聊到今天这个话题，是因为今天有个朋友花了6000块给孩子报了个机器人编程课，看了一下，都是早期积木编程和单片机的东西。有种当年windows2000出来了，培训班还在教DOS的感觉。

于是，拓展联想顺带讲讲AI大模型时代和学习PYTHON的问题。

在这个信息爆炸的时代，编程已经不再是“极客”的专利，而是成为了每个孩子必备的“新语言”。而Python，作为入门友好的编程语言，已经成为了众多编程教育机构的首选。

但随着AI大模型尤其是GPT-4等的崛起，传统的Python教学真的还适用吗？这是每一个关心编程教育的家长和教育者都应该深思的问题。

传统Python教学的固守

传统的Python教学，往往重视基础知识的积累，强调语法、数据结构的学习，以及通过手动编码培养学生的逻辑思维。

想象一下，你的孩子正在学习如何创建一个To-Do List应用。在传统的教学模式下，他们需要从Python的基础语法开始，逐步深入到数据结构、面向对象编程，然后再手动编写每一行代码。

而在大模型的辅助下，他们只需要描述想要实现的功能，大模型就可以自动生成相应的代码。这不仅大大缩短了学习时间，还让孩子们更加专注于创新和应用，而不是被繁琐的语法所困扰。

比如，现在一个孩子学习python，可能是先通过chatGPT获得自己想要的程序，再学着看懂它。

那么，问题来了，我们还需要学习传统的Python教学吗？

AI大模型的崛起

与此相反，GPT-4等AI大模型为我们提供了一种全新的编程方式。

大模型的强大，学生们不再需要关心每一个细节，而是可以直接描述他们想要实现的功能，让大模型为他们生成代码。

不仅是GPT4,在本地电脑运行的LLAMA都能做到。

学生可以描述他们想要实现的功能，例如：“我想创建一个To-Do List应用，它可以添加、删除和修改任务。”GPT-4等大模型可以根据这些描述自动生成相应的代码。 如果学生对某个功能有疑问或不明白，他们可以直接询问大模型，得到即时的答案和解决方案。

这种方式，不仅大大提高了编程的效率，还让学生们有更多的时间去思考如何更好地应用技术，进行创新。

更核心的一点是，如果教python的老师只是照本宣科水货，你如何和大模型长期竞争呢？

打个比方，我们学开车，并不需要知道每个螺丝每个火花塞是怎么安装上去的。我们只需要去用它。

编程也是一样。大模型只是把这个门槛打下来了，大家会有更多的时间去考虑我要做什么。

同样，和大模型沟通，用prompt优化得到更好的结果，这是未来；而具体自己去写代码，已经走向过去式。

从提升效率的角度看，利用AI大模型进行教学，不仅可以为学生节省大量的时间，还可以让他们更快地掌握真正有价值的技能。

教育改革的必要性

目前，国内中小学的信息教育，一部分是兴趣，另一部分是竞赛。

正如国内大学生们吐槽高校还在教C#，全国青少年信息学奥林匹克联赛直到2022年才取消pascal。但这并不影响培训机构用下面各种话术来PUA家长和孩子。

顺便插一句，我差不多30年前读初中的时候初学编程，当时还在用80486，学的也是pascal。

然而，那么多年学的计算机语言，加起来不如我去年接触AI之后一年学的多。要知道，GITHUB上面，铺天盖地都是PYTHON。而信息竞赛不考python。这样的结果显然是，一个会竞赛的孩子，未必能做项目。

日裔美籍科学家，2014年度诺贝尔物理学奖得主中村修二认为。如今的经济现状已经不再需要顺从且遵守纪律的劳动阶层，相反，它对劳动者的阅读能力、数学素养和人文底蕴的要求越来越高。

当今社会需要的是具有创造力、充满好奇心并能自我引导的终身学习者，需他们有能力提出新颖的想法并付诸实施，不幸的是，如今的教育完全忽视了人与人之间异常美妙的多样性与细微差别，而正是这些多样性性与细差别让人们在智力、想象力和天赋方面各不相同。

结语

在AI大模型时代，我们不应该再让孩子们被传统的Python教学方式所束缚。我们应该勇敢地拥抱变革，为孩子们创造一个更加开放、创新的学习环境。

我不会直接告诉你，传统的Python教学方式是垃圾。在一定的时空里面，它仍有它的价值，但在可见的将来，它已经快速的失去效率和性价比。最简单的就是，没有任何一个课程可以在第一节课让孩子自己写一个TO-DO LIST级别的程序，但GPT4可以，而且不止一个。这种过程，给小朋友带来的心理成就感是前所未有的。

而对于家长们来说，你们大可不必太焦虑，我给你们的建议很简单，与其花几大千上万给孩子报编程课，不如每月两百块，给孩子开一个GPT4。

要知道，这篇文字大部分也是GPT4帮我写的。

而很多面向孩子的课程设置的积木、单片机之类，我有种感觉，它们就类似我们小时候学的BASIC,事实上，那玩意在我们学完之后就已经淘汰了。