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【原创】ChatGPT火到汽车圈!集成车上各个场景,助力汽车行业智能化发展

作者:读创发布时间:2023-03-01

原标题:【原创】ChatGPT火到汽车圈!集成车上各个场景,助力汽车行业智能化发展

读创/深圳商报记者 涂竞玉

ChatGPT已经火到汽车领域。作为百度基于文心大模型推出的生成式对话产品,文心一言正通过Apollo车载系列产品加速在智能出行场景落地。自2月14日集度汽车接入百度文心一言后,长城、吉利、红旗、零跑、东风日产启辰、岚图、爱驰、极度、海马等多家汽车品牌纷纷官宣接入,支持汽车机器人实现自然交流再进阶。

汽车机器人实现自然交流再进阶

在电动化之后,智能化成为引领汽车行业持续发展的重要动力因素。而汽车智能化的发展,离不开人工智能技术的加持。ChatGPT的火爆也让汽车行业看到了巨大的价值空间。车企纷纷入局,加入这场没有硝烟的战争。

目前,在智能汽车领域,百度率先推出了“文心一言”产品,主攻车载语音赛道。

2月14日,在集度ROBOVERSE三里屯体验中心启动会上,集度汽车CEO夏一平宣布,集度汽车机器人将融合百度文心一言的全面能力,打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验,将“支持汽车机器人实现自然交流的再进阶”。

此前,集度智能驾驶负责人王伟宝也谈到,关于集度将引入汽车的百度文心一言大模型,其现阶段将用于语音和对话方面,未来不排除把该模型融入自动驾驶的数据生成工作中。

2月17日,毫末智行宣布将自动驾驶认知大模型(人驾自监督认知大模型)正式升级为“DriveGPT”,在自动驾驶模型算法方面,全面运用ChatGPT的模型和技术逻辑。

毫末智行方面表示,ChatGPT采用的是Transformer大模型以及“人类反馈强化学习(RLHF)”技术,而毫末智行是国内最早将Transformer大模型引入到数据智能体系MANA当中的企业。

据悉,目前毫末DriveGPT已完成模型搭建和第一阶段数据的跑通,参数规模可对标GPT-2的水平。接下来 DriveGPT将持续引入大规模真实接管数据,通过人驾数据反馈的强化学习,来不断提升测评效果,同时也将DriveGPT作为云端测评模型,用来评估车端小模型的驾驶效果。

车载语音应用或将最先落地

为什么AI技术的进展会让人关注自动驾驶是否受到影响?相关专家称,自动驾驶的每一次重大突破都跟AI技术发展同步。AI其实就是在模仿大脑神经元网络,通过分析大量的数据来学习一些非常人性化的技能。

整车在智能化过程中,离不开感知(识别)、理解和决策三方面的能力。其中,理解人类语言,分析感知数据,成为汽车智能化发展所面临的重要难题之一。而ChatGPT基于大规模预训练语言模型,通过在人工标注和反馈的大规模数据上进行学习,能够更好的理解人类的问题并给出更好的回答。

在面向企业整车研发的过程中,ChatGPT也能够提供一定的助力作用。中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高认为,ChatGPT会让自动驾驶、智能驾驶的编程变得更简单,并将成为重要的技术趋势。

基于如此强大的能力,ChatGPT能够集成车上各个场景,助力汽车行业智能化发展。

车载语音领域或将是ChatGPT最先落地的应用场景之一。行业专家表示,ChatGPT在推理和学习能力上优势明显,不仅可以用于理解和对话,还可以通过上下文交流和自我学习,来实现辅助创作和知识进化。不过,ChatGPT短期内更多是在智能化方面下功夫,离完全意义上的自动驾驶还有距离。

对此,ChatGPT自身表示,作为一个AI语言模型,其本身无法直接影响自动驾驶技术的实现速度。对此,它提出了帮助加速自动驾驶实现的建议:

政府和监管机构应该制定相关法规和标准,以确保自动驾驶车辆的安全性和合规性。这将帮助提高公众对自动驾驶技术的信任,并促进技术的推广和发展。制造商和技术公司应该加大研发投入,不断改进自动驾驶技术的可靠性和性能,并加快推出实用的自动驾驶汽车。

加强人工智能和机器学习技术的研究和应用,提高自动驾驶系统的感知能力、决策能力和反应速度。在实际应用中,应该对自动驾驶车辆进行大量测试和验证,以确保其在各种复杂的交通场景下的安全性和可靠性。

ChatGPT认为,实现自动驾驶技术需要各方的共同努力和合作,从法规制定到技术研发再到应用实践,每个环节都需要不断优化和改进,才能最终实现更快的自动驾驶技术落地。

审读:孙世建


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