特别关注｜聚焦需求 中国电信深耕智能算力
随着ChatGPT等相关人工智能应用火爆出圈，对算力基础设施建设提出了更高的要求。而在日前，中国电信发布算力套餐，其中在“基础算力”方面，推出了智能算力、通用算力、超算算力三大类型的产品服务，为产业提供综合智能信息服务。
（图片来源：摄图网）
算力需求巨大
医学影像人工智能辅助诊断应用系统能够让患者随时随地通过手机接收影像诊断相关信息；山东淄博重庆路小学的教室中，交互式在线教育系统打破了传统教学方式，为乡村的孩子打造可视化、沉浸式、互动式的教学场景……多样智能应用场景的背后离不开智能算力的支持。
算力落地应用于千行百业之中，促进数字经济发展的同时，不同应用场景“适配性”也对算力提出了新的要求。中国工程院院士郑纬民曾表示，AI算力是算力基础设施的重要组成部分，是新基建和国家“东数西算”工程的关键任务抓手。
“目前，我国的AI算力发展正在迅速增长，这一趋势符合全球的算力发展趋势。”中国移动通信联合会元宇宙产业委执行主任于佳宁表示。国际数据公司发布的相关数据显示，2022年，我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力规模；预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
智能算力建设亟需加强
道生一，一生二，二生三，三生万物。如今数据、算法、算力正在重塑千行百业，随着ChatGPT的火热，“算力”这片蓝海更是越来越引人注目。在业内人士看来，ChatGPT对算力的要求主要还是聚焦在智能算力上，这也是我国算力产业亟需加强的方面。
在算力需求激增的同时，我国算力产业仍面临需求碎片化、基础软件生态和配套芯片不强、传输能力不足、无效算力增多、人才紧缺、难互通协同等诸多挑战。智算中心在发展过程中更是存在概念认知不清晰、建设标准不统一、应用场景不丰富、运营模式不成熟等问题。
因此，相关政策陆续发布，正不断驱动着智能算力的建设。据悉，当前我国超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，整体布局以东部地区为主，并逐渐向中西部地区拓展。北京、上海、广州等数字经济发达地区陆续出台了相关政策推进智算中心建设。
由此可见，我国智能算力仍有较大的发展空间。
中国电信积极促智算发展
“智能算力规模持续快速增长，智算中心适应产业需求的变化，提供一种更好更新的计算力供给模式。未来，智算中心将成为智慧时代主要的计算力生产中心和供应中心。”国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示。
中国电信作为国内数量最多、分布最广、中国最大的IDC服务提供商，持续加码智能算力领域。
近年来，中国电信建设了京津冀大数据智能算力中心、中国电信安徽智算中心。其中，京津冀大数据智能算力中心目前已具备承载2.8万个机架、36万台服务器的超强算力，可满足跨区域的数据计算和信息协同，助力疏解首都经济圈的金融、互联网、云服务等产业的算力需求。
同时，中国电信也在不断推进人工智能技术发展。例如，中国电信研发出百亿参数级“星河”视觉大模型，适合于城市治理和智能制造等小样本训练场景，打通AI应用落地的“最后100米”。
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