工业强区“抢滩”AI大模型，专家建议探索更多应用场景
南方财经全媒体记者赵晓晨 佛山报道
随着ChatGPT迅速火爆全网，AI大模型被推至聚光灯下。短短数月，除了百度、华为和腾讯等互联网头部企业抢先布局AI大模型赛道外，全国多座城市也瞄准人工智能领域，“抢滩”新的产业蓝海。
5月底，北京、深圳两地接连印发推动人工智能产业发展的方案，宣布发力大模型。6月1日，佛山市南海区在全国县区率先发布《佛山市南海区大数据人工智能产业基地建设三年行动计划》（以下简称《行动计划》），打响“AI大模型+传统产业”第一枪。
《行动计划》明确，按照“一套组织架构、一个（批）算力平台、一个产业基地、一大批市场主体、一揽子政策措施、一系列产业活动”的框架为支撑，由政府统筹三年总投入不少于1亿元。
“在大语言模型这一轮的发展中，AI大模型能够与工业领域多个环节很好地结合。工业城市要发展人工智能，关键在于找到当地制造业跟AI大模型的结合点，探索出一批能够真正满足市场需求的应用场景。”清华大学教授沈阳在接受南方财经全媒体记者采访时表示。
“AI+”跨领域碰撞火花
据中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。我国人工智能产业已经步入全球第一梯队，不仅在专利申请、创新平台和核心技术方面不断突破，也加快融合应用步伐，赋能领域逐步扩大。
南方财经全媒体记者观察到，南海此次发布《行动计划》，除了抢占AI大模型万亿市场机遇、培育以人工智能为核心的新产业新业态外，还意图鲜明地提出要开辟“AI+本地特色传统产业”、“AI+‘空天地’一体化社会治理”等一批示范场景，探索AI技术与实体经济融合的可能性，推动传统产业降本增效和转型升级。
《行动计划》指出，南海将通过引入国产通用大模型，使大模型强大能力与本地优势传统产业蕴含的海量数据、丰富场景相结合，在本地孵化一系列行业垂直领域模型，让AI技术赋能传统产业发展。
作为“高质量发展百强区”第二名，南海已经建立起制造业行业门类齐全的工业体系，年产值超两百亿元行业达到14个，传统优势产业正加速推进转型升级。统计显示，目前南海共有3万家企业“上云上平台”，超1700家规上企业实施数字化转型。
各行各业积累了海量数据，这些数据能够成为AI模型训练的宝贵资源，也意味着南海区发展人工智能产业具备得天独厚的优势。
“从全国来看，AI大模型与制造业相结合具备一定基础。比如在工业设计、工业产品的个性化销售以及工业制造等环节，AI大模型能参与到多领域。南海如果能将人工智能与本地优势产业进行实践探索，是一种很好的尝试。”沈阳说。
具体来看，南海将聚焦珠宝玉器、家具制造、金属制品、纺织服装等具有优势的特色传统产业，挖掘一批人工智能技术创新场景。鼓励企业基于通用大模型技术支撑，投入数据开展垂直领域模型训练，利用人工智能技术改造文案创作、产品设计、智能客服、定制生产等生产和服务关键节点，提升管理效率，降低生产成本，实现全方位数字化转型升级。
除了赋能传统产业外，南海还将探索“AI+数字政府”领域，发挥数字政府建设引领作用，深挖数据开发利用和算法应用场景，为人工智能算法模型的落地提供试验田。
目前，南海正在打造“空天地”一体化治理体系，通过建立城市网格飞巡治理模式，将整个南海区划分成1km×1km的飞巡网格，按飞行网格定期更新高清基础底图，制作标准高清图片，形成了海量的图片资源，利用这些数据，可结合实际治理场景需求，开展社会治理领域AI模型训练，提升城市精细化治理水平。
沈阳表示，基于人工智能和大数据的结合，城市居民能够对整个城市运行及服务更加了解，“城市大脑”还能对城市运行态势更加清楚，简化政务操作流程步骤，创造新的提升空间。
创新投运模式提供算力支持
算力是人工智能产业发展的重要基础设施，但存在投资规模大、能耗要求高、技术差异形成算力孤岛、需求波动影响使用效率、与产业结合度不足等问题和挑战。
此次，南海区创新投运模式，按照“政府引导，市场为主，联合共建，开放共享”的整体思路，引入云厂商、运营商等社会力量出资建设智能计算中心，为本地人工智能模型训练和应用推广提供算力支持。
同时，《行动计划》提出建设南海区大数据人工智能产业基地，核心载体落户在要在桂城街道瀚天科技城。目前，瀚天科技城已进驻了近千家企业，其中有近四成为信息化企业，涵盖了政务、环保、建设、教育、交通等专业领域，门类齐全，且不乏细分领域的隐形冠军。
该基地能够与今年5月上旬成立的广州数据交易所佛山服务基地实现优势互补，广州数据交易所佛山服务基地汇聚AI模型训练所需的高质量数据集和数商资源，训练出来的AI模型，以及其运算结果，又可以成为数据产品，进一步丰富数据交易生态，形成“数据标注—数据要素交易—垂直领域模型研发及应用”循环发展的产业链条。
沈阳建议，在生产过程和人工智能相结合的实践路径上，企业可以自行探索各类开源工具，并积极使用市面上各大互联网公司提供的免费工具，再逐步过渡到使用较稳定、效率高的收费工具；此外，企业还能够将AI发展与产业发展相结合，透过行业性需求进行自身行业内人工智能产品的研发。
“最终实现把虚拟机器人、人工智能大数据等真正跟生产流程深度结合，在产品的设计阶段、制造阶段、交付阶段和交易阶段，嵌入人工智能技术，进一步提升效率，更好地满足客户的个性化需求。”沈阳说。
在政策补贴方面，《行动计划》针对AI产业发展，在基础设施、算力补贴、标杆项目、产业活动、人才引育等方面提出了一系列的专项措施。比如，对本地企业购买人工智能算力供给服务库产品，开展人工智能算法模型研发并成功落地的，给予算力补贴。
“对于南海而言，还需要加大引进高校科研机构平台以及人工智能独角兽公司，在‘算力、算法、数据’三个核心要素层面鼓励当地制造业企业与人工智能研究机构进行合作。”沈阳表示。
为此，南海也提出要建立大数据人工智能产业联盟，整合全行业社会团体、产业链龙头企业、人工智能技术解决方案服务商等各类资源，加强联盟内部“产、学、研、用”的合作，组织常态化供需对接活动，深化行业互动，打通供需壁垒，促进资源共享，供需融合，打造行业级整体解决方案。
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