多国“遏制”ChatGPT，中国大厂超级周来临 I AI一周
海外仍在激辩人工智能的风险，中国终于迎来了本土大模型密集发布的超级周。
就在欧洲各国效仿意大利，考虑是否限制ChatGPT的节骨眼上，熊孩子又闯祸了，被曝出引用了不存在的新闻，还捏造了法学院教授性骚扰的故事。
只有印度明确提出不会立法，因为它事关国家战略。
人工智能的竞赛越来越激烈。中国在论文数量上占了优，但角逐的主力已经从学术界转移至工业界，在机器学习系统领域，中国与美国差距明显。流传在外的几份访谈纪要显示，中国科技巨头正视了这一差距，并想方设法追赶。
百度已经发布了文心一言，本周，华为、阿里等也纷纷拿出了自己的大模型应用。在接下来的一周，会有更多企业透露或发布旗下大模型。属于中国大厂的AI超级周正式开启，为全年奠定开局。我们也正式邀请您，加入“数字设计：AIGC创建者大会”，参与讨论。
以下是本周发生的足够有分量的几起AI大事件：
周一
各国调查ChatGPT，印度明确不立法
在意大利宣布暂时禁止ChatGPT后，法国与爱尔兰的隐私监管机构，已经与意大利的同行联系，以了解更多信息。德国也在考虑效仿意大利。西班牙则表示不排除未来展开调查的可能。除了喜欢监管互联网的欧洲，掀起此轮深度学习热潮的加拿大，也对ChatGPT 展开了调查，去年，该国提出了C-27法案，人工智能和数据法案（AIDA）是其中的重要组成部分。
本周，印度明确表示不打算引入立法来规范人工智能的增长，因为该行业对该国的创新、商业与战略的意义重大。
周二
中美人工智能竞赛，选手由学术界改为工业界
斯坦福发布了2023年人工智能指数报告。有几个现象值得关注：第一，发表论文最多的Top10机构，有9家来自中国，均为学术机构，堪称发论文机器；尽管中国发表的最多，但被引仍不及美国。第二，重要的机器学习系统，已经主要由工业界发布，其中，美国发布了16个，中国3个，美国的研究者数量大概是中国的6倍。第三，中美合作的论文数量虽然仍在增加，但增速已经是历年最低点。
发布了重要机器学习系统的国家
来源：斯坦福《2023年人工智能指数报告》
谷歌打算用新一代TPU暴力超车
谷歌公布了自家数据中心AI芯片TPUv4的细节。这款芯片早在2020年就获得部署，由其搭建的超算，性能较上一代提升了10倍；它比同期上市的英伟达A100，性能强1.7倍，能效提高1.9倍。谷歌暗示已经拥有与H100竞争的新一代TPU的生产线。
周三
Meta明确入局，交底商业化时间表
Meta已经组建了新的团队，聚焦生成式人工智能。Meta计划在庞大的广告机器中部署AI，并在年底前商业化。该公司还计划将其应用于所有产品中，包括Facebook和Instagram，并希望它能让元宇宙变得更好。
周四
多项工具发布，CV吃到NLP技术红利
谷歌发布了史上最大的ViT，220亿参数，这是基于Transformor架构的模型，让计算机视觉领域也吃到了自然语言处理的技术红利。
Meta则发布了“分割一切”的SAM模型（Segment Anything Model）。这个模型学会了什么叫物体，可以为任何图像或视频中的物体，甚至是训练中没见过的，都能将其与背景环境相分割区别。
本周，智源研究院也推出了自己的通用分割模型SegGPT。
周五
大佬疾呼GPT-5研发不能停
为马斯克捉刀的公开信，引发的争议仍在继续。大佬杨立昆与吴恩达连线直播，再次反对暂停更先进的AI的研发。杨立昆指责延缓研究和发展是一种腐朽倒退的思想。他支持监管产品，对反对监管研发。他以汽车产业为例反问，如果车都不存在，如何设计安全带？他认为目前行业将对OpenAI的封闭的不满，移情至对AI研发的现状上了。但随着其他企业更多模型的推出，这种封闭及其带来的优势不会持续太久。
从OpenAI叛逃的Anthropic，希望融资50亿美元
Anthropic计划在两年内融资50亿美元，让应用场景在数十个行业落地，以此与OpenAI展开竞争。该公司成立于2020年，创始人来自OpenAI。该公司正在开发名为Claude-Next 的“前沿模型”（frontier model），能力比如今最强大的人工智能还要强大十倍。谷歌是Anthropic的投资者之一。
阿里通义千问内测，中国大厂AI超级周开幕
ChatGPT激活了中国的科技巨头，让它们从TikTok与SHEIN等消费互联网本土创新优势中回过神来，重新一致向美国对齐。久违的一把手工程再现。
百度已经推出了文心一言，李彦宏有点不舍得公关团队删除了他“第一个发布”的表述。360股价坐在AI的风口上，周鸿祎离婚成为其中的点缀。更多的谜底正在揭晓。
阿里巴巴终于开启了通义千问的邀测。它是阿里巴巴旗下通义家族的一员。通义是阿里达摩院2022 年 9 月发布的大模型系列的名字。阿里云CTO周靖人回复媒体采访时称，通义千问时公司在探索基于多模态的大模型的路径上，或者说接近于多模态真正的趋近人类智慧体的路径上的一个节点，主要指它的对话形态。阿里巴巴很快还会继续测试另一款通义模型。
在他看来，如今的竞争不单单是模型本身的竞争，它既是研究又是工程，是从云的基础设施到AI算法再到数据处理的计算机科学的方方面面的竞争。
这与流传在外的几份访谈记录一致。在纪要中，来自阿里巴巴的受访对象承认，国内包括自己旗下的大模型，都没有达到GPT-3水平。核心瓶颈有三个，数据问题占三成，模型结构创新占四成，工程化能力占三成。
这还没考虑算力问题。国内大模型研发机构普遍缺少先进芯片，部分国内芯片厂商宣传不错，但至今无法提供样片测试。据浪潮估算，2023年中国科技巨头对AI服务器和芯片的需求将倍增。
华为也在本周更新了大模型的进展。华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍，华为在2021年就立项盘古大模型，过去几年的AI项目已超100个，其中30%已渗入核心生产系统。
华为将大模型分为三层：L0，即基础模型，例如GPT3，它无法直接应用到行业场景中，需要与行业数据结合，训练出行业模型L1，部署在具体的应用场景中，由此得到细分场景模型L2。华为介绍了每个层级各自的落地情况，但没有透露2023年的最新进展。
据悉，字节跳动张一鸣近期大量阅读论文，筹谋着公司的重大战略方向。相对其他科技巨头，字节跳动入局大模型稍晚，今年初才正式组建专门的大模型团队。除负责最终项目落地的字节大模型外，负责中台的Data-AML（数据-应用机器学习）与负责学术研究的AI Lab都参与其中。三个团队分别位于新加坡、西雅图和北京。
根据其他企业的访谈纪要，字节跳动尽管启动稍慢，但得益于海量高质量的图片、视频数据，在多模态大模型上的未来不可小视。
下周，会有更多国产大模型的进展揭晓。4月10日，商汤科技或发布大模型；4月11日，阿里云峰会召开；4月14日，市场传言同花顺也将发布AI产品。
由上海经信委指导，特赞科技Tezign主办，未尽研究等联合主办的“数字设计：AIGC创建者大会“将于5月7日在上海召开，现已正式开放报名。
我们期盼更多人加入讨论，在人工智能大国竞争日趋激烈，全球化氛围渐行远去的当下，中国的创新创业该如何抓住这次机会。