抢人啦！2023世界人工智能大会召开，人才争夺战正式打响！
7月6日，2023世界人工智能大会（简称WAIC）在上海举行。本届大会以“智联世界 生成未来”为主题，聚焦通用人工智能发展，营造良好创新生态，拥抱智能新时代，共话产业新未来。
世界人工智能大会开幕式现场（图源：澎湃新闻）
01
马斯克：未来中国有很强的AI能力
开幕式上，特斯拉创始人兼首席执行官埃隆·马斯克以视频方式“现身”，直言“相信中国会有很强的人工智能能力”，并表示全面自动驾驶将于年内到来。
特斯拉CEO马斯克（图源：钛媒体）
马斯克在此次演讲中表示，生成式AI的出现，对人类文明正产生着非常深刻的作用和影响。随着数字计算能力的爆炸式增长，机器计算能力和生物算力的比例正在不断扩大，这意味着，机器和生物的算力差距在进一步扩大，经过一段时间之后，AI在全部智能中间所占的比例会越来越低，相比于机器智能而言，这将是一个根本性、深度的变化。
对于自动驾驶，马斯克预测，随着AI技术的快速发展，大约在今年年末，就会实现全面自动驾驶。
马斯克认为，通用人工智能（AGI）比人类在任何一个方面做的都要聪明得多，尽管特斯拉没有做这方面的研究，但其他公司在做全面人工智能的研究。他认为，AGI或超级智能技术比人类更佳强大，这是一种风险、担忧，因此，现在需要对AGI技术进行监督，从而确保这种AGI或超级智能技术未来不会产生负面、消极的事件。
演讲结尾马斯克还谈及中国AI发展，他表示，中国有非常多的聪明人才，他一直非常钦佩中国人的智慧和干劲。并认为，中国在任何它想做的事情上都会完成得十分出色，这在许多领域都有体现，不论是经济还是人工智能领域。
“中国一旦下定决心要做一件事的话，他一定都能把这个产业做得很好。各个经济领域各个产业都是这样的，当然也包括人工智能这一产业。”马斯克称。
马斯克强调，他相信中国会有很强的AI技术能力。
以下为马斯克讲话全文的中文实录（上下滑动，查看全文）：
我认为人工智能在未来人类的演进中将发挥重要作用，并对文明产生深远的影响。
我们已经见证了数字计算能力的爆炸式增长。一个关键指标是数字计算机与生物大脑计算能力之比。这意味着人类与机器之间的算力比率不断增加，从而拉大了机器和生物之间的算力差距。
随着时间的推移，人工智能在整体智能中所占比例将逐渐降低，相对于机器智能而言，这将是一个根本性的深刻变化。尽管现在很难完全理解其影响，但这可能是人类历史上最为深刻的时期之一。特斯拉的 Optimus 人型机器人目前仍处于早期开发阶段，但未来我们将会看到更多的机器人。
因此，我们需要考虑另一个比例的问题，即机器人与人类的比例是多少？
目前看来，这个比例将超过 1:1，也就是说全球机器人的数量将超过人类的数量。机器人的计算能力要远远超过人类，这似乎是一个发展趋势。这将带来积极的影响，同时也会带来一些消极的影响。
积极方面是我们将进入一个没有短缺的时代，几乎任何你想要的东西都能够立即获得。由于未来世界中将存在大量机器人，它们的生产效率将远远超过人类，这是一个非常深刻的变化。因此，我们需要小心确保最终结果对人类有益。
特斯拉等公司在人形机器人领域的发展趋势表明，我们将看到越来越多的机器人，它们具备足够的智能来完成一些人类不愿意做的重复乏味和危险工作。这是我们的目标。Optimus 人形机器人的目标就是承担这些不受人类青睐的工作，因此它们可能非常有用。然而，我并不想过度自信或过于乐观地认为 Optimus 在其中的角色一定非常重要。但是特斯拉对自动驾驶技术非常感兴趣，愿意将自动驾驶技术与其他汽车制造商分享和许可使用。
我们认为这是非常有价值的技术。
我认为让人们驾驶变得乏味的过程将完全消失，汽车的使用率也将大大增加。通常情况下，家用车每周的使用时间大约在 10 到 20 个小时之间，大部分时间都是停放在停车场。但对于全自动驾驶汽车来说，它们每周的使用时间可能达到 50 到 60 个小时，一周总共有 168 个小时。因此，全自动驾驶汽车的使用率将比非全自动驾驶汽车快速增加 5 倍。特斯拉希望能够提供这种技术，这也是为什么我们愿意将全自动驾驶技术许可给其他汽车制造商使用。
那么现在我们对自动驾驶的状态如何呢？
特斯拉认为我们已经非常接近完全无人干预的全自动驾驶状态了。我们已经在美国的道路上进行了测试，现在很少需要人工干预。因此，当我驾驶一辆使用最新的 FSD 全自动驾驶 Beta 版技术系统的特斯拉时，基本上从点 A 到点 B 的行程不需要人为做太多控制，这只是一个推测，但我认为实现全自动驾驶，或者说 L4 到 L5 的全自动驾驶，可能会在今年晚些时候实现。
过去我做过一些预测都是错误的，但我认为现在做的预测比以往任何时候都更接近现实。因此，我们需要非常谨慎，对于这种深度全面的人工智能需要有所担心，特别是全自动驾驶汽车。例如，在我们的例子中，使用有限的人工智能进行全自动驾驶是具有挑战性的。但我们相信这个问题很快可以解决，我已经做过预测。
大概在今年晚些时候，实现全自动驾驶是有可能的，尽管不能百分之百保证，但趋势是在今年晚些时候实现全自动驾驶。
然而，这种有限的人工智能与通用人工智能（AGI）是完全不同的，AGI 很难定义。
AGI 是一种超越人类在任何领域的智能的一种类型。特斯拉并没有在这方面进行研究，其他公司正在研究 AGI。但我认为这是我们需要考虑的重要问题，现在非常重要。
我们需要一些监管措施对其进行监督，以确保这种深度人工智能的发展。当我说深度人工智能时，我指的是接近于数以万计甚至数十万台高性能计算机，甚至有时数百万台高性能计算机的智能。最先进的计算机通过数据中心的协作形成超级智能的组合。
这样的超级智能具有比人类更强大的能力。这是一种奉献和担忧。它可能带来积极的未来，但也有一定概率出现负面的未来。我们要尽力确保不会发生这些消极的未来，而是实现积极的未来。
中国拥有众多聪明而有智慧的人才，我一直对中国人民的智慧和干劲深感钦佩。一旦中国下定决心去做一件事，他们一定能够做得非常出色，不论是各个经济领域还是产业。当然，人工智能产业也不例外。因此，我相信中国在人工智能方面将拥有强大的能力，这是我的预测。
非常感谢大家邀请我参加今天的线上活动并表达我的观点。希望大家觉得这些观点有意义。再次感谢上海的各位朋友们，感谢陈书记。我期待下一次能够亲临现场参加。
02
人工智能企业如雨后春笋爆发
天眼查数据显示，截至目前，现存人工智能相关企业275.4万余家，其中2022年新增注册企业72.9万余家，新增相关企业注册增速达41.4%，保持高速增长。另外，2023年1-6月，新增注册相关企业26万余家。
从地域分布上看，广东省以31.8万家相关企业数量占比15.2％，位居第一，江苏省、北京市等分别以近18.3万家占比8.7％、17.3万家占比8.3％分别位居第二、三位。关于人工智能的商标和专利信息逐年上涨，商标达68.8万个，专利达48万个。
伴随AI技术不断进步与成熟，企业数字化、智能化转型加速，人工智能政策持续利好等多方面因素都驱动了人工智能市场的持续增长，据IDC预计，中国人工智能市场规模在2023年将超过147亿美元，到2026年将超过263亿美元。
但与此同时，我国人工智能产业发展也面临三个核心问题：核心技术和基础能力不强、产业发展生态不够健全、高端人才严重不足。
就人才问题解决方案中，有相关专家建议要创新人才培养模式，要加快培养造就一支规模宏大、水平一流的人工智能人才队伍。
可见，我国人工智能产业若想健康发展，人才是必须要解决的问题！
03
人工智能人才极度匮乏
华为轮值董事长胡厚崑7日上午在围绕“共赢人工智能新时代”进行主题演讲的末尾提及了将于7月7日发布的盘古大模型3.0。
华为轮值董事长胡厚崑（来源：智东西）
（图源：公众号“福布斯”）
胡厚崑表示，华为云发布的盘古大模型，面向ToB千行百业，为生产活动服务、为科研创新服务。让人工智能创造价值。华为人工智能的发展关键是走深向实，着力点放在让人工智能为千行百业的生产活动服务，为科研创新服务。华为云盘古大模型已经深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业，支撑400多个业务场景的AI应用落地。
很快，有关AI市场的争夺战将会进入白热化。
既然是争夺战，就一定绕不开对人工智能人才的争夺！
人工智能处于快速发展时期，对人才的需求也是巨大的。
中国拥有广阔的人工智能应用市场，产业的发展，离不开技术和人才的支持。尤其是人工智能领域本身的高端技术人才，包括世界级的算法人才，其中能够推动技术前进，引领技术发展的人才，最为稀缺。
站上风口的人工智能企业纷纷重金求才。
为吸引人才，企业纷纷开出更高薪酬价码。目前不仅百度、腾讯、阿里、字节等互联网大厂高薪“抢人”，众多科研机构、创业团队、手机厂商也在加码招揽数字科技人才。
来自猎聘的《2023Q1就业趋势大数据报告》显示，从薪资水平来看，最高的是AIGC（生成式AI）岗位，招聘年薪整体中位数为33.75万，对话机器人、AI大模型岗位分别为31.2万、27万。
来源：猎聘大数据
在AIGC领域，算法工程师新发职位最多，招聘年薪中位数为36万，机器视觉招聘年薪中位数最高，为54万。
来源：猎聘大数据
从BOSS直聘上也能明显看到，人工智能相关岗位薪酬也是非常诱人的。
截图自：Boss直聘
可见，谁掌握了人工智能核心技术，谁就能在未来的就业中掌握议价的主动权。
在人工智能大行其道的当下，只有看准趋势，及时入局，才能在此领域有所作为。