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ChatGPT让教育陷入尴尬?能向AI问出一个好问题的孩子不会输

作者:外滩教育发布时间:2023-02-11

原标题:ChatGPT让教育陷入尴尬?能向AI问出一个好问题的孩子不会输

看点 ChatGPT大火,这个文能写论文、武能编代码的聊天机器人,一经问世便 火爆出圈。然而,一方面,越来越多的学生开始使用 ChatGPT写作业、完成论文甚至作弊,另一方面,它所表现出的智能也已经超出许多人类学生。怎样的孩子才能在未来社会中 保持核心竞争力?面对人工智能发展的挑战,我们又该如何通过教育破局?

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文丨张楠 编丨Iris

ChatGPT,在互联网上掀起了一场“AI风暴”。

即使是再对科技不感兴趣的人,也很难从各大社交网络平台上密密麻麻的讯息中忽略掉它。

关于它“蹿红”的迅速程度,还有一组为人津津乐道的数据:手机用了16年触达全球1亿用户,Meta和Instagram则分别用了54个月和30个月,Tiktok用了9个月,而ChatGPT仅用了2个月。

有人说,站在前人的肩膀上,吃到互联网普及、信息传递效率的红利,“更快”并不令人意外。

然而“更强”也是真的:一方面实现了“无监督学习”技术革新,另一方面使用场景也普适到了人人都能体验的程度。震惊的已经不只是你我,科技大佬们也纷纷不淡定了。

去年12月,马斯克就发推称:“ChatGPT好得吓人,我们离强大到危险的人工智能不远了。”而微软联合创始人比尔·盖茨甚至表示,这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生。

这两位可不只是说说而已。

一手打造了ChatGPT的美国人工智能研究实验室OpenAI,成立于2015年,而马斯克正是当时的创始人之一;

至于微软,2019年就注资10亿支持OpenAI,建立起深度合作关系,如今ChatGPT大火,微软又迅速动作起来,开始推进将ChatGPT嵌入微软旗下的所有产品中,包括且不限于Bing搜索引擎、Office办公软件、Teams协作程序和Azure云服务等等。

2023开年,人工智能这把火烧得实在太旺。烧红了股市,点燃了新一轮的产业革命,也慌了普通人的心神:ChatGPT的强势登场,瞬间将学习、教育、就业都推往一个更加不可预料的方向。新世界,真的要来了?

未来已来

AI学会学习了?

ChatGPT,英文全称为Chat Generative Pre-trained Transformer,翻译成中文是“预训练生成式聊天模型”。是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话。

简单来说,它是一个“会聊天”的人工智能。

到这里,它的功用似乎与Siri无异。但ChatGPT的厉害之处,就在于它的长时记忆力和上下文关联推理,语言组织的逻辑性,以及可以通过人类面对它提供错误答案时的反应不断收集数据,然后迭代升级。

比如说,当你要求Siri给你讲个笑话,可是不好笑,再问“还有吗?”Siri可能就会说“对不起,我没有听懂您的问题”。因为在这一轮对话里,它已经不记得“笑话”这个关键信息了。

但ChatGPT就不会出现这个问题,它不用人类再次完整复述问题,就知道这个问题的意思是“还有(笑话)吗?”并给出相对应的回答。

同时,ChatGPT的训练数据相当大,3000亿单词的语料作为知识库,加上1750亿参数构成的模型,使得它的应答能力也被大大提高。

基于这些功能特点,它特别善于回答各式各样的开放式问题,也能够执行更加复杂的任务。这也是就为什么,面对全球网友千奇百怪的提问,它几乎都能对答如流。

图源网络

而这种能够拟人化与人类进行对话的功能,看上去还属于它比较基础的功能。因为人们已经在尝试中发现,写文章、编写代码、甚至出商业方案,对ChatGPT来说都不在话下。

如果不够满意,还可以通过补充背景信息、增加具体要求等,让它给出更符合情境需求的回答。

比如写文案,如果要求是微博文案,ChatGPT会自动加“#”带话题,场景换成小红书,它又会立刻增添上一串emoji......

这些画面感十足的应用场景,都让它看上去已经更接近一个“会学习”的人工智能。有网友戏言,再让它这么进化下去,很快就能达到《流浪地球2》里MOSS的程度了吧。

图源ADOBE STOCK

可是,它是真的“会学习”了,还是只是表面看上去聪明?

我们可以从它的训练方式中一探究竟。过去,我们对人工智能的学习方式有一个大体上的认知,有点儿像我们在教育中常说的“填鸭教育”,通过喂给它海量的数据来进行训练。

ChatGPT的训练也是在这个基础上进行的:

首先,从成千上万的问题中,由人工标记出一些问题,并写出参考答案给AI,然后AI参照这个示范去回答更多的问题。这个步骤叫做“收集示例数据,训练一个有监督的模型”。

第二步叫做“ 收集比较数据,训练一个奖励模型”,也就是,人们从AI对同一个问题给出的不同回答进行打分排序,通过这种结果的比较,训练AI能够自动判断哪一个答案更好。

而第三步,就是给它更多的新问题,然后重复前两步,回答问题、自我评分,这就是“ 根据奖励模型,对有监督模型进行持续的强化学习”。

不难看出,ChatGPT在前两步都是在人类的指导学习,这中间需要大量的人类工作去标注数据。但是到了第三步强化学习,却不太需要人力了,更多是对电力、算力的要求。

而且,随着越来越多的用户去跟ChatGPT对话,它基于人类反馈的学习能力还将进一步得到提升。

这个过程中牵涉到许多专业的计算机知识,对我们大多数非专业的普通人来说,要完全理解并不容易。但这个大体的训练逻辑,却给人一种极为熟悉的感觉: 先学习标准答案、再明确评分标准,然后重复练习、举一反三——这不就是应试教育么?

AI的光芒

照出教育的困境?

以往,对于科技发展的反应,教育几乎始终是滞后的。

2011年,乔布斯还在问,“为什么计算机改变了几乎所有领域,却唯独对学校教育的影响小得令人吃惊?”而这时候,距离第一台计算机诞生已经过去了65年,即使从家用电脑普及开始算起也有三十多年了。

然而来势汹汹的ChatGPT,最先一波引发讨论和恐慌的话题中,居然就有教育。

图源 The Edinburgh Tab

说起来,也不能怪人类太大惊小怪,从ChatGPT的一些战绩来看,它的确称得上是“应试”的一把好手:

在SAT中获得了1020分,超过了48%的人类考生;

通过了沃顿商学院的MBA考试以及法学院的考试;

以60%的准确率,通过了美国医师执照考试 (USMLE);

此外,ChatGPT还通过了谷歌编码初级软件工程师的面试,年薪18.3万美元......

在接受媒体采访时,清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任沈阳表示,“如果把人工智能级别与人类智能对比,划分拟人、同人以及超人水平,那么ChatGPT相当于同人水准,并且在很多领域的水平已经近似一般的本科生。

同时,他还提到,“目前AI正在处于从弱人工智能向强人工智能过渡阶段,预计5到10年时间,ChatGPT将在很多领域达到硕士水平。

这种说法不无根据,北密歇根大学的哲学教授Antony Aumann就曾惊讶地发现,他班上一篇最好的论文,就出自ChatGPT之手。“表达清晰、逻辑缜密,甚至提出了较为深刻的洞见。”

Antony Aumann接受外滩君采访

如果在“应试模式”下训练出的AI都能达到甚至超过人类高等教育的水平,那到底是AI太好,还是我们太差?

ChatGPT将如何改变学术

图源NPR

教育者还在思考教育的困境,学生们就先欢欣鼓舞地拥抱新科技了。

ChatGPT面世不久,就有学生用它写作业的消息频出,在面向美国学生的一些抽样调查中,学生使用ChatGPT来完成学校功课的比例甚至已经达到89%。最近,有新闻称,国内高校也已经有学生在用ChatGPT写论文了......

马斯克兴奋高呼“再见啦家庭作业”的话音未落,那边《纽约时报》就已经在报道“全美高校打响AI反击战”了。

在美国,许多高校教师已经开始采取行动,影响同样波及到初高中,教师和学校都在试图辨别学生是否在使用ChatGPT做作业。包括纽约市和西雅图在内的一些公立学校系统,甚至已经禁止在学校Wi-Fi网络和设备上使用它以防止作弊。

但根据Antony的观察,这些做法几乎都收效甚微。

学校试图用各类侦查系统去判断文本是否出自 ChatGPT,比如之前华裔男生Edward Tian开发的GPTZero,能够根据文本的几个特性来判定是机器还是真人所写。 但只需学生对ChatGPT提出一些新的要求,再添加几个小的语法、拼写错误,就很容易逃过这类鉴别;

华裔男生Edward Tian开发GPTZero鉴别AI文本

还有学校在考虑恢复纸笔考试,用隔绝手机、电脑的评估方式去避免他们作弊。然而对于美国这一代学生来说,纸笔考试就意味着要他们从头开始学写字一样,对从小就习惯了打字的他们来说就像是“中世纪的产物”。

还有一个办法是用最近发生的事情设计考试题目。由于ChatGPT的训练方式导致了它本身并不是一个资料库实时更新的人工智能,目前它的数据截止到2021年,因此对于2022年及之后发生的事情难以进行准确回答。

这是目前唯一行之有效的办法,可似乎让教育看上去更尴尬了。且不说ChatGPT能多快追上这个时间差,即使这样做,也无法回避他们未来有可能会被AI替代的尴尬。

AI进步这么大,

我们的孩子会失业吗?

或许,这就是为什么人们已经见证过不少科技进步引发的社会变革,仍然会因为ChatGPT的出现而感到惊讶与恐慌的原因所在。

不仅仅是因为AI在学习能力上有了质的飞跃,更是因为传统教育能培养出的人,都不再那么不可替代。

如果说过去,科技进步还是集中在淘汰掉一部分“蓝领”工作,ChatGPT则已经具备了相当的“白领”技能,办公室文员、市场、新闻记者,对医生、律师、金融分析师、计算机工程师这些门槛不低的工作也产生了威慑力。

而这些,几乎涵盖了大部分经历过高等教育的孩子未来的职业方向。

不过同样需要强调的是,要说到取代上面提到的这些工作,仅凭现在的ChatGPT,可能还未时尚早。

一方面,它仍然存在许多明显的不足。比如回答问题时常常像一个“端水大师”,说一些不痛不痒、正确的废话,逻辑清楚但缺乏观点;而且,即使面对最简单的数学问题,也常闹一些离谱的笑话......

这些在前期训练和后期投入商业使用的过程中,都将需要人力继续监督和及时修正。

另一方面,工作本身也不仅仅意味着多种技能的集合体。比如通过了美国医师执照考试,也并不意味着ChatGPT已经拥有了足够的能力去胜任医生这份职业。

所有与人打交道的工作,都涉及到一系列复杂而幽深的人际关系、情绪价值,这些越不容易被总结的,就是人类越不容易被AI取代的地方。

但传统教育正在加速失效,也是不争的事实。

数年前,清华大学经济管理学院院长钱颖一教授就曾在演讲中说,未来的人工智能会让我们的教育制度下培养学生的优势荡然无存。

近日,上海市教育委员会副主任倪闽景老师又撰文表示,面对ChatGPT,传统教育已被逼入墙角。

甚至,有观点称,AI掌握所谓的创造力也并非完全不可能。

诚如爱迪生那句99%努力加上1%灵感的“天才论”,只要拥有足够的数据和算法、算力,“努力”对AI来说是不存在问题的。那么“灵感”对它来说,是不是也只意味着一串被代码定义的随机、偶然或者说小bug呢?

挑战之下

机会和威胁一样多

既然如此,我们的孩子能够赢在未来的可能性在哪里?

回看科技史,每一次科技的进步似乎都在强调,基础知识、基本技能更容易被机器掌握,人类的赢面不在这里。随着人们对互联网越来越依赖,也逐渐达成一个共识:培养学生的批判性思维、创造力和个性化表达将会愈发重要。

布鲁姆将认知领域的目标由低到高分为 识记理解运用分析评价创造六个层次。

层次越高其共同性越少个别性越多,反之其共同性越多个别性越少。

目前ChatGPT表现出的认知层次,大概是在“运用”这一层,就已经超过了许多大学生的水准,所以我们会在危机中看清楚: 认知层次越高越重要,所以教育的目标应该设得更高。

但与此同时,我们还是忽略了这中间的一个常识,这个从低到高的过程,是跳不过去的。换句话说,教育困境的关键,是只有应试教育还不够。

ChatGPT这尾“鲶鱼”,到底是把未来的学习“卷”起来了。

因此,Antony希望学校能以更加积极的态度去拥抱科技。持乐观态度的他甚至觉得, ChatGPT的出现,反而对高等教育来说是个机会

高校扩招让许多老师深陷机械而重复的工作,反而没有太多时间跟学生进行一对一的个性化指导。但如果ChatGPT能帮忙批改作业、提供反馈,老师就可以转变教学模式,不断去问学生“为什么”,去引导和发展那些更高的认知层次。

同样的,学生也不必再浪费时间在那些堆砌文献结论的论文写作中,而更应该抓住机会去利用科技,尽量降低应试这部分的时间和精力成本。还可以对着ChatGPT去试验那些他们不敢直接在老师同学跟前表达的观点,强化表达自我这个过程的练习。

根据目前进展来看,ChatGPT未来的发展方向,还是倾向于作为进一步优化搜索引擎、办公软件等的实用型工具。基于这一点,在教育中利用工具提升效能的思路也有了现实依据。

OpenAI的CEO、一手打造了ChatGPT的Sam Altman曾说,AI将引领新一代技术革命,而通用人工智能是需要让所有人都能享受到技术革命带来的红利。

Sam Altman

纺织机的出现,的确能淘汰掉一批流水线上的机械工作,但取代不了顶级的手工匠人;互联网让知识变得更容易触达,但也不是所有人都看到了海量信息背后的价值。

真理藏在历史的字里行间:每一次科技的重大进步,都有可能加速人类社会的分化。而越早能够掌握它的那些人,也就更有可能成为把握住时代红利的那群人。

人工智能不会取代你,但使用人工智能的人会。

图源网络

此外,外滩君在科技大佬的对话、Antony的采访中体悟到一点新的思考:提出一个好问题的能力。

其实在尝试使用ChatGPT的过程中,大家多少都有此感受:提问越是精准,它的回答也就越令人惊艳,相反,如果问题本身就是大而空的,答案也很可能出现“一本正经胡说八道”的情况。

用自媒体人黄有璨的话说,“使用者不同,它能创造的价值+带来的生产力提升会差异极大。或者说,懂得如何向GPT提出好问题,将是一个能带来本质差异的能力。

狭义的技术层面上讲,当我们越能向ChatGPT提供清晰的边界条件和初始变量输入,它越能更好地进行检索、穷举和学习,也才能更好“吐”给你有质量的信息。

而从广义的创新能力来讲,在“范式的学习+突发的创意”这个组合之下,好奇心、探索欲才是我们人类真正能保有自信,不会被AI打败的地方。

而要培养出一个具备好奇心、探索欲的孩子,教他提出一个好问题,就是一个好的开端。

参考文献:

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1. e公司:《杀疯了!ChatGPT引燃新一轮AI革命,创业新风口来了?业内:正视差距夯实基础》,阮润生

2. AssemblyAI: How ChatGPT actually works, Marco Ramponi

3. The New York Times: Alarmed by AI chatbots, universities start revamping how they teach, Kalley Huang

4. 黄有璨:ChatGPT与这一代互联网人的未来,黄有璨

5. ChatGPT背后:一个天才、百亿融资和1亿日活|全球

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