Bard翻车让谷歌市值蒸发千亿，AIGC有机遇、更有风险
继微软发布了集成ChatGPT的新版必应，开始试图挑战谷歌在搜索引擎领域的市场领导地位后，谷歌为对抗ChatGPT，也针锋相对的拿出了自家的对话机器人Bard。作为大名鼎鼎机器学习开源框架TensorFlow的开发者，谷歌在AI领域显然也底蕴深厚，并且为了证明自己的技术实力更胜一筹，在宣传中更是表示Bard不仅能与ChatGPT一样做到有问必答，还要更“负责任”。
言下之意，无非就是ChatGPT的回答更“信口开河”、不太“负责任”。只可惜谷歌的这个Flag立得并不太好，Bard首次亮相就“翻车”了。由于在官方展示的动画中出现了严重的事实性错误，不仅让谷歌颜面大失，更让直接使得其股价在2月8日大跌7.4%、市值瞬间蒸发千亿美元，也创下了自2022年10月以来单日最大跌幅。
在关键产品的处子秀上，一个错误的展示案例却能通过不同部门、不同职级的层层审批，并被展现在全球数亿用户面前，这背后反应的当然是谷歌在组织与运营上出现了问题。也从侧面证明了，ChatGPT咄咄逼人的强势表现确实让谷歌方寸大乱，以至于上演了刚刚宣称自己的产品更负责，转眼就被“打脸”的剧情。如此这般，无疑才是让投资者对谷歌抱以怀疑态度的关键所在。
而让ChatGPT迅速点燃市场的，是其尤为擅长输出看上去符合逻辑、像是人话的内容，也就是“说人话”，这就让用户有真的是在与“人”、而不是“机器”交流的感觉。但对于回答本身的正确性，ChatGPT或许并不看重的。事实上，Bard的首秀“翻车”也揭露了如今热火朝天的AI对话机器人在底层上的顽疾，那就是“一本正经胡说八道”这个现象无法根除，可靠性难以得到保障。
要说在回答问题上“翻车”，ChatGPT其实更胜一筹，曾给出诸如《原神》是由腾讯开发的竞技战斗游戏、汉朝末代皇帝嬴政坑杀著名儒学家墨子、韩非子、项羽这样的回答。而谷歌Bard也不遑多让，这一次强行将第一批系外行星照片的殊荣冠给了2021年末才投入使用的詹姆斯·韦伯望远镜。所以不难发现，两者的事实性错误可以说是不胜枚举。
其实这一现象几乎不可避免，也牵扯到了ChatGPT这类对话机器人的技术原理。据悉，ChatGPT是基于GPT-3.5大规模语言模型（LLM，Large Language Model）的基础，再加入人工标注数据和强化学习技术，辅以知识图谱技术，即一种将知识写成结构化三元组（包含实体、概念和关系）的多关系图，让AI能够理解人类指令的含义，并从庞大的数据库中选择相关内容进行回答。
简单来说，也就是无论ChatGPT、还是谷歌的Bard，它能够回答用户的内容都是基于“喂”给它的数据，组成回答的形式也是从海量训练参数中排列组合出来，只是根据用户的问题以概率形式估计，并呈现最有可能出现的文字。那么，如果训练参数出现问题呢？其实数据投毒攻击（Data Poisoning Attack）已经是一个AI领域不可回避的问题。
传统的网络攻击是通过发现漏洞、再编写代码来实现，而AI领域的攻击行为则更难防备，因为给数据库贡献参数几乎是每一个AIGC平台都欢迎的行为。据相关研究人员在HITCon安全会议中透露的数据，只需“毒害”不到0.7%提交给机器学习系统的数据，就可以完全绕过防御，进而全面降低模型的准确率。
最典型的案例，就是有用户在对微软小冰等传统对话机器人进行“诱导”，通过语言实现诱使这类产品说脏话，甚至发表敏感言论的目的。以至于曾经出现过，谷歌的AI程序将YouTube上国际象棋视频中的黑棋白棋，识别成黑人白人的情况。毕竟用谎言去验证谎言得到的一定是谎言，如果数据集中的参数本身就有问题，得到的回答自然是错漏百出的。
再加上，数据投毒的成本其实远没有想象中那么高。不同于传统网络安全领域围绕漏洞挖掘的攻防，其实是沙里淘金的运气游戏，由于全球AI领域合作的紧密性以及高昂的数据成本，开源和共享极为普遍，只需要给AI模型植入恶意执行代码，再上传到开源社区，就能轻易污染大范围的数据供应链。
如果ChatGPT、Bard仅仅只是一个对话机器人，是以娱乐向为主，那么出现一本正经的胡说八道也无伤大雅，但如果像微软一般将ChatGPT集成到搜索引擎上，就有问题了。
要知道博学多才的人注定是少数中的少数，大多数人往往专精的领域十分有限，这就意味着对于非专业领域的信息求证成本很高。用户相信搜索引擎能给出他们需要的答案，但是一方面AI的回答可靠性不高，另一方面AI的回答看起来又似乎很专业，势必就会污染整个互联网的信息源。
引入科技来替代以前人类的工作，却没有能力来验证可靠性，这其实就是如今ChatGPT和Bard的致命缺陷。在将ChatGPT引入Bing之前，微软的策略相当聪明，以投资OpenAI的方式与ChatGPT保持了一定的距离，既享受到了红利、又实现了与风险隔离。如今在新版Bing中集成了ChatGPT之后，微软显然就要与谷歌一样对产出的结果承担责任。
在谷歌已经因Bard“翻车”尝到了市值一夜蒸发千亿美元的苦果后，接下来或许就要轮到微软了。