AIGC专题：2023年AIGC产业链北京市专精特新企业图谱（附全文下载）
AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：2023年AIGC产业链北京市专精特新企业图谱》。
（报告出品方：北京市经济和信息化局）
报告共计：30页
如需下载完整PDF电子版报告，请关注公众号“top行业报告”进入小程序下载
ChatGPT成为行业发展里程碑
2022年11月30日，OpenAI推出对话式通用人工智能工具-ChatGPT，凭借其出色的语言理解、生成和知识推理能力在上线5天后活跃用户数就达到了100万，在2个月内活跃用户数达1个亿，成为历史上用户数量增长最快的消费者应用程序，受到各国政府、企业界、学术界的广泛关注，推动AIGC行业迈出了开拓性的一步。
什么是AIGC?
AIGC(AI-Generate dContent)，生成式人工智能，指利用人工智能技术生成的数字内容包括文本、图像、音视频、代码等形式，属于人工智能技术催生的新兴行业。AIGC是基于自然语言处理、生成任务算法、预训练大模型多模态技术融合的前沿人工智能技术，通过数据训练寻找规律，利用泛化能力输出使用者需要的内容。
开发ChatGPT具体步骤拆解
01.数据收集
收集大量自然语言文本数据，如书籍、网络信息等。这些数据将用于训练ChatGPT的语言模型
02.数据清洗
对收集到的数据进行清洗,去除掉无用的信息
03.数据标注
对数据进行标注，以便训练模型时能够使用。例如，可以为每个单词标注词性、命名实体等
04.模型开发
设计ChatGPT的模型架构包括编码器、解码器等。ChatGPT使用的是Transformer模型，是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型
AIGC重点发展行业
自然语言处理和计算机视觉：用于文本生成、机器翻译、图像识别与生成、视频分析等方面。
自动驾驶：用于车辆感知，路径规划和驾驶决策等方面，提升自动驾驶车辆的安全性和行驶效率。
生物医药：通过模拟和预测药物分子的结构和性质，提高药物研发的效率和成功率。
金融行业：基于市场数据和经济指标，生成投资组合策略，优化风险和回报的平衡，提供金融投资意见。
算力层:AI芯片领域被“卡”
AI芯片是算力硬件中的核心，价值占据算力成本的50%以上，目前以GPU为主。其中高算力GPU市场基本被美国英伟达公司垄断，而美国政府禁止英伟达向中国出口其尖端人工智能芯片，涉及A100、H100等型号，国产GPU在性能和良率方面存在较大的差距，因此我国AI芯片领域存在严重的“卡脖子”问题。
算力层:北京专精特新企业情况
在AIGC行业的算力层有14家北京市专精特新企业深耕领域，具有较强竞争实力，他们平均每家拥有发明专利16个，平均深平均营耕行业8年以上，业收入超1.8亿元。
数据层:数据集环节存在“堵点”
当前，主流数据集多以英文为主，中文数据集紧缺。根据360分析，中文语料数据集占比低于5%。此外，中文预料数据集质量差，数据集种类和内容缺乏多元化，专用领域数据集基本空白，在政府、医学、金融等公共领域的开源数据稀缺。对比之下，美国拥有大量的文本、目标检测数据集。因此，中国AIGC产业链的数据集环节存在“堵点”。
数据层:北京专精特新企业情况
在AIGC行业的数据服务领域，有11家北京市专精特新企业处于行业领先地位，平均研发强度超20%( 研发投入/营业收入 )营收增长率超30%，平均每家企业软件著作权数量超50个。
模型层:数量上，北京全国领先
据不完全统计，全国范围已发布124个大模型，整体呈现“百模大战”状态北京市相关企业和科研单位已累计发布54个大模型，数量在全国各省市中排名第一，占全国总数的44%。
模型层: 北京专精特新企业情况
在AIGC行业的大模型开发领域，有10家北京市专精特新企业，他们过去一年的平均营业收入超7600万元，平均研发投入约为5800万元，平均超60%的员工为研发人员。
AIGC共分为六类应用
AI大模型的出现对各行各业都带来深远影响，由AI生产的内容将逐渐成为众多行业中不可或缺的一部分。基于AI大模型的模态分类，AIGC应用可被划分六类。其中，文字生成应用发展时间较长、易于落地而跨模态生成赛道的发展潜力最高。
应用层:北京专精特新企业情况
在AIGC行业的应用层，有22家北京市专精特新企业积极探索AI大模型在各行各业的应用，他们平均营业收入超1亿元，平均研发投入超3000万元。
报告共计：30页
如需下载完整PDF电子版报告，请关注公众号“top行业报告”进入小程序下载