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机器学习基础总结

作者：嵌入式视觉发布时间：2023-02-13
人工智能深度学习

交叉验证是机器学习当中的概念，一般深度学习不会使用交叉验证方法，原因是深度学习的数据集一般都很大。验证集的划分方式可能会造成验证集精度存在较大方差，从而无法对模型进行有效评估...【查看原文】

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无论是深度学习还是机器学习，背后都是有一些数学原理和公式推导的，所以掌握必备的数学知识必不可少，下面会给大家简单科普下常用的数学知识有哪些~数学基础知识数据科学需要一定的数学基础，但仅仅做应用的话，如果时间不多，不用学太深，了解基本公式即可，遇到问题再查吧。下面是常见的一些数学基础概念，建议大家收藏后再仔细阅读，遇到不懂的概念可以直接在这里查~高等数学线性代数概率论和数理统计

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机器学习入门基础

链接：https://pan.baidu.com/s/1VStBWFdM1tRVI0ejqaRM5Q?pwd=t6hv 提取码：t6hv机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。本书是一本机器学习的入门书 ,通过这本书,学习者将初步理解主流的机器学习算法,姐可以用机器学习技术解决现实生活中的问题。只要有本科三年级以上的数学知识,会-种编程语言,就可以掌握这本书的 大部分内容。本书洪有15章,主 要讲解经典的机器学习算法

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链接：https://pan.baidu.com/s/18HojV2NJMPo5AUZuAAZ8Wg?pwd=oxnw 提取码：oxnw本书系统地阐述机器学习的数学基础知识，但并非大学数学教材的翻版，而是以机器学习算法为依据，选取数学知识，并从应用的角度阐述各种数学定义、定理等，侧重于讲清楚它们的应用和实现方法。所以，书中将使用开发者喜欢的编程语言（Python）来实现各种数学计算，并阐述数学知识在机器学习算法中的应用体现。目录第1章 向量和向量空间 11.1 向量 21.1.1 描述向量 31.1.2

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链接：https://pan.baidu.com/s/1pp6HibLubKyPA9hnCkNwnw?pwd=nec7 提取码：nec7第 1章 概述 11.1 什么是机器学习 11.2机器学习的算法 21.3 监督学习 21.4 无监督学习 31.5 数据集 41.6 机器学习项目的流程 61.7 小结 7习题1 7第 2章 Python入门 92.1 Python语言介绍 92.2 Python平台搭建 92.3 Python的基本概念 112.3.1 数据类型 112.3.2 基本运算 142.3.

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理解机器学习 - 系列总结

大家好! 理解机器学习这个系列到今天就告一段落了，就在这里做一下小结和展望我从十月开始到现在上传了二十个视频，完成了预定的计划，也就是UML这本书的一学期教学大纲，基本没有跳过任何证明。我的目标是理论推导的部分尽量简明，算法的来龙去脉尽量清楚，让更多人能从这本出色的教材中学到理论机器学习的核心内容。机器学习对我来说也是一个新的学科，做视频的过程其实是一个学习的过程，所以特别感谢大家的支持和鼓励。如果有疏漏的地方，也请大家包涵。正如作者所说，UML的目标读者群是高年级的理工科本科生或者研究生，也就是假设了读

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金融界2024年12月28日消息，国家知识产权局信息显示，上海瀚宇光纤通信技术有限公司取得一项名为“一种环形腔光纤激光器”的专利，授权公告号CN222214785U，申请日期为2024年5月。

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