人工智能深度报告：OpenAI的盈亏分析（附下载）
今天分享的是人工智能AI行业深度研究报告：《OpenAI的盈亏分析》。（报告出品方：方正证券）
精选报告来源公众：【幻影视界】
研究报告内容摘要如下
1、算力的逻辑：“10%的精度vs50%的算力”。
根据YufanLiu等人的论文研究，模型精度每下降10%，算力可能减半。在2500万DAU的假设条件下，若每个用户10次的使用次数，GPT-3.5所需GPU数量大约为27.2万A100。在同样的假设条件下，若NewBing之后使用压缩6倍的模型（得分76.2分），所需算力约为4.5万GPU。
2、OpenAI的总体盈亏分析。
据data.ai数据显示，截至2023年6月19日，ChatGPTiOS端上线首月的日活付费率约为4.36%。在GPT-3.5压缩成本的情况下，如果日活月活比例达到35%，月活付费率突破12%，对于压缩后的GPT-3.5或能实现盈亏平衡。OpenAI资金预测：对于压缩成本后的GPT-3.5模型和GPT-4模型，若月付费率每月提升0.25%或不能持续；若月付费率每月提升0.5%或能扭亏。
3、OpenAI“单用户”盈亏分析。
日活/月活比例与成本的权衡：日活跃用户与月活跃用户比例用于衡量产品的用户粘性，比率越大粘性越好。如果在统计周期内，ChatGPT用户使用产品的频率越大，日活月活比例越高，产品使用年限越长，此时面临的问题是成本也越高。GPT-4访问限制推出后，“高频用户”的使用受限，平均请求次数可能下降。
4、如何提高GPT-4付费率。
在ChatGPT用户中，主要使用者为程序员；其次还包括学生和教师用户、设计师/创作者用户等；此外，还有社会科学家、游戏玩家、投资者等多类用户。GPT-4独特的第三方插件及“代码解释器”功能，推动用户付费：2023年5月，OpenAI全面开放了GPT-4第三方插件功能（plugins），这些功能仅向Plus用户开放，促进了用户的付费；2023年7月11日，ChatGPT“代码解释器”(CodeInterpreter）测试版正式向所有Plus用户开放，代码解释器扩展了ChatGPT的功能，为用户带来更好的交互式编程体验和强大的数据可视化功能，可能推动用户付费。
报告原文内容节选如下：
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本报告共计：31页。受篇幅限制,仅列举部分内容。
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