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别再盯着ChatGPT了,第四范式正以生成式AI大模型重构企业软件

作者:降噪NoNoise发布时间:2023-04-27

这个4月,科技界不仅卷起大模型,就连大模型的出场方式都越来越卷。

关于大模型的发布会,实时联网演示已经很难再让参会者感到新鲜或者眼前一亮了。发布得越晚,企业可以秀肌肉的表现方式便越少。后来者怎么办?

4月26日,决策类AI公司第四范式决定在现场拔掉服务器的网线,以展示其大模型产品「式说3.0」的图片理解、多轮对话、写小说、迅速画图等能力。

据《降噪NoNoise》了解,式说将定位为基于多模态大模型的新型开发平台,提升企业软件的体验和开发效率,实现「AIGS」(AI-Generated Software),即以生成式AI重构企业软件。「AIGS」也是第四范式的最新战略。

第四范式创始人兼CEO戴文渊表示:「C端产品已经逼近用户体验的上限,而B端的企业级软件往往是个十分复杂的执行系统,堆砌十几层菜单和成千上万功能也不算多。」

他认为,目前这些B端软件极为复杂的交互体验,以及复杂性带来的极低开发效率,恰恰为生成式AI留下足够大的重构和改造空间。这背后还是大模型的能力。

要去改造企业软件,大模型不能只有语言能力。在戴文渊看来,要做到AIGS,大模型未必需要是知识广博、十项全能冠军的通才,更重要的在于模型具备Copilot(副驾舱),和思维链CoT(chain of thoughts,多步推理)的能力。

第四范式的AIGS战略,就是指基于式说大模型背后的Copilot+COT能力,把企业软件改造成新型的交互范式,并在新型交互上不断地学习软件的使用过程,形成领域软件的「思维链」。

这意味着,第四范式以及合作伙伴整体所要面对的市场规模,比此前市场要高出几个数量级。戴文渊坦言,今年以来,几乎每隔一段时间,自己对市场潜力的认知都会更新一轮。刚开始,他认为这是一个千亿市场的机会,但最近发现,自己的判断过于悲观,以生成式AI重构企业软件积极将进入的是一个10万亿量级的市场。

打个简单比方,此前,企业里面有负责做决策的管理者,有执行的员工,第四范式聚焦的决策AI其实就是数字化的管理者,而当下的生成式AI则是数字化的员工。在AIGS战略之下,从企业管理到员工执行的链条一下被连接起来。

据《降噪NoNoise》观察,当下企业客户虽然对大模型的应用热情持续高涨,期待值也很高,但与此同时,大家对应用成本也会比较敏感。现场一位来自金融机构的技术负责人坦言,他们选择第四范式,除了内容可信、数据安全(比如可私有化部署),还有便是落地成本的考量。

对此,戴文渊分享了第四范式的独有方法论:大模型裁减。「我们要有一个非常强的模型,匹配到每个具体的场景。你要想办法把模型缩减到这个场景能用的、相对比较小的规模,这样它的成本是相对可控的。」

当然如何评估大模型使用成本其实有多个维度。第四范式联合创始人胡时伟认为,除了大模型的成本之外,还有使用者的成本,开发成本。

他解释说,第一,过去我们开发一个企业应用,这个代价还是比较大的,它不仅是写代码的代价和运行的代价,而是贯穿整个过程当中,比如从需求的识别、锁定到最后落地。第二个代价,当企业的软件固化固化下来之前,我们所有的工作都要让这个软件去适配人,这个过程反复修改,开发出来了之后,我们就让人适配这个软件。但业务在不停变化,业务随着软件就会受到固化,人在使用系统上的成本是变动的,而且会越来越高。而AIGS从开发时由于界面极其简单,把更多的压力放到大模型上,所以会降低开发成本。由于开发的成本下降,后面业务不太必要让员工去适应软件,以至于影响到业务效率」

此前不断有业内人士将ChatGPT的出现命名为「AI的iPhone时刻」。对此,戴文渊认为这个机会级别是超过iPhone的,「我们可能还要乐观,现在GPT有点像一台计算机。你可以把它想象成一个AI计算机——在GPT上面可以开发出各种各样的应用,跑在一个AI的底座上,机会量级有可能跟计算机级别一样。


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