博导带队创业，打造高水平团队，深度服务社会经济发展
随着新一代人工智能成为引领未来的战略性领域，正加速与产业的深度融合，展现出强大的赋能效应。
青岛这座北方工业重镇，自全面发力工业互联网以来，同样对人工智能与产业融合的前景充满期待。如何推动人工智能从技术走向产业？如何拓展人工智能应用场景？如何使人工智能成为经济发展的新动力？青岛正在不断探寻着答案。
作为中国最具领先的产业服务机构，创业黑马持续关注并助推着中国产业与地方城市的结合发展。借此机会，i黑马x创业家也陆续推出《青岛冲刺人工智能产业新高地》系列报道，本篇为青岛人工智能企业专访第一篇，与您共享。
黑马案例
企业名称：星科瑞升
创 始 人：孙林
黑马身份：青岛黑马实验室加速企业
关 键 词：工业视觉、卫星遥感
黑马介绍：星科瑞升是一家以人工智能图像处理技术为核心，从事卫星遥感、工业视觉算法研发、软件研发及产品推广的高新技术企业，坐落于青岛西海岸新区。凭借自主研发的机器视觉技术，公司已有发明专利30项、 软件著作权63项，获评“国家高新技术企业”、“青岛市专精特新中小企业”、“青岛市新型研发机构”等荣誉称号。
来源：i黑马(ID：iheima)
作为人工智能领域的重要分支，机器视觉是一门研究如何使计算机像人类一样“看”的技术。人脸识别、自动驾驶、机器诊断等我们熟知的场景，都是机器视觉技术在日常生活中的应用。
实际上，除了日常生活，机器视觉在工业领域也发挥着重要作用。根据亿欧智库统计，工业为我国机器视觉行业目前最大的下游应用领域，工业领域的销售额占比达到八成。
星科瑞升是一家以图像智能处理技术为核心，专注于工业视觉技术研发及推广和卫星遥感技术应用的高新技术企业，坐落于青岛西海岸新区。
创始人孙林是山东科技大学的教授、博士生导师，凭借自身在遥感、图像处理等领域的科研成果，于2017年正式开启了创业之路。
星科瑞升的遥感业务为国土、农业、环保、水利、海洋等行业部门和各级政府部门提供应用解决方案，工业视觉质检平台AICheck和基于此的软硬件一体化智能设备则已广泛应用于重工、家电、汽车等生产制造行业。目前公司已有发明专利30项、 软件著作权63项，是国家高新技术企业和青岛市专精特新中小企业。
01
图像智能应用大有可为
孙林是遥感技术方面的专家，目前担任中国遥感技术学会理事、山东省遥感应用协会副秘书长。
星科瑞升成立之初，依托团队在遥感技术领域深耕20余年的积累，其国产陆地观测卫星数据处理、遥感智能信息提取、可视化系统研发等核心技术就在业内获得了良好的口碑。
遥感和机器视觉都是涉及图像处理与分析的学科领域，有许多概念、原理、理论、方法与技术上的重叠。正因如此，长期钻研遥感技术的孙林，在偶然接触到机器视觉后，敏锐地捕捉到机器视觉技术赛道的巨大潜力。
简单来讲，机器可以模拟人类的视觉系统，自动接收、识别和处理图像或视频，原理就是将图像或视频转化为计算机可以理解的语言，最终用于实际检测、测量和控制。
这个过程包括三个主要步骤：图像采集，即使用摄像机或其他传感器将现实世界中的图像转化为数字信号；图像处理，利用算法和技术对图像进行预处理，包括去噪、增强和分割等操作；图像分析，使用机器学习和模式识别算法来识别和理解图像中的内容。
在制造业中，机器视觉被广泛应用于产品质量检测和自动化生产线，通过“机器眼”代替人眼，对物体进行识别、测量并做出判断。由于具有高感知效率、高精准度和基本无人化的优势，机器视觉是实现工业自动化的核心。
根据亿欧智库统计，2022年中国机器视觉行业销售额预测将突破200亿元，且呈现出快速增长的趋势，其中又以工业为该行业目前最大的下游应用领域。如果将机器视觉在工业领域的应用延伸到工业自动化，后者的市场规模已经达到千亿级别。
青岛工业发达，且主要以制造业为主，加之近年来青岛政府坚持以工业互联网赋能现代产业先行城市建设，推动工业化和信息化深度融合，工业领域对机器视觉的需求旺盛。
“招工难，尤其是污染重、环境差的行业，很难招到人；过去零部件检测由人工完成，人工成本高企，但人有很多主观性，质量难以保证；还有拧螺丝这样的工种，如果用机器视觉替代人工，通过自动识别螺丝孔位来实现螺丝锁付，其安全性和效率都会更高……”孙林告诉黑马，这些都是工业企业实实在在的痛点。
于是，他萌生出转向工业视觉的想法。由于星科瑞升此前在遥感技术方面打下的扎实基础，具备底层开发算法能力，也熟练掌握底层逻辑架构，所以在从遥感业务向视觉业务拓展的过程中，在技术研发和应用落地上都相对顺利。
困难出现在商业模式上。在视觉业务开展初期，星科瑞升的模式是项目制，也就是客户找来合作，提出自己的需求，比如对工业零件实现识别和质量检测，星科瑞升会根据客户的特定需求进行定制研发。项目制的问题在于，对研发人员的消耗非常大，一个项目可能持续几个月时间，但所研发的产品却只能针对特定企业的特定需求。
为此，孙林决定将星科瑞升的商业模式从项目制往产品制转型，在已经服务的多个项目基础上，针对目标测量、目标识别、瑕疵检测、OCR识别等多个方面，突破了复杂场景下多种检测、定位与识别的关键技术，打造出“ 1+N ”的产品体系。
“1”代表工业视觉平台AICheck。这是一个标准化的开发平台，内置丰富的开发工具，企业可以直接注册，根据自己的需求搭建模型，进行检测或智能化改造。
“N”则是星科瑞升跟随客户应用需求变化而不断拓展的产品种类，结合软硬件，以平台为依托集成多种产品，包括振动盘供料缺陷检测设备、玻璃转盘标准筛选机、多码合一视觉检测设备、视觉引导螺丝机、纺织瑕疵检测设备、AOI光学检测设备等。
“我们的产品体系可以说是面向细分市场的中小模型，主要面向制造业企业，为企业智能化高效生产提供应用支撑。客户在使用之后，降本增效的效果明显。”
孙林介绍，星科瑞升的视觉相关业务已应用于海尔集团、海信集团等多个大中型企业，积累案例场景近百个。
02
研发团队是攻坚利器
孙林至今仍在山东科技大学任教，团队有30多人都是他带出来的研究生。这也是他创业之初的考量之一，他在学校的研究偏重应用，比较容易搭建团队实现项目落地。
目前，在星科瑞升，研发人员占比超过70%，其中具有硕、博士学历的人员超过40%，算法、机械、电气团队兼备。
孙林表示，这样的团队结构，不仅有技术优势，创新能力强，而且有非常强的凝聚力和攻坚能力。目标确定后，团队能够团结一心、全力以赴。在过往的融资过程中，资本方看重的也是星科瑞升在人才方面的优势。
同时，由于星科瑞升依托于山东科技大学，比较方便跟大学里的相关团队联合，产学研的联合模式也是其核心竞争力。再加上孙林本人经常参与高层次平台的学术和业务交流，有力推动了公司科研成果产业化的水平。
相比研发人才方面的优势，孙林坦言，星科瑞升的挑战在市场方面，“初期团队主要是从我团队毕业的研究生，业务以技术研发为主，市场开拓能力和服务水平都不太理想。”
后来，孙林通过引进市场人员来解决这一问题，近年来，引入了多位有丰富市场经验和开拓能力的企业中层和高管，市场方面得到了较大的提高。不过，在他看来，星科瑞升在市场拓展方面的能力还需要继续提升。
去年之前，遥感业务的营收在星科瑞升占主导。经过两年时间的积累，到今年年底，预期遥感业务和视觉业务在营收上基本能持平。未来，孙林对这两项主营业务的规划也是齐头并进。
目前，星科瑞升的客户主要覆盖重工、家电、汽车等劳动力密集型行业；在地域上，以山东省为主且在当地形成了一定影响力，并逐步向其他区域尤其是工业发达的城市拓展，已经在苏州、北京、大连设置了分公司。
早在创业初期，孙林就参加了黑马的学习，且收获颇丰。“我原来做科研，没有创业经验，在黑马对企业经营管理进行了系统的学习；二是了解到资本方对企业的关注点在哪里，想获得融资企业要走怎样的路径；三是通过青岛市内企业之间的走访、不同城市的走访，与学员企业互相学习，积累了企业经营经验，并拓展了人脉资源。”
资本方面，星科瑞升如今已完成2轮融资，累计融资2000万。在获得市场与资本认可的同时，也在不断刷新目标，此外也考虑战略性融资，为不断扩充产品线、针对行业需求做深度挖掘做准备。
随着青岛市、青岛西海岸新区对产业数字化转型的重视，星科瑞升被纳入2022年度青岛市高新企业上市培育库名单，得到研发补贴、上市咨询培训、供应链产品链拓展、金融机构对接等多项政策扶持。
“我们会继续夯实基础，提升技术创新能力，构筑和强化技术壁垒，提高产品竞争力，满足更多用户需求。”孙林表示，星科瑞升仍在积蓄力量，通过不断尝试与突破，迎接爆发的临界点。
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