尹磊：AIGC更容易在一些标准化的行业取得突破
自去年以来，大模型的到来引领了人工智能新时代的潮流，点燃了千行百业全面 AI 化的热情，也为各行业带来了前所未有的机遇和挑战。9月19日，在“AIGC与场景化应用创新”主题研讨会上，中南大学湖南科创信息技术股份有限公司解决方案总监尹磊博士带来了主题为《基于大模型的AIGC技术研究，有哪些新趋势与挑战》的分享。
△尹磊在发言中
尹磊首先介绍了大模型的定义：大模型是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，这些模型可以应用于处理大规模的数据和复杂的问题。尹磊还结合一些AIGC产品，和大家介绍了通用大模型和垂直大模型，并进行了对比分析：通用大模型通常具有更好的语义理解和生成能力，而垂直大模型具备更高的领域专业性和实用性。
尹磊博士认为，大模型面临的挑战主要有这几个方面：训练成本高、数据偏见问题、压缩与优化。大模型的风险包括歧视负面言论风险、信息传播的危害等多个方面。但是大模型未来的创新应用场景和应用业务依然非常广泛。
尹磊博士表示，AIGC更容易在一些标准化的行业取得突破，比如金融、财务、会计、法律等行业。谈到最近在做的AIGC场景应用，尹磊说，自己主要在推动两个方面的事情，一是法学方面的一系列解决方案，比如整合中国裁判文书网不同判例；二是对政府门户网站进行一个优化整合，提高办事效率。这两个方面都具备很大的想象空间。
潇湘晨报记者周盾