一年的时间，ChatGPT是怎样改变世界的？
在一场“闹剧”结束后，ChatGPT迎来了自己的第一个生日。在OpenAI官网上，ChatGPT给logo戴上了生日帽。把鼠标放在小帽上，会出现这样一行字——“这是我的第一个生日”。去年11月30日，OpenAI正式发布了人工智能聊天机器人ChatGPT，五天用户突破100万人，两个月后，2023年1月，瑞银集团研究显示该应用的月活跃用户数突破1亿人。而根据Similar Web分析，到今年10月，ChatGPT全球造访量大约是17亿次。
ChatGPT的面世打响了人工智能赛道的“发令枪”，全世界掀起了人工智能狂潮，围绕人工智能大模型扩张商业版图你追我赶。一年来，国内外大大小小的大模型已达数百个。以文心一言、讯飞星火以及通义千问等为代表的国产大模型，已陆续宣布性能赶超GPT3.5。
“忽如一夜春风来”
2022年11月30日，在新奥尔良举行的NeurIPS机器学习大会上，OpenAI公布了text-davinci-003，被称为“GPT-3.5系列”的一部分。它通过处理更复杂的指令和生成更高质量、更长形式的内容，在前代模型的基础上进行了改进。与此同时，OpenAI推出了ChatGPT早期演示。
虽然发布之初，ChatGPT迅速博取了外界关注，但在大肆炒作的同时，批评之声也不绝于耳。因为它的回答既有事实，又有胡言乱语。
彼时，OpenAI首席执行官Sam Altman在推特上表示：“ChatGPT的功能非常有限，但它在某些方面的表现，足以让人误以为它很出色，这是一个进步的预演。我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。”
不过一年的时间里，人们已经利用ChatGPT进行了各种各样的任务，从写电子邮件到写代码，周活跃用户已达到亿级。“ChatGPT的周活跃用户达到了1亿人，另外还有200万名开发者通过OpenAI的API构建应用。全球财富500强企业中，超过92%的公司都在使用OpenAI的系列产品。”Sam Altman日前表示。
抛开OpenAI的“宫斗”不谈，OpenAI与ChatGPT在过去一年，无疑是成功且令人惊叹的。在过去，AI技术的研发和应用往往需要大量的人力、物力和财力投入，而且技术门槛较高，普通企业和个人很难参与其中。而ChatGPT的出现，使得AI技术的应用门槛得到了大幅降低，为AI产业的发展注入了强大的动力。越来越多的企业和研究机构开始关注和投入到NLP领域的研究中，推动了AI产业的技术创新和产业链的完善，使得用户可以通过网络平台轻松获取和使用AI技术，大大降低了技术应用的难度和成本。
在由ChatGPT引发的这场AI风暴中，Google、微软、英伟达、百度、华为、阿里巴巴等企业巨头纷纷参与其中，各式各样参数不一、任务导向不同的“大模型”也陆续面市。一时间，“炼大模型”成为了当下AI产业发展的一个主旋律。
在2023人工智能计算大会（AICC）上，《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》（以下简称“《白皮书》”）发布。《白皮书》显示，目前美国和中国发布的通用大模型总数已占全球发布量的80%，成为大模型技术领域的引领者。仅国内而言，截至2023年10月，我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所共计254家，分布于20多个省市/地区。
日前，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青透露，我国人工智能核心产业规模不断增长，企业数量超过4400家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。
根据柯林斯词典统计，人们在 2023 年提及 “AI” 的次数是去年的4倍。红杉资本称，他们的收件箱被“AI Salesforce”“AI Adobe”“AI Instagram”等各种创业想法填满，整个科技行业陷入到了人才争夺和采购GPU狂潮中。
但是对于一些AI初创公司而言，研究机构与业内人士并不看好。据Pitchbook最新数据显示，2023年第三季度，全球生成式AI领域投融资交易数量达101笔 ，环比下降29%，交易总额降至61亿美元，比今年一季度降低80%左右。
纽约风投机构Next Round Capital Partners的创始人兼首席执行官KenSmythe也曾做过预计：“85%的AI初创公司将在三年内倒闭，要么是因为被大公司吞并，要么是因为资金缺乏。”
“最赚钱”的不是OpenAI
发布一年的时间，OpenAI也从一个研究机构变成了估值900亿美元的超级创业公司，聚拢了200万名开发者用它的技术开发各种应用，成为全球第三大独角兽，仅次于字节跳动和马斯克的SpaceX。
不过，OpenAI并不是最大的受益者。自去年ChatGPT发布到现在，标普500只涨了10%，微软的股价则增长近60%，12月初，微软市值创下历史新高，接近2.8万亿美元，接近苹果3万亿美元的龙头地位。
而一开始被认为可能遭受巨大冲击的Google，市值也达到了1.6万亿美元；靠着开源大模型追上来的Meta，市值增加了近5000亿美元。
在这场AI风暴中，赚得盆满钵满的当属英伟达，为了训练ChatGPT，OpenAI构建了由近3万张英伟达V100显卡组成的庞大算力集群，GPT-4更是达到了100万亿的参数规模，其对应的算力需求同比大幅增加。TrendForce分析认为，要处理近1800亿参数的GPT-3.5大型模型，需要2万颗GPU芯片，而大模型商业化的GPT需要超过3万颗，GPT-4则需要更多。
据市场跟踪公司Omdia的统计分析，英伟达在第三季度大约卖出了50万台H100和A100 GPU。
与此同时，英伟达股价在2023年的表现异常出色。今年以来，英伟达股价涨幅达到了惊人的180%。过去一年其市值增加了7100多亿美元，成为了芯片行业第一家市值万亿美元的公司。
不仅如此，根据分析师预期数据，从2024年到2030年，预计英伟达的年化营收增速有望达到24.6%，营业利润在此期间的年化增速有望达到31.1%。如果英伟达能够实现这一目标，根据模型预测数据，英伟达股价在2030年将达到1197美元。
国内而言，百度、科大讯飞一年来市值分别增加了近30亿美元和40亿美元。
据不完全统计，2023年前三季度，国内涉及AI大模型及其落地应用的企业的融资就有近60笔，投融资金额超过人民币1200亿元。其中，单笔过亿元融资超20笔。值得注意的是，2022年全年，AIGC赛道共发生78笔融资，融资金额达13.7亿美元，约为人民币96亿元。这意味着仅2023年前三季度，AIGC赛道的融资金额就已超过去年全年的10倍还多。
来源：中国经营报