原标题:科大讯飞:在ChatGPT引发AI技术新一轮热潮背景下,讯飞在核心算法、行业数据、算力支撑等方面建立保障
科大讯飞近期接受投资者调研时称,讯飞AI学习机、办公类场景等产品将成为该项技术率先落地的产品,预计于5月6日发布。在ChatGPT引发的AI技术新一轮热潮背景下,讯飞已在核心算法、行业数据、算力支撑等方面建立了优势保障。
集微网消息,近日,科大讯飞在接受机构调研时表示,ChatGPT本质上是一个由浮点数参数表示的深度神经网络大模型(目前版本含约1750亿个参数),仍然属于深度学习的框架。科大讯飞在算法、算力、资源等方面已建立了优势保障。1、核心算法,在Transformer深度神经网络算法方面拥有丰富经验:ChatGPT主要涉及到自然语言处理相关...
科大讯飞ChatGPT人工智能深度学习
集微网 2023-02-17
“科大讯飞现在的语言能理解能力相比ChatGPT还略有差距,但已超越国内同类产品。”5月6日,科大讯飞正式发布星火认知大模型,并表示星火认知大模型已对外开放测试。科大讯飞董事长刘庆峰主持整场发布会,其间与科大讯飞研究院院长刘聪现场实时展示了包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力,编程能力和多模态等多项能力。
科大讯飞华为ChatGPT编程
观察者网 2023-05-07
近段时间,美国科技初创公司OpenAI旗下智能聊天工具ChatGPT火爆出圈,在全球范围内吸引了大量用户,自11月推出后,上线仅5天,注册用户数就超过100万,上线两个月后,用户量破亿。日前,科大讯
科大讯飞OpenAIChatGPT
拾柒 2023-02-08
随着近期ChatGPT的火爆,与AI有关的企业都重获关注,其中科大讯飞是一个代表。但有意思的是, 商道童言(Innovationcase)观察到,长期以来,投资者对科大讯飞的看法很割裂,看好其成长性,又对其真实盈利能力不满。 ❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃❃与期望不相符的战绩据《中国互联网发展报告(2021)》统计,国内AI企业共有1454家,大部分仍在烧钱,未实现盈利,但科大讯飞连续10年营收平均增速 已超过25%。并连续13年分红,可以说是整个行业和A股的神话。但科大讯飞在1月份表示
科大讯飞ChatGPT融资
神经童非童 2023-03-12
形成了良好的应用示范:讯飞长期服务于安徽省、杭州市等地的政务服务,助力其在省级政府和重点城市政务服务能力评估中连续五年位居第一方阵;2、数字政府业务从省内逐步走向省外:已在上海金山、天津滨海、吉林长春、辽宁沈…
科大讯飞ChatGPT
水晶球财经网 2023-03-17
学习solidity(基本特性) 数组的一些注意事项 返回非固定长度数组使用的修饰符 如果我们在返回时线程的数组我们需要手写一个数组,如果对长度有要求还要设置对应的长度 arr 是一个状态变量,存储在
用户749213471597 2024-12-25
背景: 前几篇学习了元服务,后面几期就让我们开发简单的元服务吧,里面丰富的内容大家自己加,本期案例 仅供参考 先上本期效果图 ,里面图片自行替换 效果图1完整代码案例如下: Index ExpertI
JasonYin 2024-12-25
参考 https://www.bilibili.com/video/BV1gr4y1U7CY?t=122.6&p=87 官网:https://www.portainer.io/ 使用docker安装P
豆豆豆豆变 2024-12-25
线程池是现代多线程编程中的重要工具,它能显著提升任务处理效率并优化系统资源。本文将全面解析 Java 中的线程池机制,帮助开发者深入了解线程池的工作原理、实现方式及其最佳实践。 一、基础概念 1. 什
Java移动技术栈 2024-12-25
在现代网页设计中,使图片宽度自适应是一个常见的需求。无论是为了响应式设计,还是为了确保图片在不同设备...
打野赵怀真 2024-12-25
Linux Debian12基于ImageMagick图像处理工具编写shell脚本用于常见图片png、jpg、jpeg、webp、tiff格式批量转PDF文件,”多个图片分开生成多个PDF文件“或者
星如雨落 2024-12-25
对象是 JavaScript 中最重要的数据类型之一,掌握它的转换规则,不仅能帮助我们避免常见的类型转换错误,还能使代码更加清晰和高效。
Aphasia311 2024-12-25
Shell 脚本编程基础:变量, 定义一个变量时不需要指定类型,直接赋值即可。变量名由字母、数字或下划线组成,但不能以数字开头。
code_abc 2024-12-25
在现代 Web 开发中,JavaScript 提供了多种方法来与浏览器窗口进行交互,包括最大化和最小...
SoEasyPack 不需要复制嵌入式包,也不必再二次瘦身,一次打包理论上就是最小依赖文件数, 用简易的方式复制你的python项目并自动精准匹配环境依赖,并且可以生成一个exe启动项目
用户6243997643404 2024-12-25
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