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ChatGPT爆火,国内公司跟进,中国人只会抄?

作者:文海菁华发布时间:2023-03-08

原标题:ChatGPT爆火,国内公司跟进,中国人只会抄?

近期ChatGPT爆火,百度腾讯等公司纷纷表示即将发布自己的聊天机器人。有些网友就开喷了,中国人只会抄外国的东西,不会创新,永远都赶不上外国。

事实真是如此吗?

1、聊天机器人并不是一个新鲜的概念

ChatGPT本质上依然是聊天机器人,只不过它的数据模型更加强大,对话更加自然,远超类似产品,但它并非一个新事物,相反,它只是旧事物的一个迭代升级产品。ChatGPT之所以能爆火,原因有很多,分析的文章也很多,在此不做赘述。

聊天机器人的发展可以追溯到1960年代,当时计算机科学家开始尝试使用计算机来模拟人类对话。1980年代,聊天机器人开始出现在社交媒体上,并开始使用自然语言处理技术来模拟人类对话。2000年代,聊天机器人开始使用深度学习技术,并开始在客服、商业和医疗领域中使用。现在,聊天机器人正在被广泛应用于各种行业,以提高客户体验和提高生产力。

从本质上来讲,小爱、小艺、小度、天猫精灵、小冰都属于聊天机器人,虽然很明显它们都没有ChatGPT聪明。

早在ChatGPT问世之前,就有无数聊天机器人诞生,乃至运营至今,譬如早已进入千家万户的智能电器,用ChatGPT来批判国内不会创新,无疑是滑天下之大稽。

即使抛开聊天机器人这个领域不谈,古往今来,中国人开创了多少新技术?从四大发明到屠呦呦的青蒿素、特高压电传输技术等等,如此多的成就却总有人视而不见。

也许又有人说特高压电传输等技术都是在西方技术的基础上研发的,不算新技术,这个观点就更缺乏逻辑到了可笑的地步。按照这个逻辑,火药是中国发明的,因此所有的枪炮、导弹都不是新技术,都是抄我们的。

2、聊天机器人的应用场景十分广泛,这个领域的研究有很大难度

首先,聊天机器人的应用场景十分广泛,从客服服务到智能家居,从智能安全到智能健康,都可以使用聊天机器人。这就意味着,研究聊天机器人的难度要比其他领域更大,因为它需要涉及到多个不同的领域,比如自然语言处理、机器学习、人工智能等。

其次,聊天机器人的研究还需要考虑到用户的需求和体验,因为它们需要能够理解用户的意图,并且能够提供有效的回答。这就要求研究者需要深入了解用户的需求,并且能够提供准确的回答。

最后,聊天机器人的研究还需要考虑到安全性,因为它们可能会暴露用户的隐私信息,或者被恶意利用。因此,研究者需要考虑如何保护用户的隐私,以及如何防止恶意利用。

综上所述,由于聊天机器人的应用场景十分广泛,研究聊天机器人的难度要比其他领域更大,因为它需要涉及到多个不同的领域,并且还需要考虑到用户的需求和体验,以及安全性。

ChatGPT爆火后百度等国内公司迅速跟进,发布相似产品,如果不是早有准备且研发已经阶段性的成果,仓促之间又怎么拿得出来一个难度如此高的产品?

有人说ChatGPT开源,百度等公司是拿它的代码研发的,这个观点显然站不住脚,一是ChatGPT开源的只是1.0和2.0版本,更高的3.0版本没有开源,大公司商用岂会使用阉割版的代码?二是开源代码不可能直接拿来商用,必须经过本地化和调整,需要大量的时间,几乎不可能以如此快的速度发布。

3、自然语言处理技术

聊天机器人的强大之处在于它能够理解人类语言,并且能够根据人类的语言进行有效的回应。而这一切都离不开自然语言处理技术的支持。

自然语言处理技术可以帮助聊天机器人识别人类语言的语法、语义和情感,从而使聊天机器人能够更好地理解人类的语言,并且能够更好地回应人类的语言。

自然语言处理是一门非常复杂且非常难学的学科。

首先,自然语言处理涉及到大量的语言学知识,包括语法、语义、句法等,这些知识都需要学习者掌握,而且这些知识也是非常深奥的,学习者需要花费大量的时间和精力才能掌握。

其次,自然语言处理还涉及到大量的计算机科学知识,包括机器学习、深度学习等,这些知识也需要学习者掌握,而且这些知识也是非常深奥的,学习者需要花费大量的时间和精力才能掌握。

最后,自然语言处理还涉及到大量的实践经验,学习者需要不断实践才能掌握,而且这些实践也是非常复杂的,学习者需要花费大量的时间和精力才能掌握。

4、目前国内外正在运行的聊天机器人

国外:

1. Siri

2. Alexa

3. Google Assistant

4. Cortana

5. Viv

6. Watson

7. Xiaoice

8. Mitsuku

9. Replika

10. Cleverbo

11. ChatGPT

国内:

1.小冰

2.图灵机器人

3.讯飞AI

4.图森机器人

5.智齿机器人

6.腾讯AI

7.百度DuerOS

8.小爱

9.小艺

10.小度

11.天猫精灵

9.小雅

……

对比:

目前为止,ChatGPT的性能一骑绝尘,其他产品与之差距甚远,但并没有本质上的差别,并非某些网友所说的天壤之别、无法追赶,甚至在某些特定场景更加强大,比如应用在问界M5鸿蒙座舱上的华为车机AI,其强大的AI一直为车主称赞。

5、聊天机器人面临的挑战和应用

聊天机器人AI面临的挑战主要有:

1)语义理解:聊天机器人AI需要理解用户输入的语句,并能够准确地回答用户的问题;

2)对话管理:聊天机器人AI需要能够跟踪对话的上下文,并能够根据上下文进行准确的回答;

3)自然语言处理:聊天机器人AI需要能够处理自然语言,以便能够准确地理解用户的意图;

4)机器学习:聊天机器人AI需要能够学习用户的行为,以便能够更好地回答用户的问题。

聊天机器人AI也面临着机遇:

1)智能客服:聊天机器人AI可以用来提供智能客服,以满足用户的需求;

2)智能对话:聊天机器人AI可以用来提供智能对话,以提高用户的体验;

3)智能推荐:聊天机器人AI可以用来提供智能推荐,以提高用户的满意度;

4)智能问答:聊天机器人AI可以用来提供智能问答,以提高用户的参与度。

大家有任何观点欢迎讨论,请关注我,为您带来更多的资讯和思考。


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