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AI新时代拐点:人工智能当红炸子鸡Chatgpt

作者:AI前沿科技探索发布时间:2023-04-28

原标题:AI新时代拐点:人工智能当红炸子鸡Chatgpt

当下,AI聊天程序ChatGPT风靡全网,因为它能够给出更合理且充满人情味的答案,引发了广泛关注。那么,ChatGPT究竟能做什么?它的背后又有什么样的故事呢?让我们一起来探索一下吧!

在我们深入了解ChatGPT之前,首先来认识一下它的“亲戚”——GPT(生成式预训练 Transformer)。GPT 是由 OpenAI 发布的一款生成式预训练语言模型,而 ChatGPT 则是在 GPT 的基础上发展而来的,具备更加强大的功能和更高的性能。值得一提的是,ChatGPT 在短短两个月内便吸引了超过一亿用户,创造了人类用户增长最快的软件历史记录。

然而,在中国的用户想要体验和使用ChatGPT却十分不方便,因为OpenAI限制了来自中国和香港的IP地址,并且在注册的时候还需要海外的手机号进行验证。因此,尽管ChatGPT在中国也具有热度,却远远不像在海外欧美国家那样基本人人都在每天使用。

此外,ChatGPT只需要注册就可以免费使用,但是体验最新版的以GPT-4驱动的ChatGPT却需要购买OpenAI的Plus会员,每月20美金。而且购买的信用卡也做了很多限制,进一步使得中国的用户难以体验和尝试。

1 ChatGPT 是什么?

ChatGPT 是 OpenAI 发布的一款基于 GPT-3 模型和 Transformer 架构的 AI 语言模型。它能够根据给定的提示生成类似人类的文本回复,适用于多种任务,如客户服务、内容创作、引导生成和代码生成等。

2 ChatGPT 的工作原理

ChatGPT 的核心技术是基于 Transformer 架构的自注意力机制,它能够捕捉输入文本中的长距离依赖关系。通过大量的预训练数据,ChatGPT 学会了理解和生成自然语言文本,为用户提供流畅且合理的回答。

3 ChatGPT 的功能

3.1 自然语言处理(NLP)

在自然语言处理中,我们第一个需要关注的是AI是否真的理解了我一句话中想要表达的意思。之前大家家里的一些语音助手表现得都比较像人工智障,我们的目标是让机器能够更好地理解我们说话的含义,这样机器就能更好地与人类交流。

例如,我们测试一下跟Chatgpt说一段中文中让老外很抓狂的话:“多亏跑了两步,差点没上上上上海的车。”并且我们询问Chatgpt这是什么意思?它回答:“这句话的意思是因为赶紧跑了两步,才能够顺利地上上上上海的火车。如果你没有跑两步的话,就会错过这辆火车。”很明显它理解了这句话的意思。

3.2 文本生成:根据给定的提示,生成与之相关的文本内容,如文章、诗词、广告语等。

ChatGPT可以生成不在数据库中的文本内容(因此并不是过去搜索的概念),当给定一个特定的提示时,ChatGPT能够自动地生成与之相关的文本内容,例如文章、诗词、宣传语等。这种技术已经被广泛地应用在各个领域,例如广告、娱乐、教育等等。

举个例子,如果我们给ChatGPT一个提示,让它生成一首中文现代诗,表达我郁闷的心情,因为我今天在公司加班到半夜写稿子。它会自动地分析提示的语境和意义,并生成一首还不错的有意境、有感情的诗。

如果我们给ChatGPT一个提示,让它生成一篇关于自然灾害的文章,它会根据提示生成一篇相关的、有一定深度的文章,包括对灾害的原因、影响和应对措施的分析。

3.3 智能问答:对用户提出的问题进行智能回答,提供有价值的信息。

ChatGPT 是一种强大的自然语言处理技术,具备智能问答的能力,能够根据用户提出的问题提供准确的回答。当然有的时候给出的答案也可能不准确,技术还并非完美,但已经与过去相比有了从智障到智能的飞跃。这种技术在各种应用场景中都得到了广泛的应用,例如在线客服、搜索引擎、智能音箱等。

举个例子,我们生活中经常会遇到一些明确的问题,例如在使用word填写表格时,可能不知道怎么样怎么样在方框提打钩...问问chatgpt看看它怎么回答,可能能把这个问题表述清楚也没你想象中的容易哦。从图中Chatgpt的回答来看,建议的操作是蛮具体且可行的,这就是在问答场景的一个应用。

3.4 代码生成:根据用户需求,生成相应的代码片段,简化编程任务。

ChatGPT具备强大的自代码理解和生成能力。在过去的实践中,它已经成功通过了Google 2级软件工程师的面试,展示了其卓越的编程能力和高效的代码生成能力。

通过ChatGPT,用户可以轻松地描述自己的编程需求,然后获取相应的代码片段。这种代码生成技术可以大大简化编程任务,提高开发效率。同时,ChatGPT还可以在生成的代码片段中自动检查和修复错误,提高代码质量和稳定性。

虽然ChatGPT已经展示了非常出色的表现,但它仍然有很多不足之处,例如在某些特定领域的代码生成中可能表现不佳。但这并不影响我们认为,AI可以根据我们的一段话描述来进行编程是一种非常奇妙的能力。这种技术的发展将会大大改变编程的方式,为我们带来更高效、更智能的编程体验。

还是举例说明,Chatgpt可以生成一段较长的代码片段,但因为篇幅所限,我们就找一个短一点的例子来演示一下chatgpt在代码方面的能力。例如我让它用python帮我写段代码,计算一下两个日前之间的天数,属于一个比较简单的问题。可以看到它给的答案还是比较不错的。

现在我们已经初步了解了ChatGPT,关注我,后续让我们一起探索一些成功的ChatGPT实践案例,看看它在不同生活、工作等场景中的实际应用。


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