GPT-4来了，少数聪明的机构已经提前用上GPT-4了！
AI的“iPhone时刻”到来了。
早在57年前，麻省理工学院教授约瑟夫•魏岑鲍姆（Joseph Weizenbaum）就开发了全球第一个聊天机器人Eliza，将它定位为医生的助手。Eliza会主动向病人询问情况，并根据病人的回答进行接下来的对话。
▲全球首个聊天机器人Eliza与病人对话▲
这样可以根据输入的文本而进行流畅对话的聊天机器人是前所未有的。尽管患者在向Eliza输入病情情况时，获得的反馈很有限，患者们还是对Eliza展现出了相当大的狂热，甚至有人坚信Eliza可以真实理解和感受人类。
经过人类几十年来对人工智能的不懈探索，人工智能终于到达一个全新的高度。
3月15日凌晨，多模态大模型GPT-4震撼登场，瞬间掀起一场席卷全球的技术风暴。
OpenAI创始人Sam Altman称，GPT-4是“我们迄今为止最强大、对齐最好的模型”。
▲OpenAI创始人称，GPT-4是公司迄今为止最强大的模型 ▲
OpenAI花了6个月的时间使用对抗性测试程序和ChatGPT的经验教训对 GPT-4进行迭代调整 ，从而在真实性、可控性等方面达到了有史以来最好的结果：它拥有强大的识图能力，文字输入从3000字提升到2.5万字，准确性显著提高，能够生成歌词，创意文本，实现风格变化。
比人类聪明，比人类有趣，还比人类会做题，那么某些职业会被替代吗？
·多模态大模型 GPT-4 惊艳登场·
在许多方面，GPT-4 都已经能做到之前GPT-3.5所力不能及的事情。相比 GPT-3.5，GPT-4 支持更长的输入，一次可接受 32768 个 token，相当于 50 页纸的内容，长篇学术论文可以直接丢给它去解读了。
GPT-4 跟 GPT-3.5 具有相同的 API 接口和交互界面，但在文本总结和加工能力上，GPT-4 有了明显的提升，这表现在用户提出指令后，模型能更好地遵循指令给出答案。当任务的复杂性达到足够的阈值时，GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。
▲左为GPT-3.5，右为 GPT-4 ▲
此次更新中，GPT-4 最令人惊喜的能力，是它可接受图片输入，并对图片生成说明、分类和分析。 GPT-4 可以实现从图片中提取文字信息并输出到 HTML，比如尝试手绘一个笑话网站模型，让 GPT-4 尝试自动生成网站的原型图。
▲手绘的笑话网站模型图▲
▲GPT-4根据手绘生成的笑话网站▲
OpenAI为机器学习模型设计的传统基准测试上评估了 GPT-4。GPT-4 的性能大大优于现有的大型语言模型，以及大多数最先进的 （SOTA） 模型。与此同时，它还拥有 深度学习堆栈可预测性的扩展。部分专业和学术考试方面达到人类水平。
少数聪明的机构已经提前用上了GPT-4了！
· GPT-4正在落地商业化 ·
OpenAI披露了一部分客户案例，其中包括Stripe、摩根士丹利等企业，还包括公益项目、政府项目。在这些落地实践中，我们看到了GPT-4对行业可能带来的巨大变革力量。
1、Stripe
【GPT-4 改变了游戏规则，它开启了新世界的大门】
——Stripe 应用机器学习团队负责人 Eugene Mann
美国支付巨头Stripe正在利用GPT-4优化用户体验，并打击网络诈骗行为。
Stripe团队列出了50个测试GPT-4的潜在应用能力，经过反复测试，其中15个功能测试被认为可以集成到平台中，包括支持定制、回答有关支持的问题和欺诈检测。
▲GPT-4对文本进行优化处理 ▲
Stripe 应用机器学习团队的负责人 Eugene Mann表示，“我们的任务是确认在Stripe上哪些产品和工作流程可以通过大语言模型进行工作，并判断哪些方面表现优异，哪些方面有待提升。”在使用GPT-4之后，该团队就惊呼：“所有问题都可以用GPT出奇顺利地解决！”
Stripe为互联网各类企业提供支付服务，并构建了自己支付流程和生态体系。但归根结底，研发人员才是软件最重要的用户。研发团队越熟练掌握技术，Stripe在数字支付领域的影响力和传播力就越广，并且能够进一步提升互联网GDP总值。
2、摩根斯坦利
【OpenAI 可能是迄今为止将人类的建议与技术结合、赋能摩根士丹利的最佳范例】
——摩根士丹利首席分析和数据官Jeff McMillan
财富管理巨头摩根士丹利采用GPT-4来管理其庞大的知识库，它的知识库包含数十万页的知识和见解，涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师观点，主要是 PDF 格式，需要顾问浏览大量信息以找到特定问题的答案，这样的搜索既费时又麻烦。
随着GPT-4到来，为摩根士丹利的财富管理业务提供了相当大的便利。
从去年开始，该公司开始探索如何利用GPT来提高效率——首先是GPT-3，现在是GPT-4，大模型将为面向内部的聊天机器人提供支持，该机器人可以全面搜索财富管理内容，释放效能。
McMillan表示，可以把 GPT-4想象成“ 首席投资策略师”、“ 首席全球经济学家”、“ 全球股票策略师”，”这对摩根斯坦利来说是一种变革。”
▲聊天机器人提供服务，释放效能 ▲
McMillan表示，在 GPT-4引入后分为三个部分进行：
第一部分的落脚点在 GPT4 的“几乎瞬间访问、处理和合成内容的非凡能力”上，基于 Internet 上的大量文本进行训练，并在单词、句子、概念和想法之间建立关系；
第二部分落脚点是摩根士丹利的智力资本，摩根斯坦利成立于将近 100 年前，每年发表数千篇论文，涵盖对全球资本市场、资产类别、行业分析和经济区域的见解，丰富的知识积累形成了智力资本，他们使用GPT-4对智力资本进行处理和解析，同时还能够受公司内部的约束；
最后一部分在对员工的影响上，摩根士丹利就GPT-4进行了培训，每天有200多名员工查询相关系统并提供反馈，尽可能实现由内部聊天机器人完成全面搜索财富管理内容。McMillan 表示，这项工作还将进一步丰富摩根士丹利顾问与其客户之间的关系，使他们能够更快地帮助更多人。
3、Be My Eyes
【我们正在进入由人工智能驱动的无障碍技术的下一波创新浪潮】
——Be My Eyes 首席执行官 Michael Buckley
借助GPT-4 新增的视觉输入功能，Be My Eyes在应用程序中开发 GPT-4 驱动的 Virtual Volunteer。用户可以通过该应用程序将图像发送给Virtual Volunteer，Virtual Volunteer将回答有关该图像的任何问题，并为各种任务提供即时、对话式的视觉帮助。
▲为视障人群提供帮助 ▲
目前，Be My Eyes已经实现了向GPT-4展示网页，系统知道应该阅读或总结哪一部分（经过无数小时的训练，深度学习算法建立关系以理解网页的“重要”部分），这不仅可以简化在线阅读新闻等任务，还可以让视障人群访问网络上相对复杂的页面，如购物页面。
此外，GPT-4能够以正常视力自然扫描的方式总结搜索结果（不是阅读每一个微小的细节，而是在重要数据点之间跳动），帮助那些需要视力支持的人实时做出正确的决策。
·GPT-4对行业的影响不可低估·
中信证券研报指出，GPT有望革新各行各业的内容生成与交互方式，看好GPT类技术未来在通用与垂直场景的应用空间。
比如，搜索引擎结合GPT将重塑搜索结果呈现方式，多模态的引入带来一站式的文本、图像、视频汇集结果，将大为提升用户信息收集效率。
在办公软件领域，若结合多模态GPT，有望深化用户在流程/事务/知识创意/协作型等多类工作事项上的智能办公体验，同时支撑产品打开客单价提升空间。
在教育领域，若AI学习机落地类ChatGPT技术，有望在作文辅导、口语学习方面实现跃升。
我们千万不要低估大语言模型在未来会对人类社会产生的影响，它不再是简简单单的一个聊天机器人，它会深刻地改变所有行业。
未来AI或许会成为水电煤一样的存在，深度结合AI，是未来每个领域发展不可绕过的课题，或许也将是行业变革的关键动力。 风大鱼贵，乘风而行，才会有更大的机会！
END
● 宣布与OpenAI合作，昆仑万维旗下Opera浏览器将引入更多AIGC功能
● 外媒报道昆仑万维ChatGPT进展 生成式AI大有可为
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