智能AI-零售店内分析
对于零售企业而言，高效的基于视觉的嵌入式机器学习可以帮助增强客户体验。基于视觉的解决方案需要软件来处理来自各种扩展市场中IoT设备的实时数据。人工智能，机器学习和深度学习技术可以有效使用指数级增长的数据，同时减少维护成本和停机时间。
在这种使用情况下，利用PerCV.ai，AI平台，与英特尔的分布OpenVINO™工具包。PerCV.ai是一个端到端的AI软件和服务平台，通过集成用于任何类型对象检测的ML模型以及视觉系统设计，数据管理和即用型部署工具，支持完整的Vision-AI产品生命周期。使设备变得智能。OpenVINO™使PerCV.ai大大减少了将专有机器学习算法移植到英特尔®VPU中所需的时间。通过使用OpenVino™和Intel®Myriad X VPU，Irida能够将推理性能提高到基于ARM的CPU的55倍，并且可以加快从算法设计到店内部署的完整解决方案开发。
通过热图显示商品的区域，通过用户跟踪，追踪客户的行为，通过物体检测，检测客户拿取了什么样的产品。
通过人体识别来统计店内的人数，通过人流的变换统计每个时段的人的数量，识别什么时候人流会增多，来提供针对性的服务。
监控运营区域，通过识别运营人员来对运营人员的行为进行监控，并对区域分析，查看运营是否合理。
外星眼机器视觉认为：智能的店内管理，会在有人零售和无人零售直接形成一个完美的过渡，智能辅助可以帮助店家更好的经营和分析。
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