黑马AIGC产业营1期加速计划完满收官
6月15日- 6月16日，黑马AIGC产业营1期在北京正式开营。作为创业黑马集团首次专为AIGC产业创业者开办的训练营， “黑马AIGC产业营”整合了黑马多年来积累的产业资源与专业服务能力，聚焦基础概念、商业应用、模式创新、前景趋势、产业融合、数据安全等六大前沿主题，通过产业课程、产业社群、产业游学等不同形式，帮助创业者建立和完善关于AIGC产业协同、数据决策、体验革新三方面的核心认知，并引导中小企业实战升级。
2天高密度课程，深度学习+链接8家大企业：从清华大学教授认知层到华创资本层，从百度、360、云知声、黑马天启的模型层，再到蓝色光标、洛可可、梅卡曼德的应用层…… 黑马AIGC产业营围绕中国新兴的AIGC创新生态，与企业们一起认识和挖掘AIGC与产业升级的关系，共同学习如何应用AIGC，一起寻找市场效率提升新方案。
6月15日上午， 清华大学博士生导师、清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任沈阳教授率先围绕 《AIGC的概述与产业机遇》主题进行了深度论述，主要介绍了AIGC大模型的底层逻辑，并从技术、应用、产业机遇等方面解读AIGC，探讨未来AI商业机会。
清华大学教授 沈阳
1，在大模型研发的过程中，第一要有足够的行业数据的积累，作为训练基础；第二是做数据预处理，包括文本清理，标准化等；第三是模型选择；第四步是模型训练；第五步是验证和测试。
2，chatGPT出现后进入重互联网时代，即互联网经历初期发展后迈入的新阶段。该阶段具有更深度的融合型、更深入的智能型和更广泛的应用型场景。特点是技术持续创新、产业不断演进和社会深度变革。
3，目前AIGC趋势是全球智能，虚实协同。未来还会实现全面人机协同，包括三个维度：要素维度、资源维度和时间维度。这三个要素将相互作用、共同推动人类和机器在各个领域的发展。
4，AIGC商业变现机遇：内容智能优化、个性化生成、无限创意框架、跨媒体融合、数据驱动内容策略。
在清华大学教授从认知层面讲解了大模型底层逻辑与AIGC发展趋势之后， 华创资本创始合伙人熊伟铭也从资本层的角度，解读了AIGC时代的大模型发展与商业落地趋势，分别介绍了AIGC的应用场景、产业机遇与挑战，以及资本眼中AIGC与大模型的投资方向与项目选择等内容。
华创资本创始合伙人 熊伟铭
1，不是所有企业都需要 (自研) 大模型，大模型是大厂的决战时刻。
2，GPT 最容易应用的行业在国内受限，要考虑行业和政策风险。
3，所有企业都应该尽可能立刻利用大模型来提升自身运营、降本提效；垂类企业可以训练自己的中小模型。
4，先寻找赚钱机会，资本只适合少部分企业，绝大部分投资人还处于观望状态。
底层概念的解读、商业角度的应用机会分析，都能让企业从宏观的角度去拥抱大模型。但为了更好地了解行业脉络的发展，黑马AIGC产业营1期还邀请了 百度、360、云知声、黑马天启4家企业，从行业大模型落地案例的角度，与学员分享了大模型时代将为创业者带来了怎样的商业机会；以及蓝色光标、洛可可、梅卡曼德这3家企业，从应用端的角度，让学员企业直观地感受大模型为市场带来的变动与提速。
360集团创始人&董事长 周鸿祎
在中国AIGC乃至整个人工智能产业当中，360集团是一个至关重要的存在，其不但居于国内AI实力“第一梯队”，而且是国内最早All In大模型，并向中小企业开放能力的公司之一。6月16日，3 60集团创始人周鸿祎来到黑马AIGC产业营1期加速现场，以 《后GPT时代，大模型发展“以人为本”》为题授课。
1，大模型代表通用人工智能时代的到来：一是用一套模型、算法、数据解决所有自然语言理解的问题；二是大模型从感知进化到了认知，能够理解文字、语言、分析、规划；三是在自动驾驶、机器人控制、蛋白质计算等领域“一统江湖”。
2，大模型未来的增量市场在企业级应用，中国将进入百模大战，机会将出现在：一是企业、政府、城市私有化部署大模型；二是行业垂直大模型；三是中小微企业SaaS化垂直应用。
百度智能云生态业务总监 李扬
百度智能云生态业务总监李扬发表了《 百度文心一言大模型驱动业务模式创新》主题演讲，重点介绍了大模型在业务模式创新中的作用和价值，以及大模型对企业的影响和可能带来的变革，最后还总结了文心一言大模型如何在产业中升级和应用于产业。
1，大模型重新定义人工智能，促进AI应用规模化落地。大模型成功压缩了人类对整个世界的认知，一个大模型可以支持多种下游任务。
2，数据积累比较好的都可以来做行业大模型，核心要考虑企业数据资产。比如金融，教育，医疗等非常适合行业大模型。行业大模型更有优势。
3，大模型带来的AI原生应田理念备受关注,从“算力层、模型层、应用层”的视角来看，“应用层”存在着最大的产业机会；按领域分TOP3:内容创作、智能助手、客户服务;按行业分TOP3: 媒体营销、教育培训、金融证券。
4，大模型很强大，但应用于产业面临的挑战:成本高，垂类应用难，安全度问题，隐私问题。
5，大模型场景应用落地推荐路径: 业务分析与应用场景选择--选择大模型底座通识知识--构建专属大模型行业知识--构建产业级应用。
云知声创始人 梁家恩
为更好地感受与体验大模型带来的人工智能魅力，6月15日下午，黑马AIGC产业营1期组织学员参访“山海大模型”发布企业云知声。在企业现场， 云知声创始人兼CTO梁家恩博士发表了 《云知声山海大模型的垂直行业应用》主题演讲，介绍了大模型引领的AI 2.0时代带来的商业机会，山海大模型的通用能力与落地能力以及医疗、物联、教育等行业大模型的应用等。
1，AGI 跨越: 从Al1.0(专用系统+智能模块)发展到A2.0 (通用智能，模型即服务)
2，大模型将成为 AI2.0 时代的“发电厂”，赋能千行百业
3，精进而知止: 积极推动发展，保持敬畏重新思考智能本质与人文精神价值。
黑马天启CEO 杨昕
“黑马天启科创大模型”作为创业黑马自主研发出的大模型，是创业黑马利用多年行业知识积累、汇聚ARK HORSE海量产业数据，基于科创云 SaaS 开发平台、Microsoft +Stanford开源技术以及360智脑支持，自主研发出的一款垂直应用于科创服务领域的大模型。黑马天启CEO杨昕以《天启科创大模型与行业应用》为题，发表了主题演讲。
1，每个行业都值得用大模型重新做一遍，大模型赋能科创服务全流程效率得到显著提升。
2，多层次模型架构，基线模型完成知识封装与逻辑推理，任务模型面向特定任务完成快速训练与使用。
梅卡曼德机器人首席发展官 韩卓
梅卡曼德机器人由清华海归团队于2016年创办，致力于推动智能机器人无所不在的存在。梅卡曼德AI+3DMCCH MIND视觉解决方案已经在汽车、物流、重工等众多领域规模化落地，业务覆盖欧美日韩等国际市场。 梅卡曼德机器人首席发展官韩卓发表了 《大模型在工业数字化领域的应用机会》主题演讲，介绍了大模型对于工业数字化万亿市场的提效，制造业如何训练大模型和提高模型的性能，以及大模型如何提升非标产品的服务能力。
1，目前仍然在早期技术探索期，技术路线还没有开始收敛。预计技术路线仍然需要3年才能基本收敛。各个技术路线相互融合、优胜劣汰。
2，任务定义、算法、数据、算力都在快速发展中，巨头企业、创业公司、开源工作共同推动。成本预计会大幅下降。
3，尚无终极产品形态，但随着技术进步预计会逐渐出现，产品形态很可能分为通用组件、标准化整机、场景综合解决方案等几大类。
蓝色光标Blue AI LAB联合创始人 虞旸
作为一家为企业智慧经营全面赋能的营销科技公BlueFocus司， 蓝色光标Blue AI LAB联合创始人虞旸也在产业营中发表了 《AIGC：营销新想象》的主题演讲，主要介绍了如何创新广告形式，提升信息传递效率，以及AI如何助力广告智能投放，提高购买意愿等。
1，AIGC将首先赋能哪些行业：游戏行业，比如游戏资源生成、测试、体验优化、运营优化等环节；建筑行业，Al+设计，快速出图；医疗行业，AI+医疗影像，AI+药品研发，AI+医疗信息等。
2，AIGC流程工具降低创新成本，在工作流程没发生变化的情况下，减少沉默成本，效果更直观、修改更明确、降低返工消耗。
3，AIGC赋能DTC营销: 设计师发布 AI 人工智能概念，以AI人工智能做出先导图，根据市场消费者反映决定是否推出产品，以及合理安排货量。
洛可可创新设计集团总裁 李毅超
水母智能孵化自国家级工业设计中心洛可可创新设计集团，以AI设计为核心竞争力的新型技术公司，致力于让每一个人享受水母智能SMALL DESIGN设计的美好，建立一个满足企业全方位设计需求的可商用智能设计交付平台。 洛可可创新设计集团总裁李毅超在产业营现场发表了 《AI设计，比生产力更多》主题演讲，介绍了AI对设计行业的变革与影响，如何通过AI算法技术助力产品创新，以及AI赋能千人千面的产品商业化设计
1，过去的经验无法被还原和二次利用，而AI可以复用经验，拉平认知，未来不会再比大单品，而是越来越懂用户，通过不断测款做到又快，又多，又好。
2，AI2.0让每个人成为高层管理者: 当AIGC越来越胜任基层和中层岗位所有的专业技能时，每个人都被自动升职为高级管理者。
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