别再焦虑了，ChatGPT一点都不神秘。

        人工智能或者说AI，早已渗透我们生活的方方面面，从语音识别、图像识别、再到智能驾驶都是人工智能。

        在这种角度来看人工智能其实并不远也不神秘。

        那么ChatGPT到底是什么呢，我将从ChatGPT的运作方式、ChatGPT应对不同场景的优劣，以及如何更好使用ChatGPT，三个方面来介绍。

ChatGPT是如何运行的

        ChatGPT是基于神经网络的AI模型，它是通过预测下一个词的概率运行的，而这个概率则是由1750亿个参数来调节（GPT3是1750亿，据说GPT4有1000000亿个参数）。

        参数是什么意思呢，举个例子，我现在有5000个粉丝，现在我发了一篇文章并开通了打赏功能。

        如果我要预测谁会打赏，我会通过用户以往的阅读习惯比如阅读文章的类型、男性或女性、关注的领域、是否有打赏的习惯等等进行评分，这些行为就是我预测用户是否打赏的参数。

        参数就像控制水龙头的开关按钮一样，给大了就概率就大，给小了概率就小，而这个参数最新的GPT已经有100万亿了。

        为什么GPT能有那么多参数，这不仅是因为人类产出了几十亿的网络页面的内容，还因为GPT是基于神经网络模型的构造，所以它几乎不需要对数据进行那么重的人工标记。

        因此它可以吞下去的数据量极为庞大，但也正因为数据量的庞大，所以训练GPT很贵，据最新的消息称GPT4训练一次就需要6300万美元。

        Anyway，总之就是想说明参数多再加上神经网络的方法，注定了它只知道这么做，但不知道为什么这么做，专业一点的说法是算法黑箱，不可解释性。

        这么说可能还是有些抽象，我们以猫来举例子，作为一个正常的人，假如需要给一个没有触感的盲人讲清楚猫到底是什么样子，需要确保他能正确地理解猫是猫，而不是狗或者老虎狮子。

        我们来看看中国古人如何描述猫：“叫声似婴儿，喜好晚间活动，人面兽身。”

        这样的一种动物怎么也不像猫，但这就是猫的一些最显著特征。

        其他的显性特征如毛发，颜色，眼睛，尾巴，生理结构等等很难和其他物种区分开。

        古人的说法其实也没错，猫的叫声和婴儿哭声类似，习惯晚上活动，人面是指猫脸其实长得和人类的婴儿很像，猫的眼间距是唯一和人类眼间距最接近的动物。

        尽管如此难以描述，人类幼童经过大量的观看和学习，获得了看到猫就知道它就是猫，而不是其他的动物的能力，这就是人类大脑的神经网络计算的结果。

        神经网络是最接近人脑的存在，用人的思维去理解ChatGPT相对更容易。

        但神经网络的特性也造成了它不可能总是对的问题，也许它能在95%的领域完成良好，可无论如何努力剩下的5%几乎不可能达到。

        尽管如此，95%也已经足够好了。

ChatGPT在不同场景下的表现

        我们再说说ChatGPT在不同场景的表现，首先为什么我们觉得ChatGPT写出来的文字有意义，因为文字意义本身就不是那么精确的概念，但意义本身存在一种模糊的逻辑。

        模糊的逻辑怎么理解呢，文字一定有逻辑，但如何理解因人而异，参考《中国足球真厉害，谁都打不过》。因此ChatGPT做文字任务相对更加出色。

        不过，ChatGPT在一些需要更精确的任务上就表现得不那么好，比如半轴为3和12的椭圆周长是多少他会给出错误的答案（《这就是ChatGPT》书中的例子，我没有实际测量过，有兴趣的朋友可以让他做一些很复杂的数学题玩玩），简而言之在需要精确计算的数学领域他可能表现得不那么优异；

        再说说它的特性，ChatGPT虽然是利用概率预测下个词的位置，但它不总是选取最高概率的值输出，因为这样结果会变得平庸，所以它会有湿度的概念。

        湿度为0的时候他完全遵照最高概率输入，现在的ChatGPT湿度为0.8，基于这个特性，问他同样的问题，可能会得到不同的答案，如果它没有给你满意的答案，不妨多问几次。

        计算机神经网络还有个特别有意思的特性，他在处理复杂问题要好于处理简单问题，因为简单问题给出的特征太少会出现“山湖”的问题，最终会陷入局部最优解，不一定是整体最优解。

        怎么理解“山湖”问题呢，我还是用账号举例，我有5000个用户，现在想知道我最重要的用户是谁，如果我问的问题是谁的打赏更多或者谁的阅读量最多，就会陷入局部最优中。

        打赏多一定给了我收益，但不一定真的认同我，也许只是为了社交。阅读多的一定是对内容有兴趣，但不一定愿意投资我。

        我最重要的用户是谁是个复杂问题，谁的打赏更多是个简单问题。

        在处理复杂问题的时候往往需要考虑更多的因素，因此能够较大程度的避免局部最优解。谁的打赏更多是个简单问题，容易陷入局部最优解。

如何使用ChatGPT

        最后如何使用ChatGPT，还是以猫来举例子，将ChatGPT当作盲人吧，想想看你如何给盲人解释什么是猫，给的信息越全面最终的结果越接近，如果他还不理解，就换个说法，就这样。

        如果真的了解了ChatGPT，其实可以拿他当作一个书呆子，它的知识储备牛逼，没得说，但缺乏真正解决问题的能力。

        而你我是可以使用它的知识解决问题的人，牛逼的从来不是解决问题的工具，而是解决问题的人。

        所以，不必焦虑，关注问题本身，使用它来解决问题就好。