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AIGC专题:中国AIGC应用研究报告(附下载)

作者:小猫超可爱发布时间:2023-11-10

原标题:AIGC专题:中国AIGC应用研究报告(附下载)

今天分享的是AIGC系列深度研究报告:《AIGC专题:中国AIGC应用研究报告》。

(报告出品方:增长黑盒X黑盒点评)

报告共计:122页

海量/完整电子版/报告下载方式:公众号《人工智能学派》

国内企业人员对于AIGC应用具有普遍认知

国内企业人员对于AIGC应用认知情况普遍较高,超80%受访者对AIGC市场应用有所了解职位等级越高,对于AIGC应用认知越深入。

从行业视角进行观察,互联网、制造业、教育行业与消费行业AIGC应用认知普遍较高,与行业数字化水平及行业内容产出效率具有相关性。

超97%的受访者对在工作过程中使用AIGC工具表示感兴趣。

59%的受访者近期有AIGC应用采购的想法(13%已经投入使用)。

五大行业AIGC应用率均值高达88%

AIGC技术的驱动高度依赖模型算力与具体场景的信息数据产量。若从行业维度来看,AIGC在不同行业之间的潜在应用率与行业自身的数字化水平高度相关。基于此,我们根据中国MGI行业数字化指数选取了国内数字化程度最高的五个行业。

在应用率方面,五大行业AIGC应用率均值高达88%,其中,ICT行业AIGC应用率最高,Top20企业应用率超95%,而消费零售业相对较低,Top20应用率85%,行业应用率与行业整体数字化水平呈现高度正相关性被二次验证。

四大通用职能场景皆有应用

在职能场景应用方面,五大行业中Top20企业在产品研发生产方面的AIGC应用率最高,均值69%而人力资源领域却只有9%的均值应用率,其中消费零售行业贡献了40%的应用率份额。

AIGC如何降本?

人力成本下降:针对于机械化或者具有固定程式的业务工作,AIGC可部分或者完全取代人工,对于企业人力成本投入具有明显的降低如何形成。

降本循环:企业对于AIGC进行持续投入,AIGC智能化程度不断提高,可涵盖的业务范围与能力随之提高,取代更多人工,进一步降低人力成本投入。

AIGC如何增效?

生产效率赋能:AIGC在增效方面主要体现在分身产出和辅助决策两个方面。AI不受制于时空限制,单个AI可在多个时空进行业务执行,同时AI可通过信息衍生与整合提高业务人员决策效率。

如何形成增效循环:企业对于AIGC进行持续投入,AIGC智能化程度不断提高,对于信息衍生与整合的准确度与质量随之提高,效率赋能优势更为明显。

内容生产

AIGC技术在生产内容的过程中,主要从生产决策和生产效率两个方面提供帮助。在生产决策方面,Al技术能够补全信息以辅助人工进行内容产出与决策在生产效率方面,AI技术能够持续性产出内容,以提升内容生产效率。一方面,A可以在一定程度上部分取代人工,大幅缩减人力成本与时间成本:另一方面,Al技术可实现多线程进行内容生产(分身),多项内容生产工作可同时进行,且AI信息搜集能力远高于人类,大幅度提高生产效率。

营销&销售

AIGC技术赋能营销与销售主要可以从体现在内容生产和内容交互两个方面在内容生产方面,AIGC可协助人工进行更快速的素材整合、更快速的。创意化与流程化的内容制作或是帮助人工进行创意延伸,以此提升营销与销售的内容生产效率。

在内容交互方面,AIGC可替代人工与用户进行。一定程度的宣传推广与销售服务的基础互动,在满足用户需求保证服务效果的同时有效降低了人力成本的投入。

如今,在全域经营的理念和战略之下,AIGC不仅可以给商家提供用于腾讯私域运营的内容素材,还可以帮助运营人员分担一部分与用户交互的工作,大大提升了营销和销售的效率以及质量。

人力资源

AIGC技术赋能营销与销售主要可以从体现在人力招聘和日常管理两个领域。在人力招聘领域,从招聘策略的制定再到笔试面试的一系列流程,AIGC几乎都能满足招聘的各项内容生产与招聘面试工作,极大幅度缩减人工招聘成本。

在日常管理领域,AIGC可根据人员绩效自动生成相应的管理报告,为管理层进行提供决策辅助服务提高决策与管理效率。财务&法务

AIGC技术赋能财务与法务场景主要体现在对业务流程与内容的合规性监测领域。在业务流程上,AIGC可以实现对内容产出的高效识别,监测现有业务线与产出的合规性以及风险,有效降低人工审核成本在合规性监测上,AIGC可通过对现有内容进行合理拓展,包括合同报表生成、诉讼管理等,从而提高相关业务人员的工作与决策效率。

产品研发

AIGC赋能产品研发与生产的效果更多体现在效率提升这一方面在产品设计与研发环节,AIGC工具可很好地协助研发与设计人员针对程序化流程进行图纸设计、代码自动化开发等工作,大幅度提升设计研发效率。在产品测试环节,借助AIGC对产品进行实际环境模拟而无需进行实际场景测试,测试成本有效降低。

特赞——产品核心优势/技术

大规模内容数据管理:存储企业千万规模数字资产素并保证体验流畅:并实现与其他企业IT系统的大规模内容同步(如主数据系统)。

生成式人工智能赋能内容管理、分发、洞察:自研行业标签中心、通过GPT,解构多平台热门视频的脚本文案并重组成为脚本,指导AIGCStudio (专业服务)生产内容。

AI的跨云私部混部能力:AI服务中台化,赋能企业的数据自治。已覆盖阿里云、腾讯云AWS、Azure云。并能在数据安全的前提下为企业单独训练模型。

开放平台:通过OpenAPI和开放平台,赋能企业的基建IT系统与内容中台的工作流打通,盘活数字资产。

奥创光年——产品核心优势/技术

智能化标签能力:对企业上传的批量内容进行快速学习并进行打标,处理时间基本控制在1分钟以内。

算法解构热门视频:自研算法模型,识别解构多平台热门视频的脚本文案,持续沉淀成分行业知识库为品牌视频文案赋能。

算法智能合成视频:能根据Brief中渠道、商品等维度信息,结合已打标的内容素材,自动批量化生成创意视频。

视频风格化:轻松创建定制创意风格化效果基于带有企业风格的专有数据,输出个性化满足企业实际需求的内容。

报告共计:122页

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