技术创新驱动，度小满在NLP前沿技术领域获多项荣誉
技术创新驱动，度小满在NLP前沿技术领域获多项荣誉
今年，AI大模型技术浪潮席卷各行各业，也为NLP（自然语言处理）技术在金融领域的应用带来诸多可能。其中，度小满作为在NLP领域布局多年的金融科技企业，已经走出了一条属于自己的NLP之路，持续以前沿科技为行业发展注入新活力。
AI大模型技术掀起新热潮，NLP在金融领域的落地应用备受关注
今年的五月，称得上AI之夏，大模型层出不穷、扎堆发布。在这一轮由大模型推动的AI热潮中， NLP（自然语言处理）技术与金融落地场景的结合备受关注。
对于科技企业而言，不仅要积极参与“训大模型”的技术竞赛，更重要的是从场景出发，用最快速度完成大模型的业务落地、找到可行的产业逻辑。“NLP+金融”的技术落地之路，度小满已经走了五年。作为源自百度的公司，度小满在NLP上的积累得天独厚。
度小满积极探索“NLP+金融”发展之路，以创新推动行业发展
自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，但在大语言模型展露出强大的通用能力之前，如何用这颗“明珠”洞察金融数据，没有现成的路可走，全世界专注做NLP公司都比较少。2018年，金融科技公司成立专门NLP团队更是鲜见，NLP在金融领域的应用落地也相对有限。度小满则走出了一条独特的NLP之路。2018年创立之初，度小满就看到了“NLP+金融”的潜力，开始进行相应的产业布局。
首先是人才。作为源自百度的公司，度小满在NLP技术上的人才储备可谓得天独厚。度小满CTO许冬亮，2005年从清华大学计算机系人工智能实验室毕业后加入百度，三年多时间成长为百度搜索算法领域的领军人物，在自然语言处理、搜索算法及架构、知识图谱、LBS、智能营销及反欺诈等领域屡破难关。度小满技术委员会执行主席杨青，曾任百度主任架构师，有着丰富的技术应用实践经验。
有了人才作为技术创新的驱动力，度小满在NLP前沿领域持续探索，并不断斩获成果。2021年，在微软举办的MS MARCO 比赛中的文档排序Document Ranking（文档排序）任务中，度小满的AI-NLP团队排名第一并刷新纪录。2022年，团队研发的轩辕 (XuanYuan) 预训练模型也在中文语言理解领域最具权威性的测评基准之一CLUE分类任务中排名第一。度小满AI-Lab在预训练模型、用户表示、序列建模等NLP任务相关算法也取得了突破性进展，相关论文被收入NLP顶会。
更重要的是，度小满的NLP之路并没有止步于学术赛场和实验室，而是积极走向产业，典型的就是信贷风控场景的征信报告解读。2023年，由度小满建设的“智能化征信解读中台”工程，将大型语言模型 LLM、图算法应用在征信报告的解读上，荣获了 “吴文俊人工智能科学技术奖”，度小满也凭借该工程成为唯一入选的金融科技公司。
如今，大模型技术再次掀起一场AI热潮，也使“NLP+金融”成为行业焦点。度小满将不断提升自身NLP技术实力，完善大模型技术产业链条，持续推动行业创新发展。