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你还在用爆火的ChatGPT来写文章、写报告或者玩些问答游戏？

在追逐ChatGPT应用最前线的科学家，最近又把它玩出了一个新高度，用ChatGPT来设计机器人！

▲研究团队根据ChatGPT建议设计的机器人可以用于收获西红柿（图片来源：Adrien Buttier / EPFL）

来自瑞士的一支研究团队自从见识到ChatGPT的潜力之后，就开始想借助它来解决一些人类可能面临的重大挑战，其中就包括食物供给问题。他们想设计一个可用的机器人来帮助收获食物，提升实际应用效率。

为此他们在与ChatGPT的对话中，开始尝试获得“创建一个农作物收获机器人”的想法。

▲相关论文发表在《自然-机器智能》上

在第一个阶段，作者与ChatGPT进行了一些框架构思构建，主要是与其讨论人类未来面临的主要挑战，最后确定用农作物收获机器人帮助解决粮食供应挑战。当然，为了让ChatGPT能够学习和迭代，他们会让其从全球的学术出版物、技术手册中获取数据进行分析，最后讨论得出机器人需要具备哪些功能才可以实现农作物收获。

在这一过程中，ChatGPT会告诉作者哪些农作物用机器人来收获最具经济价值，像它就推荐了西红柿作为目标农作物。

有了目标，ChatGPT会继续提供机器人的设计参数和规格，比如建议设计用于抓取成熟西红柿的电动抓手，当然研究者也可以继续提问来细化机器人的模型，问题包括抓手的外观和形状应该是什么样子的？要用什么材料设计？

▲研究者在实验室中测试机器人（图片来源：CREATE Lab/EPFL）

ChatGPT也会继续给出自己认为可靠的答案：用硅胶或者橡胶制作抓手；用Dynamixel电机来驱动机器人。

在这种来回问答中，研究者完全遵照ChatGPT的建议造出了西红柿收获机器人。而为了实现机器人的运作，研究者还请教ChatGPT来完善合理控制电机运作的代码，排除其可能出现的功能障碍。

综合这些建议，研究者用设计出的机器人进行了测试，结果他们可以很好地用机器人来收获西红柿，并且不会压碎它们。

▲实地测试机器人收获西红柿的能力（图片来源：CREATE Lab/EPFL）

研究者认为，这种机器人设计模式完全改变了自己的身份，原本自己作为工程师需要考虑一台机器的设计、结构和操作，现在ChatGPT取代了自己的角色。工程师变成了产品经理，主要负责指定自己所需的产品需求。

“我们希望ChatGPT不只是设计一个机器人，而是设计一个真正有用的机器人。”参与研究的Della Santina博士表示。

当然，ChatGPT也并非神通，比如研究中它将西红柿当作了最值得追求的作物，而非水稻、小麦这种需求量更大的粮食作物。研究者认为这是因为ChatGPT会偏向更常在文献中搜寻到的作物，因此当决策超出工程师的认知范畴时，盲目遵循它的建议，可能会有错误风险。

现在，你知道该怎么玩ChatGPT了吗？

参考资料：

[1] ChatGPT designs its first robot with TU Delft researchers. Retrieved June 9, 2023 from https://www.eurekalert.org/news-releases/991601

[2] Chat-GPT designs tomato picking robot in collaboration with researchers. Retrieved June 9, 2023 from https://www.eurekalert.org/news-releases/991817