大型语言模型(LLMs)如GPT-4已经展示了在生成类似人类文本方面的巨大能力。然而,仅通过API访问LLMs存在一些局限性。相反,将它们与其他数据源和工具结合使用可以实现更强大的应用。在本章中,我们...【查看原文】
本章讨论生成式人工智能如何可以自动化数据科学。生成式人工智能,特别是语言模型(LLMs),有潜力在各个领域加速科学进展,尤其是通过提供对研究数据的高效分析和辅助文献综述过程。当前许多属于自动化机器学习
生成式AI人工智能机器学习
数据智能老司机 2023-12-25
这一章是关于提高LLMs在特定场景中可靠性和性能的技术和最佳实践,比如复杂的推理和问题解决任务。调整模型以适应特定任务或确保模型输出符合预期的过程被称为条件化。在本章中,我们将讨论微调和提示作为条件化
生成式AI
数据智能老司机 2023-12-26
在这本书中,我们将编写大量代码并测试许多不同的集成和工具。因此,在本章中,我们将提供所有必要库的基本设置说明,涵盖最常见的依赖管理工具,如Docker、Conda、pip和Poetry。这将确保您能够
生成式AI编程
在过去的十年里,深度学习已经经历了巨大的发展,能够处理和生成文本、图像和视频等非结构化数据。这些先进的人工智能模型,包括大型语言模型(LLMs),在各个行业都变得非常受欢迎。目前,围绕着人工智能(AI
生成式AI人工智能深度学习大语言模型
虽然本书主要讨论将生成式人工智能(尤其是LLMs)集成到软件应用程序中,但在本章中,我们将讨论如何利用LLMs来帮助软件开发。这是一个庞大的主题;软件开发已被几家咨询公司(如毕马威和麦肯锡)的报告强调
生成式AI人工智能
前面我们经过几个小节的讲解,把常用的Dockerfile的参数都大概讲解了一次,今天这小节我们将结合实际需求来讲解。
dessler 2024-12-28
前言 在科技飞速发展的今天,人工智能已经成为了一个不可忽视的领域,本文将结合黄佳老师AI理论课来聊一聊如何在魔搭社区通过数据分析和机器学习来进行直播带货的预测。 魔搭社区:数据科学家的理想实验田 首先
少年姜太公 2024-12-28
1.介绍 内存管理是系统编程中的一个关键方面,直接影响到应用程序的性能、可靠性和效率。本文重点关注动态内存管理技术,尤其是内存池策略,这些策略对于优化性能关键应用中的内存分配至关重要。 2.内存管理基
电赛小陈找出路 2024-12-28
一、实现一个快速评分组件 这个都不用多解释了,简直写的太妙了! 二、巧用位运算 用位运算可以实现很多功能,比如乘2、除2(或者2的倍数),向下取整这些计算操作,而且性能很高! 并且,利用~符,即按位取
程序员小寒 2024-12-28
从 Elasticsearch 迁移到 Easysearch 需要考虑多个方面,这取决于当前使用的 Elasticsearch 版本、能容忍的停机时间、应用需求等。在此背景下,我们梳理了一下通用的升级
极限实验室 2024-12-29
> 本文为合集收录,欢迎查看合集/专栏链接进行全部合集的系统学习。 合集完整版请参考[这里](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTc2NDU3OQ==&m
董董灿是个攻城狮 2024-12-28
我并不觉得代码如诗 有人说,代码如诗。 而我觉得,代码入戏,正如人生路上的每一出戏: 跟对人很重要 在面向对象的设计思维中,继承了一个强大的父类,也会为自己带来不一样的人生: 莱德投胎成了人类,于是他
Hamm 2024-12-28
增强版 JinaSum 插件,支持手动触发、追问以及群聊黑名单功能。支持 dow 和 cow,有感兴趣的可以试试
三金得鑫 2024-12-28
前端为什么要用打包工具。webpack怎么配置,今天我们就来简单的聊一聊吧。 哈喽哈喽,我是你们的金樽清酒。上次不是面试了字节嘛。其中有一个问题是我一直没有去解决的问题。那就是自己去配置过打包工具。在
jinzunqinjiu 2024-12-29
检索增强生成 (RAG) 流程正在彻底改变我们与大型语言模型 (LLM) 的交互方式。RAG 不再仅仅依赖这些模型中预先训练的知识,而是让 LLM 能够实时访问和利用外部知识源,从而产生更准确、更相关
致Great 2024-12-28
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