9次投资后，英伟达牵手罗氏，建生物分子生成式AI模型

原标题：9次投资后，英伟达牵手罗氏，建生物分子生成式AI模型

近日，罗氏集团旗下基因泰克公司（Genentech）宣布与英伟达达成了战略性AI研究合作，将生成式AI模型和算法转变为下一代人工智能平台，从而加强基因泰克的先进人工智能研究项目，加速药物发现和开发。

基因泰克是由风险投资家Robert A. Swanson和生物化学家Herbert Boyer博士于1976创立的生物技术公司，被认为是生物技术行业的创始者，一直是人工智能领域投入资金较多的制药企业之一，也是目前规模和实力仅次于安进的世界第二大生物技术公司。罗氏制药集团在2009年3月26日出资约468亿美元全额收购了基因泰克。

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把生成式AI引入实验室闭环

罗氏与英伟达是怎么互赢的？

据了解，此次合作初期，双方将专注于优化基因泰克在其实验室闭环框架中的药物发现AI模型，目标是让研究人员了解复杂的生物分子模式和关系，从而真正颠覆药物发现、提高研发成功率，并使科学家能够为患者和医疗生态系统带来广泛的倍增效益，而非线性或叠加效益。

基因泰克执行副总裁、研究与早期开发部门负责人Aviv Regev 表示：“我们与NVIDIA的合作建立在我们长期以来成功发明和部署开创性技术的基础之上。我们是第一家利用分子生物学进行药物发现和开发的生物科技公司，这改变了世界，此外我们还开创了已经成为范例的抗体疗法。现在，我们将AI、实验室和诊所结合起来，在海量的数据中寻找其他方法无法发现的模式，并设计实验在患者中进行测试。与NVIDIA合作并引入生成式AI，这将极大地推动治疗方法的发现和设计，改善世界各地患者的生活。”

一直以来，药物的发现和开发是一个漫长、复杂且昂贵的过程。新药的药物靶点难预测，成功地开发一种潜在的治疗分子也同样困难。而生成式和其他AI模型可以在大规模数据集上进行训练，帮助科学家快速识别潜在的药物分子和相互作用。

对于基因泰克来说，使用AI有助于弥合实验室实验和计算算法之间的差距。英伟达将在其DGX云上为基因泰克提供加速模型，以及AI超级计算的专用实例和由NVIDIA云服务提供商合作伙伴托管的软件。

另外，英伟达BioNeMo能够帮助生物科技公司大规模定制模型。基因泰克计划采用NVIDIA BioNeMo，并将BioNeMo云应用程序编程接口直接集成到计算药物发现工作流中。

据了解，BioNeMo是英伟达今年面向药企发布的生成式AI云服务，可以简化、加速和扩展用于计算药物发现，它允许研究人员在DGX云上预训练或微调最先进的模型。

通过此次合作，英伟达的AI专家将深入洞察药物发现和开发中与AI相关的挑战。英伟达计划利用这些洞察来改进BioNeMo及其他平台，以进一步满足生物科技行业所用模型的要求。

02

英伟达在AI制药领域频频出手

剑指最大生物分子生成型AI模型

罗氏制药集团，并不是英伟达在医药领域首次联手的明星公司。

早在今年7月份，全球AI制药明星公司Recursion Pharmaceuticals官网发布公告，获得英伟达5000万美元的投资，并且计划与英伟达合作加速其生物和化学AI基础模型的开发，利用后者的云服务对其进行优化并分发给生物技术公司。

5000万美元，即使放在国内制药行业，也实在不算一笔大融资。但消息放出当天，Recursion Pharmaceuticals收盘时股价上涨了78.17%，可见资本界对英伟达与Recursion Pharmaceuticals合作的看好。

Recursion为何独获英伟达青睐？据了解，Recursion成立于2013年，主要业务是通过“解码”生物和化学来生产更好的药物。通过可复现和规模化的试验，将药物发现的流程工业化。

据悉，Recursion将使用超过23PB（注：1PB=1024TB）的生化数据，以及3万亿可搜索的基因和化合物关系，在英伟达的云服务平台上训练AI模型。训练后的成品，可能会在英伟达的BioNeMo上进行商业许可发布。此外，除了采购公有云外，Recursion还搭建了一个名为BioHive-1的超级计算机，包含了40个英伟达DGX A100 640GB节点。

英伟达所力推的BioNeMo生物分子生成型AI模型究竟是如何工作的？

张通社从英伟达的官网上发现，BioNeMo已涉及分子建模、高通量筛选、分子对接以及虚拟筛选等功能。并且，英伟达的生成式人工智能生物分子模型训练，可对其进行微调以执行特定任务的预测。

图：BioNeMo资料（来源：英伟达官网）

图：BioNeMo资料（来源：英伟达官网）

英伟达创始人兼CEO黄仁勋在公告中表示，在开发新药和新的疗法方面，生成式AI是一种革命性的工具。英伟达很高兴能与Recursion团队合作，Recursion正在使用英伟达的相关产品在生化领域进行开创性的工作，加速开发世界上最大的生物分子生成型AI模型，以此推动生物科技的发展并加速制药公司的药物发现。

03

相比于AI制药企业

AI制药卖水人更受追捧？

对于人工智能芯片龙头企业英伟达而言，在AI医疗领域的发力可以追溯至5年前——自2018年推出专门针对医疗场景的Clara平台后，英伟达正式开启在AI制药方面的布局。

过往，它更多通过与药企合作，利用自身的AI算法来赋能新药研发。到2023年，手握大把钞票的英伟达甚至做起了医药PE/VC，不断加码下游应用企业。

据不完全统计，自直投Recursion后，英伟达今年已投资了9家AI制药企业，投资了包括AI+小分子、AI+蛋白质疗法以及AI+mRNA等多个领域。其中7家公司是近一两个月出手的，按照这个节奏投下去可能会有更多公司被英伟达纳入麾下。

与英伟达和基因泰克的合作相似，其它被投企业也将从英伟达的DGX云服务获益，并可能使用英伟达BioNeMo云服务。英伟达最近一批披露的投资发生在在11月份，获其股权融资的Terray Therapeutics，自2018年创立以来，Terray Therapeutics一直致力于通过规模实验和生成式AI，提高小分子药物发现和开发的速度和成功率。

此前，全球约80条AI药物管线里，在靶点选择上，基于已公布的靶点来看，用AI发现新靶点的产品管线，仅仅还是个位数，几乎仍是在老靶点和熟悉的适应证上进行探索。另据智药局监测，2023年H1全球AI+药物研发融资总事件42起，其中一季度26起，二季度仅16起，二季度融资数量创下2020年以来的新低。

但近几个月以来，海外AI制药的投融资可谓风生水起。

此前由Flagship Pioneer孵化的生成式AI制药公司 Generate:Biomedicines 宣布完成了2.73亿美元的C轮融资，也是今年生物技术领域最大规模的单轮融资。

9月7日，一家将人工智能用于mRNA疫苗开发的初创公司Inceptive，宣布完成1亿美元A轮融资，估值达到了3亿美金，目前还未公开其平台。

AI制药企业融资额度不断创新高，似乎是资本市场对英伟达大力进入的回应。在AI“卖水”龙头企业的带动下，AI制药看起来又热起来了。