本章讨论生成式人工智能如何可以自动化数据科学。生成式人工智能，特别是语言模型（LLMs），有潜力在各个领域加速科学进展，尤其是通过提供对研究数据的高效分析和辅助文献综述过程。当前许多属于自动化机器学习...【查看原文】
大型语言模型（LLMs）如GPT-4已经展示了在生成类似人类文本方面的巨大能力。然而，仅通过API访问LLMs存在一些局限性。相反，将它们与其他数据源和工具结合使用可以实现更强大的应用。在本章中，我们
生成式AI大语言模型GPT-4
数据智能老司机 2023-12-25
这一章是关于提高LLMs在特定场景中可靠性和性能的技术和最佳实践，比如复杂的推理和问题解决任务。调整模型以适应特定任务或确保模型输出符合预期的过程被称为条件化。在本章中，我们将讨论微调和提示作为条件化
生成式AI
数据智能老司机 2023-12-26
在这本书中，我们将编写大量代码并测试许多不同的集成和工具。因此，在本章中，我们将提供所有必要库的基本设置说明，涵盖最常见的依赖管理工具，如Docker、Conda、pip和Poetry。这将确保您能够
生成式AI编程
在过去的十年里，深度学习已经经历了巨大的发展，能够处理和生成文本、图像和视频等非结构化数据。这些先进的人工智能模型，包括大型语言模型（LLMs），在各个行业都变得非常受欢迎。目前，围绕着人工智能（AI
生成式AI人工智能深度学习大语言模型
正如我们在本书中讨论的那样，由于其生成类似人类文本的能力，大型语言模型（LLMs）近年来引起了广泛关注。从创意写作到对话式聊天机器人，这些生成式人工智能模型在各个行业都有各种应用。然而，将这些复杂的神
生成式AI人工智能大语言模型
Redis的缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中不存在，并且在数据库中也不存在，导致大量请求直接穿透缓存直接打到数据库。如果这个查询频繁发生，那么每次都会直接访问数据库，导致数据库压力增大。
袁庭新 2024-12-25
在 ASP.NET Core 中，中间件（Middleware） 和 过滤器（Filters） 是两种不同的机制，用于处理请求和响应的管道。它们的作用和适用场景有所不同，以下是它们的对比和详细说明：
代码拾光 2024-12-25
提到网关系统，大家第一个想到的肯定是Gateway或Zuul这些组件，不过这些网关使用时都需要写代码。今天给大家分享一款可视化的网关系统，无需写代码即可使用，设计优秀，功能强大！
MacroZheng 2024-12-26
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PiflowX 2024-12-25
02.单一职责原则详解 目录介绍 01.问题思考分析 02.单一职责原则介绍 03.如何理解单一指责 04.用例子理解单一职责 05.为何遵守单一原则 06.方法层面单一职责 07.接口层面单一职责
杨充 2024-12-26
Spring 框架中的循环依赖问题及其解决方案 什么是循环依赖？ 循环依赖是指在对象间存在互相依赖的关系，形成了一个闭环，导致 Spring 容器无法正确地实例化对象。换句话说，就是两个或多个对象之间
齐朋 2024-12-25
本文详细介绍了数据库事务的四大特性（AICD原则），包括原子性、隔离性、一致性和持久性，并深入探讨了事务并发问题与隔离级别。同时，文章还讲解了分布式系统中的CAP理论、BASE原则。
拉丁解牛说技术 2024-12-25
作者：京东物流 向往 一、背景 从事数据开发将近四年，过程中有大量任务交接或阅读同事代码的场景。在这些场景中发现有些SQL读起来赏心悦目，可以一目了然地了解业务逻辑，一些复杂的业务需求实现方法也可以做
京东云开发者 2024-12-26
如何在秒杀场景下实现良好用户体验，通过Nginx负载均衡、Redis高可用、服务降级与熔断、限流、基于Redis的库存扣减和动态URL等方法，并使用Jmeter进行分布式压测完成
renne 2024-12-25
在 Conda 环境中，如果你想更换 R 语言的镜像源，可以通过以下步骤来设置： 1. 设置 CRAN 镜像源 R 使用 repos 参数来指定镜像源。你可以通过设置环境变量来改变 R 使用的 CRA
一个和另一个 2024-12-25
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