AIGC爆火，人工智能赛道如何商业化？
最近， AIGC的概念股票大幅上涨，使得 AI的内容生产技术再次受到关注。AIGC是一种能够实现多种形式的内容的人工智能。现在网络上流行的 AI画师，可以根据使用者的文字，绘制出漂亮的作品，而近期爆火的 AI软件 ChatGPT，则可以和人交流，还可以撰写文章，这些都是 AIGC技术的冰山一角。
AIGC自去年至今，一直是热门话题，其发展前景得到了海内外众多组织的普遍认可。美国国家地理学会在2022年《科学》期刊上公布了10项重大科技成果。腾讯研究所发表《AIGC发展趋势报告2023》称，“AIGC在2023年将会在经过多年时的轰轰烈烈和铺天盖地的宣传攻势下，获得更大的发展。也有一些外国企业顾问公司预计， AIGC的全球市场在2030年将会超过一千亿。
而一般人在利用 AIGC软件进行绘图和书写的时候，却常常会有一种担心：既然 AI已经学会了做文章，那么像画家、作家、翻译这些以创作为主要工作的行业，是否也要从这个世界上彻底消失呢？
这种担心似乎有一定缘由的。去年，美国科罗拉多州国际展览会上曾经举行过一次美术大赛，其中一幅《太空歌剧院》获得了数码美术类的冠军，这幅画正是由一位设计师利用人工智能技术创作出来的。不过也不用太过担忧， AIGC技术现在还没有完全发展起来，音频、视频、图片、文字等形式的作品都有很大的机械问题，经常会出现错误，而且需要人为的创新和筛选。
前面提到的那些得奖作品，都是由设计者反复调整、筛选的，人类耗费了大约80个钟头的精力。所以，作为一个实用的内容制作人，比起被 AI抢走工作，他更愿意学习如何利用 AIGC技术，将自己从单调乏味的工作中解脱，并将个人的创意转化为具有竞争力的产品。
AIGC技术使人工智能从认知到创造，是一个跨越，跨越了一个新的纪元。对于那些想要在新世纪的潮流中挖掘潜力的公司来说，推动 AIGC发展的数据、算力、算法这三辆“三驾马车”，无论哪一种，都是耗费巨款，甚至会造成运营费用高昂。这就是问题所在：为了带来更多的经济效益，使用者期望 AIGC的软件可以把创作的边际费用降低到几乎为0。蛋糕容易，赚钱却很困难。AIGC的软件是怎样从一个烧钱到一个盈利的过程？AIGC怎样才能跨越“死亡谷”的初期？这些问题也许要经过激烈的市场角逐之后，才能得到解答。盼望大浪过后，淘尽黄沙终成金子，而非一滩狼籍的空无怨念。
对于经理人来说， AIGC所产生的法律和道德上的挑战也是很大的。人工智能的创新根基在于“喂养”了大量的人类创作。其中很有可能包含了很多未经许可的创作。AI画风火爆，很多画家都公然反对 AI学习。人工智能的工作不仅涉及到著作权，而且涉及到了侵权的问题。AI产生的信息有造假、抄袭、剽窃等问题，要怎么追究？AIGC技术也存在着被不法人员使用的风险，例如曾经有人使用 AIGC改头换面，制作明星对话录像。
近期，国内厂商推出了一款名为 metamind 的APP并开始内测，metamind支持多模态AIGC创作能力，包括AI绘画，AI写作，AI视频创作等。用户可以一键生产话题内容并创作视频，还能“复活”名人并与之进行专业领域沟通。
用户甚至还能生成自己的虚拟分身并发布基于此分身的AI创作内容。
在 AI学习了内容创造之后，我们怎样能够在新的年代里共享利益呢？从个体的观点来看，学习使用人工智能辅助工具，寻找更有创意的竞争优势；从公司的视角看，要把业务模型与技术路径进行整合；从国家的视角看，要有前瞻性的规划，建立相应的法律规范与道德规范。要使 AIGC变成新的人类历史的一个新的手段。