前言

前不久讲了Photoshop beta版的生成式填充扩图功能，那么有没有平替方案呢？答案是有的，今天好奇君就来演示下如何用Stable Diffusion来实现类似的扩图功能。

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升级ControlNet插件

首先我们要把ControlNet插件升级到最新版本，在扩展中点击检查更新，应用并重启升级即可。

lama预处理器和inpaint模型的下载安装

然后我们需要下载ControlNet插件的lama预处理器和inpaint模型，见视频。

预处理器和模型分别放到如下图所示的位置。

下面开始扩图的具体操作

重启WebUI，来到图生图界面，上传一张图，然后点击DeepBooru反推提示词。

把反推出的提示词复制到文生图界面。

然后下拉打开ControlNet，继续上传刚才的图片。

点击“启用”-局部重绘，选择“inpaint_only+lama”预处理器，模型会自动选择inpaint模型。

画面缩放模式记得选择“Resize and Fill（缩放后填充空白）”，这是关键一步，这样才能起到扩图的作用。

控制模式选择“更偏向ControlNet”，勾选“pixel perfect”像素完美模式。

接着启用第二个ControlNet，依然上传同样的图片，选择“reference_only”预处理器，然后调整Style Fidelity这个参数（仅在均衡模式有效，请务必记得勾选Balanced均衡模式！），数值越大代表生成的图片与参考图风格越像，用此预处理器来确保扩图的风格一致性。

接着修改分辨率的比例，原图的分辨率为1:1，这里改为16:9的分辨率，这样才能起到扩图的作用。

准备生成

选择合适的大模型、提示词等，如图所示，然后点击生成。

稍等片刻，我们便可以查看扩图的生成结果了。我们可以多生成几次，从中找到比较满意的扩图。

怎么样？扩图效果还可以吧，快去跟着教程试试吧！

作为Photoshop 人工智能版的创成式填充的替代解决方案还是有其优势性的。

因为Photoshop的AI运算是在Adobe云端进行的，这势必会出现各种由于网络、地区限制等问题而无法使用的情况。

而Stable Diffusion由于是在本地部署运行的，不用担心这些问题！提高了扩图的可靠性！

以上便是inpaint_only+lama扩图功能的演示。

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