昆仑万维方汉：GPT-4的出现是人类进化史的第二次进化 2023年是硅基生命的元年
2023年3月16日晚， 哈佛商学院教授朱峰对话 昆仑万维CEO方汉，围绕主题 “ChatGPT: 奇点来临 ?”进行了一场线上对话，探讨人工智能技术在商业领域的应用、技术趋势及未来发展方向。众多 哈佛商学院校友和企业管理者参与了此次活动。
昆仑万维从前几年开始布局 AIGC 领域，致力于在 AIGC 模型算法上的技术创新。目前昆仑万维和奇点智源合作开发中国版类 ChatGPT，预计今年内将发布中国版类ChatGPT，并且会将代码开源。昆仑万维走在AIGC行业前列。
▲强强对话▲
▲观点碰撞 妙语连珠▲
以下为对谈精选部分
Part1 今年有可能是硅基生命元年
朱峰：我们这次论坛的主题是ChatGPT奇点降临， 您同意这个观点吗？从您的角度，如何形容 ChatGPT？
方汉：我比较赞同这个观点，这是一个奇点。任何一次技术进步都代表着泡沫的兴起，任何一次技术进步都是螺旋式的发展。
这是机器算力第一次改善人类神经元的数目，大家都知道人类大脑神经元大概是140亿-160亿；而大文本模型的参数，如GPT3.5可能是1750亿。
大模型出现了思维链条，也就是结构涌现，代表人工智能开始具备了人类的推理能力。我们认为今年是人类进化史的第二次进化。第一次进化是人类从猿猴变成人，第二次进化就是人类从碳基生命进化为硅基生命。今年有可能是硅基生命的元年。
▲天工巧绘SkyPanit 绘制硅基生命▲
它的意义不亚于人类在进化史上第一次诞生语言。因为语言使人类首次跨越了近亲猿猴，走上了与地球上所有动物都截然不同的演化道路。我认为ChatGPT代表的大模型的演化也是非常关键性的节点。
朱峰 ：我了解到昆仑万维是2020年开始布局，您作为昆仑万维的CEO，当是怎么发现机会并且决定进行布局的？
方汉：这是一次机缘巧合的机会。昆仑万维是一家A股上市公司，海外收入占比75%，主要与内容和社交相关，昆仑对内容相关所有科技进步都非常关注，也想寻找第二条曲线。
2020年6月GPT-3大模型出现的时候，当时它还没有涌现出如此强大的推理能力，但在内容生成方面具备极大潜力，所以我们当时就决定无论如何要跟进。在内容生成领域，文本取得突破之后，图片和视频也会紧随其后。随着AIGC的工具出现，用户创造内容的门槛会极大降低，速度和质量会极大提高，这会颠覆整个内容生成领域。
我们义无反顾开始布局，做了三年后，赶上ChatGPT的出现，发现这不仅仅是AIGC，而是跟通用人工智能（AGI）挂钩。于是昆仑加大投入，加入到ChatGPT训练或者说大语言模型的大规模军备竞赛当中。
朱峰 ：您觉得中国的公司应该用什么样的方式进行追赶，最主要的突破难点是在哪里？
方汉：ChatGPT到现在为止全世界也只有一家公司做出来，就是OpenAI。包括谷歌、Meta这样的大公司也都在追赶。
中国人相信持之以恒方得始终。所以我觉得中国版的ChatGPT是一定会出现的。它的难点在于：
首先是投入，入场券大概是5000万美金到1亿美金。超过千亿级别的大模型，它的训练大概需要1000-2000张A100的卡，硬件成本约5000万美金，加上人力、电力、网络支出，一年需要5000万美金到1亿美金的投入。
其次是数据量，难点在于中文文本的数据质量不够高。客观来说，人类自从近代以来所有科技、人文知识的第一展现渠道仍然是英语，英语涵盖了人类目前大多数的智力劳动结果，中文覆盖率则只有30%-40%。
当然，这些局限性可以用英文来补足。大模型 迁移能力会非常强，训练到极致时，所有模型的底层逻辑是相通的。
中国追赶ChatGPT，最大的难点其实是工程上技巧和经验 。OpenAI花了五年时间去走GPT路线，谷歌、Meta和其他公司全部走的是Bert路线。中国大部分公司也是走Bert路线。所以说它有了五年的工程积累，让其他公司在追赶的时候颇为吃力，而且它并不开源。
任何先进的技术，想长久保守机密非常困难，技术的普及一定是随着时间而增大、增快的。我们相信，技术上的门槛和工作上的trick，在中国 全体工程师努力去追赶的情况下，很快会被抹平。
所以我个人预计中国要制作出达到现在ChatGPT百分之百水平的产品，在2-3年内应该可以实现。
持续进行的大规模军备竞赛，主要指多模态的大模型。比如像GPT-4、GPT-5，我们中国企业要长期追赶仍然是一个艰巨的事情。
朱峰 ：那您觉得公司如何 在自己的业务端， 更好地应用ChatGPT？
方汉：我个人看法是，任何可以在电脑上完成闭环的工作都可以大幅增效。我们日常的工作大致可以分为两种，一种是 可以在电脑或移动端完成闭环的，另一种是无法完成闭环的。例如，打车或者叫外卖，虽然在电脑上完成了操作，但是最后服务是线下的司机或外卖员，这就是线上跟线下有交互的工作。
在电脑上闭环的工作，除了office系列，就是Adobe的美术设计工具全家桶，以及所有程序员需要使用的编程工具全家桶。这些在电脑能上完成闭环的工作都可以通过ChatGPT进行大幅的增效。
想象下ChatGPT就是一个行业研究员，一个咨询师，或是一个秘书。如果工作中间有这样的角色存在，那么ChatGPT就能够对你的工作有大幅的增效，对于所有公司来说都是一个极大的机会。使用ChatGPT或者AIGC工具能够大大降低成本、提高 效率，让人在竞争中取得优势，先到者得。
Part2 AI暂时不会取代人类
朱峰 ：人对未知是有恐惧的，好莱坞电影当中总是出现AI能够取代人类的桥段。对未来进行一些展望，人类是否能够很好与跟AI共存？对我们下一代意味着什么？
方汉：AI进化成仿真人，把人类关起来当电池，这类电影桥段对现实也有影响。关键是我们如何理解人类文明——把碳基生命的人类大脑看做唯一的智慧，还是 说硅基生命的人工智能也代表人类智慧？这在哲学和伦理上有很多探讨意义。 基于现实来说，我认为人工智能的进化，短期之内完全达不到威胁人类的地步。
对于90后、00后来说，AI就是新时代的计算器，或是电脑工具。他们用起来非常如鱼得水。所以我觉得不用恐惧技术，技术从目前来看仍然是让人类生活得越来越好。
举个例子，中国的老龄化社会有一个巨大的问题就是养老。我认为，在我们的有生之年一定能看到非常完美的机器人陪护。还是那句话，拥抱变化。只有拥抱变化才能生存得更好。
朱峰 ：《华尔街日报》有篇文章认为，“ ChatGPT大语言统计模型在解决AI问题上根本的出发点就是个错误，因为它解决不了价值的判断和真伪的问题 ”，您如何看待？
方汉：业内人士对于ChatGPT目前的局限性是有非常清晰认知的，它现在只能做一些相对简单的归纳整理和推理的工作，但这只是个起点。现在最好是耐心观察，不要简单的下结论。
Part3 ChatGPT商业化展望
朱峰： ChatGPT是对生产力非常有助力的工具。从行业的角度来看，您觉得ChatGPT会对哪些行业造成一些威胁，又会对哪些行业有较大助力?
方汉：比较极端地看，如有冒犯，大家不要介意，首先ChatGPT导致所有知识工作者的价值缩水，专业度不够的人将被AI取代。以前机器取代人力是取代体力劳动，而这一次是部分脑力劳动的工作将被替代。
这或许将导致一些行业产生极大的两极分化，顶级专业人士生产力呈百倍提高；中间层的人士可能面临失业；底层从业者的效率会提高，胜任更多、更复杂的工作。在office里面能够完成工作闭环的工作，比如编辑、运营、文案、策划、律师、程序员、教育行业、编剧等，都会受到较大冲击。
朱峰： 我觉得ChatGPT写的东西要比我好很多，从社会就业角度，尤其今天听众当中很多人都是知识分子，ChatGPT对个体的职业发展会有什么样的影响呢？
方汉： 只要跟线下相关的行业，短期内很难被取代。谷歌刚刚发了一个大模型，它的作用是给机器人下一段文本指令，让机器人打开抽屉，找一盒蓝色的药片。机器人不用任何预先的轨迹指导就能走到桌子边上，拉开抽屉，视觉扫描，找出蓝色的药片。这才是大模型对于线下的造成的威胁之一。由于线下的落地周期非常漫长，所以我认为对于线下就业以及实业暂时没有影响。因为ChatGPT没有办法替代人去生产实物。
对于个人职业的发展来说，利用ChatGPT及其他的AIGC工具来提升自己的生产力，他的产出会变得更多。大家看动画片可能会经常看到宫崎骏和新海诚这两个动画导演。这两位导演都是在40岁左右拍出了自己最成功的作品。因为只有他的能力和威望达到一定程度，才能管理一支200人的团队，花一年时间去完成一部世界级作品。
在ChatGPT和其他AIGC工具出现之后，像 宫崎骏、新海诚这类创造力特别强的顶级导演，可能只需五六个人，一个月的时间就能做出同样质量的动画片。 也就是说善用工具者、创造力强的人，生产力将会呈百倍千倍地放大。
朱峰： 您觉得国内的ChatGPT商业模式会有创新吗？
方汉：首先，不用太担心ChatGPT的冲击，保持开放的心态去了解去应用。作为B端的企业，最有价值的仍是这些行业数据以及企业在该领域里的深耕与积累，可以将企业的积淀与AIGC结合起来，提升企业的竞争力。
所以，我认为国内的商业模式创新，首先出现在B端的企业服务领域，其次是在C端的UGC工具领域。ChatGPT为什么是人类历史上第一个只花了三个月就达到1亿用户的产品，因为ChatGPT做了两件事，一是帮助上班族提高效率；二是帮助企业盈利，实际上就是“C端增效、B端降本”。
朱峰： 您对投资者和创业者会有什么样的建议呢？他们应该怎么样更好的考虑投资，或者在ChatGPT方面进行创业？
方汉：肯定是拥抱变化。其实大家都有自己最熟悉的赛道。一定要反复追问，我的赛道有哪些数据？把ChatGPT、AIGC技术与我的赛道结合之后，能产生哪些效果？是降本、增效，还是给生产、销售以及运营带来了很大的变化？
很多做大模型的企业喜欢去做裁判员，也做运动员。若无行业资源，只是B端的创业者的话，难度比较高。而C端相对公平，C端用户几乎没有垄断的出现，增长速度相对会快一些。
判断标准还是一句话： 是否真能落地， 如何落地，而不是一个概念。根本依据就是要判断C端和B端对它是不是真的有需求。
以前很多技术创新停留在概念层面，这一波ChatGPT和AIGC的差别就非常大了。我以前给我孩子修改作文，平均要改10多分钟。现在我直接把我孩子的作文放入ChatGPT里面，10秒钟就出来结果了。我再稍微花1分钟润色一下，效率就几乎是十倍百倍的提高。
生产力上的提高，帮助C端、帮助上班族去提高生产效率，帮着企业去省钱，这类技术一定落地是非常快的。所以说我觉得大家去判断ChatGPT的创业企业值不值得投的时候，直接看它的最终效果是否真实就可以。
END
● GPT-4来了，少数聪明的机构已经提前用上GPT-4了！
● 外媒报道昆仑万维ChatGPT进展 生成式AI大有可为
● 一张图告诉你，狂飙ChatGPT的大厂，谁在追风口？谁在动真格？
● 昆仑万维CEO方汉：ChatGPT的开源来得有多快？
● 昆仑万维的AIGC进展到哪了？