「趣科技㉙」关于人工智能这些名词，你知道几个？
一、人工智能名词解释
1.人工智能、AI
Artificial Intelligence 的缩写，机器模拟人类智力和行为做出决策、执行任务的能力。用于协助人类生产、扩展人类能力极限、改善人类生活。
2.自动化与人工智能区别
自动化是遵循着预先设置好的编程规则的系统；而人工智能则是设计用来模拟人类的思考和行为。简单类比下，自动化如同车辆的定速巡航系统，设定好速度后，汽车将一直按照该速度直线行驶。人工智能如同无人驾驶，汽车将根据路况、标志、天气等各种外界因素自动变速变道行驶，不需要人的干预。
3.人工智能分类
①弱人工智能。擅长于单个方面的人工智能。比如人工智能阿尔法狗，只会下围棋，如果问它其他的问题，那么它就不知道怎么回答了。
②强人工智能。指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。
③超人工智能。科学家把超人工智能定义为在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。
现有的人工智能都可以被定义为弱人工智能，强人工智能、超人工智能都还是设想。
二、机器学习和深度学习
1.机器学习
机器学习是Machine Learning，英文简称 ML。一句话就能明白什么是机器学习：机器学习是实现人工智能技术的方法。
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、算法理论等多门学科。
这里需要强调一下，机器学习可不是一门编程语言哦，它是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为、以获取新的知识或技能，让计算机重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
举一个例子看看机器学习是什么。例如这里有上百万张图片，需要分出哪些图片包含小狗、哪些图片没有小狗。如果人类通过眼睛来分，那岂不是要累惨了，可以通过机器来帮忙。机器学习就是构建出一个模型，该模型经过特殊的训练后，可以将图片标记为包含狗或不包含狗。一旦准确度达到足够高，机器就“学会”了分辨狗的样子。这个过程就是机器学习。
机器学习主要是提供一个算法、训练出一个模型，该模型实现特殊的功能。
2.深度学习
机器学习发展发展，就出现了很多新的方法，例如深度学习，DeepLearning，简称DL。
深度学习是机器学习的众多方法之一。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
深度学习的灵感完全来自我们人类本身，来自大脑的结构和功能，即许多神经元的互连互通。人工神经网络是模拟生物大脑结构的算法来训练模型的。
深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。深度学习的提出，为人工智能的发展带来了质的飞跃。带来了意想不到的效果。
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