要兴趣和愿望,总体上传达他的个性。假设GPT-4具有公共访问性、价格合理、可扩展性,并且相比GPT-3在能力方面有显著提升,那科德修斯就可以利用他丰富多样的书面和口头内容来训练一个特定的模型,以捕捉他独特的声音和风格。他还可以使用其他数据源,如观众的留言、在社交媒体的互动中所得到的反馈,以及相关主题的资料和趋势分析,进一步完善和更新他的模型。通过对GPT-4进行一定程度的训练,科德修斯可能生成与他的个性和偏好相一致、连贯且富有创意的新内容。他还可以利用模型与观众互动、回答问题、就各种议题发表评论。
然而,科德修斯在使用模型时也需要小心谨慎并且秉持道德感,确保向观众表明使用了GPT-4。他还需要监控和评估GPT-4 的输出,纠正可能出现的错误、偏见或不准确之处。此外,他需要尊重他人的知识产权和隐私权,避免剽窃或误传任何来源或信息。最后,他需要保持自己的真实性和诚信,而不仅仅依赖模型来表达自己或与观众互动。
简言之,像科德修斯这样的人现在很可能已经可以实现这一目标。
他需要花一些时间和精力整理所有源数据,如YouTube脚本、博客文章等,并将它们转换成训练过程所需的格式。然后,他可以以非常低的成本使用OpenAI提供的资源。多说一句,在上述假设中,OpenAI可能会向他收取大约30美元的训练费用。
正如我在本“游记”中一直强调的那样,GPT-4也强调透明度、持续的人类监督和与人类的互补性的价值。如果科德修斯对使用聊天机器人持开放态度,并坦诚地向观众表明他已经将这个数字实体作为自己的延伸(而不是试图将其冒充为真正的他),那他就可以在GPT-4的使用中获得更大的收益。
例如,科德修斯最终可能创建多个经过训练的特定模型。一个可能主要关注编程教学,另一个可能专门提供关于成为数字游民的建议。也许他甚至会创建一个以他的猫为代表的聊天机器人,或者说猫机器人。
有些模型管理的板块可能仅对付费订阅者开放;另一些模型管理的板块可能由赞助商支持,聊天机器人会偶尔提到这些赞助商的产品和服务。所有这些都可能增加科德修斯作为广告代言人、商业顾问或演讲者的价值,就像图书、播客和其他媒体形式已经发挥的作用一样。
社交媒体AI,新一代技术奇迹
当YouTube 在2005年诞生时,没有人能迅速预见到它会发展成为世界上最重要的教育和参考资源之一,没有人意识到它会让猫成为百万富翁,也没有人预期到诸如反应视频、化妆视频、拆箱视频、ASMR视频等内容类型的迅速发展和普及。然而,成千上万充满创新精神的创作者,凭借强大的新工具和自身能力,不断去探索和验证他们狂热的想法,释放无尽的激情——就这样催生了YouTube的奇迹。
如今,这个奇迹即将在AI领域再次上演。本章中我关注的聊天机器人仅仅是AI的无数可能发展路径之一。那些真正能够解密这一领域的人,很可能会采用我们从未设想过的创意和方法来实现目标。对他们而言,一个充满创新成果和巨大影响力的美好未来正在等待着他们。
短评:如最近热门的AI模仿孙燕姿唱歌、AI视频等,再次证明通过特定模型训练后实现特定用途和功能的可行性;相信AI的巨大潜力还有待我们挖掘。
第六章:重塑劳动方式,提升生产力、幸福感与满意度
我对AI如何会影响律师行业的兴趣源于我的家庭。我的父母都是执业律师,从小我就对这个职业有直接的了解,所以我对AI可能如何改变这个行业充满了好奇心。
霍夫曼:AI处理法律任务的能力在哪些方面可能优于人类律师?哪些法律任务最容易通过AI实现自动化?AI在哪些法律任务中可能胜过人类律师?
GPT-4:AI更擅长完成需要快速准确分析与整理大量数据和信息的任务。AI能迅速检索大数据集,识别任务模式和当前趋势,以及从数据中得出结论。AI能自动化完成一些基础法律任务,如文档审查和合同审查,这些任务对人类律师来说可能烦琐且耗时。此外,AI还可能在掌握某些事实和证据后预测法律案件的结果。在需要精确、技术性分析的任务上,如专利检索或财务分析,AI同样表现优越。
我认为AI在进行专利检索、深入研究发现数据或审查冗长且枯燥合同中的隐患方面,可能比人类职员和律师助手的工作表现更好。在聘请昂贵的外部专家之前,利用AI也许是一个很好的选择,同时也可能提高律师对这类专家的利用效果。
第六章:重塑劳动方式,提升生产力、幸福感与满意度
霍夫曼:在未来,当初级分析师和助理未能通过承担已被AI所取代的研究和分析任务来学习他们的专业技能时,管理咨询公司将如何利用AI来培训并提升这些年轻顾问的技能?
GPT-4:在未来,管理咨询公司有可能借助AI来培训和提升初级分析师和助理的技能。AI工具能够模拟真实世界的场景,并为年轻顾问提供虚拟的培训辅导,帮助他们提升技能并在使用AI方面积累经验。此外,AI工具还可以为年轻顾问量身定制学习计划,使他们能够专注于最需要发展的领域。
咨询公司还可以利用AI为初级分析师和助理提供虚拟导师项目。AI工具能为年轻顾问提供个性化的建议和指导,帮助他们习得在职位中取得成功所需的技能和知识。此外,咨询公司可以使用AI促进经验丰富的顾问与初级分析师和助理之间的知识与见解交流,使年轻顾问能够向更有经验的同事学习。
我很喜欢利用AI驱动的模拟场景来培养未来专业人士的概念,因为许多年轻的从业者都在抱怨学习机会和导师指导不足。尽管AI在这些方面的应用可能还需要一定的改进,但它或许能够解决这些普遍存在的问题。
在本章的结尾,我想也许可以请GPT-4帮助我完成一些工作。让我们在GPT-4的协助下结束本章。
霍夫曼:请为本章写一份200字的总结。
GPT-4:贯穿本章的一个共同主题是,AI可能会对某些职业产生更大的颠覆性影响,但它带来的积极变革潜力巨大。在销售等领域,AI可能导致整体就业岗位减少,但同时也使剩余的专业人士更具生产力和效率。在法律等其他领域,AI则可能会提高整个行业的幸福感和满意度。
虽然意识到AI可能会颠覆传统职业道路这一点很重要,但也要记住,AI可以为发展和进步创造新的机会。随着我们进入一个 AI工具成为正常工作流程中的核心部分的未来,专业人士有必要抓住AI带来的机会,以实现更高的生产力和更有意义的工作。
短评:一方面,AI可以帮我们完成大量重复性的机械工作,帮我们节约时间、提高效率;另一方面,如果AI可以用于初级或基础的知识技能培训,那无疑是对从业者提出了更高的要求,这究竟是好事还是坏事呢?